数据库中的重复数据可能导致存储成本增加、查询性能下降、分析结果不准确以及数据管理混乱。本文概述了四种 SQL 技术来检测和处理这些重复数据：使用GROUP BY和HAVING识别重复行的分组，采用诸如ROW_NUMBER()的窗口函数进行高效分析，利用EXISTS操作符检查特定的重复条件，以及执行自连接以比较同一表中的行。本文还讨论了某些方法需要唯一标识符的必要性，并提供了针对大表的优化技术，例如索引和分区。最后，展示了如何使用公共表表达式（CTE）结合 ROW_NUMBER() 函数删除重复行。