随着人工智能技术的飞速发展，3D语言模型，3D，LLMs，已成为研究的热点，它们在理解和生成语言指令方面展现出了巨大的潜力，这些模型不仅能够处理文本信息，还能理解和操作三维空间中的物体，这对于发展能够与物理世界互动的智能系统至关重要，3D语言模型的核心在于其能够将语言与三维场景紧密结合，传统的大型语...

  编译丨诺亚出品，技术栈，微信号，blog51cto，日前，Gartner预测，到2028年，将有75%的企业软件工程师使用AI代码助手，值得一提的是，这一比例在2023年初尚不足10%，根据对598位大型企业软件工程领导者的调查，截至2023年第三季度，已有63%的组织正在试用、部署或已部署了AI代...

  有了ChatGPT，还需要人类程序猿编码吗，上个月，一项发表在IEEETSE期刊，TransactionsonSoftwareEngineering，上的研究评估了ChatGPT所生成的代码在功能性、复杂性和安全性方面的表现，结果显示，ChatGPT生成可用代码的能力差异很大，其成功率从0.66%到...

  一种先进的检索增强型生成，开源解决方案，旨在解决简单的基于语义相似性的检索无法解决的复杂问题，展示了一个复杂的确定性图，作为高度可控的自主的，大脑，，能够回答来自私域数据的复杂问题，关键特性工作流程通过将命名实体替换为变量来匿名化问题，为匿名化的问题生成高层次的计划，去匿名化计划并将其分解为可检索或...

  论文链接，https，arxiv.org，pdf，2407.08737git链接，https，vader，vid.github.io，目前已经在建立基础视频扩散模型方面取得了显著进展，由于这些模型是使用大规模无监督数据进行训练的，因此将这些模型调整到特定的下游任务变得至关重要，通过监督微调来适应这些...

  论文链接，https，arxiv.org，pdf，2408.11795亮点直击在多模态研究领域，许多研究利用大量图文对进行模态对齐学习，将大型语言模型，LLMs，转变为多模态LLMs，并在各种视觉语言任务中表现出色，现有的方法主要分为两类，基于自注意力的方法和基于交叉注意力的方法，虽然基于自注意力的...

  最近，SGLang引起了广泛关注，出现了许多，SGLang吊打vLLM和TRT，LLM，的言论，不得不说，SGLang确实是一项非常出色的工作，与此同时，vLLM的性能问题和TRT，LLM的易用性问题也广受诟病，但是在实际应用中，我们仍然需要保持理性，比如，已经使用了LMDeploy或TRT，LLM...

  生成式AI的学习之旅充满了挑战与惊喜，从技术原理的掌握到实际应用的探索，每一步都让我对这项技术的潜力有了更深的理解，展望未来，我相信生成式AI将在更多领域实现突破，推动人类社会迈向更智能、创新的未来，作为一名AIGC的学习者，我将在不断深入学习和实践的过程中，继续探索这项技术的无限可能，并为其在现实...

  10月8日瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德，JohnJ.Hopfield，和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿，GeoffreyE.Hinton，，以表彰他们，为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明，这一消息不仅引起了物理学界的关注，...

  嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！今天我要跟大家分享一个超级棒的开源工具——Crawl4AI，这个工具简直是构建AIAgent的福音，它自动化了网页爬取和数据提取的过程，让开发者们能更高效地构建智能Agent来收集和分析信息，首先，Crawl4AI是完全开源且免费的，这意味着开发者们可以...

  在知识库问答等场景中，RAG已经成为当下最流行的LLM应用范式，为LLM提供又全又准的上下文信息是众多RAG技术努力的方向，在传统的RAG解决方案中，编码信息时往往会丢失上下文，这导致系统无法从知识库中检索到相关信息，如何能够更好地保留上下文信息成为了问题关键，Anthropic研究团队提出了，Co...

  小试牛刀，很懂，三体，恋爱脑云天明！在谈论AI的代码解析能力之前，我们不妨先看一下它在处理自然语言文本方面的表现，为了测试GLM，4，Long的理解力，我决定让它尝试阅读并理解我最爱的科幻小说，94万字的，三体，抽取概括能力作为一个具有强大理解能力的模型，必须具备从复杂的文本中抽取出关键的信息，并进...

  大家好，我是橙哥！今天我们来聊一聊Freqtrade，Freqtrade是一个开源的加密货币量化交易机器人，用Python编写，它支持主流的交易所，可以通过Telegram或网页界面来控制，还提供回测、图表和资金管理工具，并可以通过机器学习来优化交易策略，下面我们来了解一下freqtrade的工作原...

  能使用和会使用大模型并不是一回事，AIGC——人工智能生成内容，可以说是大模型技术的看家本领了，以openAI发布的影响全世界的chatGPT来说就属于一个AIGC应用，只不过其主要偏向于语言处理，也就是大模型技术与自然语言领域相结合的结果，但从AIGC应用的产品来看，不论是基于大模型开发的AIGC...

  ​，大模型的原理就是通过编程实现的某种数学算法模型，把输入数据进行处理，最后再输出的一个过程，这段时间的文章中，一直都是在说大模型的应用，也就是怎么基于大模型开发上层应用，以及在开发过程中遇到的一些问题；但同样在文章中也说过从应用入手，然后再了解其实现原理，这就是知其然，再知其所以然，最近一直在搞图...