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共识Raft 如何保证多机房数据的一致性
当机房A修改了一条数据的同时,机房B也对该数据进行了更新,Otter会通过合并逻辑来处理冲突的数据行或字段,以达到合并效果,为了避免这种冲突,我们在上节课对客户端提出了要求,用户客户端在一定时间内只能连接一个机房,然而,如果业务对,事务和强一致性,有极高的需求,例如库存不允许超卖的场景,通常只有两种...
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当机房A修改了一条数据的同时,机房B也对该数据进行了更新,Otter会通过合并逻辑来处理冲突的数据行或字段,以达到合并效果,为了避免这种冲突,我们在上节课对客户端提出了要求,用户客户端在一定时间内只能连接一个机房,然而,如果业务对,事务和强一致性,有极高的需求,例如库存不允许超卖的场景,通常只有两种...
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