前言随着数字产业化和产业数字化成为经济驱动的重要动力，企业的数据分析场景越来越丰富，对数据分析架构的要求也越来越高，新的数据分析场景催生了新的需求，主要包括三个方面，数据湖的出现很好的满足了用户的前两个需求，它允许用户导入任何数量的实时获得的数据，用户可以从多个来源收集数据，并以其原始形式存储到数据...

  1.为什么需要数据湖架构为什么需要数据湖，与其它技术一样，数据湖本身也是由需求而生的，早期都是离线数仓，为了应对现在数据分析中越来越多的实时性场景，以及对ACID、事物性隔离越来越高的要求，数据湖技术应运而生，传统的数据湖三剑客为Iceberg、Hudi和Deltalake，从去年开始，开源的Apa...