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Hudi 在 Apache B 站构建实时数据湖的实践
本文作者喻兆靖,介绍了为什么B站选择Flink,Hudi的数据湖技术方案,以及针对其做出的优化,主要内容为,1.传统离线数仓痛点2.数据湖技术方案3.Hudi任务稳定性保障4.数据入湖实践5.增量数据湖平台收益6.社区贡献7.未来的发展与思考一、传统离线数仓痛点1.痛点之前B站数仓的入仓流程大致如下...
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本文作者喻兆靖,介绍了为什么B站选择Flink,Hudi的数据湖技术方案,以及针对其做出的优化,主要内容为,1.传统离线数仓痛点2.数据湖技术方案3.Hudi任务稳定性保障4.数据入湖实践5.增量数据湖平台收益6.社区贡献7.未来的发展与思考一、传统离线数仓痛点1.痛点之前B站数仓的入仓流程大致如下...
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