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腾讯大数据实时湖仓智能优化实践
一、湖仓架构腾讯大数据的湖仓架构如下图所示,这里分为三个部分,分别是数据湖计算、数据湖管理和数据湖存储,数据湖计算部分,Spark作为ETLBatch任务的主要批处理引擎,Flink作为准实时计算的流处理引擎,StarRocks和Presto作为即席查询的OLAP引擎,数据湖管理层以Iceberg为...
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一、湖仓架构腾讯大数据的湖仓架构如下图所示,这里分为三个部分,分别是数据湖计算、数据湖管理和数据湖存储,数据湖计算部分,Spark作为ETLBatch任务的主要批处理引擎,Flink作为准实时计算的流处理引擎,StarRocks和Presto作为即席查询的OLAP引擎,数据湖管理层以Iceberg为...
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