如果试题太简单，学霸和学渣都能考90分，拉不开差距……随着Claude3、Llama3甚至之后GPT，5等更强模型发布，业界急需一款更难、更有区分度的基准测试，大模型竞技场背后组织LMSYS推出下一代基准测试Arena，Hard，引起广泛关注，Llama3的两个指令微调版本实力到底如何，也有了最新参...

  情感识别技术在现代人机交互中扮演着越来越重要的角色，随着人工智能和机器学习技术的快速发展，理解和识别人类情感已成为实现更自然、更人性化互动的关键，情感识别不仅能够提升用户体验，还能在心理健康监测、智能客服、教育和娱乐等多个领域发挥重要作用，在对话情境中，准确识别情感尤为重要，因为情感状态直接影响交流...

  论文一作兰宇时为南洋理工大学，NTU，博士生，导师为ChenChangeLoy，本科毕业于北京邮电大学，目前主要研究兴趣为基于神经渲染的3D生成模型、3D重建与编辑，在ECCV2024中，来自南洋理工大学S，Lab、上海AILab以及北京大学的研究者提出了一种原生3DLDM生成框架，具体来讲，他们针...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2409.07452Github链接，https，github.com，yanghb22，fdu，Hi3D，Official总结速览解决的问题Hi3D框架旨在解决从高分辨率图像生成3D模型时面临的挑战，特别是如何在多个视角之间保持几何一致性和高质量的...

  今天给大家介绍一篇WWW2024中，由于新嘉博国立大学和香港科技大学联合发表的多模态时间序列预测模型UniTime，通过文本信息实现统一跨域时间序列预测，论文标题，UniTime，ALanguage，EmpoweredUnifiedModelforCross，DomainTimeSeriesFore...

  在多元时间序列预测中，如何建模多变量之间的关系一直是研究热点，过去一年最火的研究方向之一就是多元时间序列应该采用channeldependent，多变量联合建模，还是channelindependent，多变量独立建模，，以及channeldependent的各种改进方法，近期，一种新的探索多变量建...

  大家好，我是橙哥！ChatGPT作为目前最强大的对话机器人，可以处理各种复杂的任务，已经成为不少人的好帮手，将ChatGPT接入微信，可以为提供更加智能和方便的聊天体验，本文将介绍五种将ChatGPT接入微信的方法，并对相关的GitHub项目进行分类说明和整理，不过在这里我要说明的是，接入个人微信会...

  Agent开发的四种设计模式在吴恩达教授的演讲中，他提到了四种可以显著提升AI智能体性能的设计模式，反思，Reflection，的深度解析在吴恩达教授提出的AI智能体工作流中，反思，Reflection，是一个关键的概念，它指的是智能体在完成任务后，能够自我审视其产出，并主动寻找潜在的改进空间，这种...

  写在前面今天智谱开了GLM，4，9B的模型，不是6B，是9B，一共开源了四个模型，Base版本模型，GLM，4，9B，、Chat版本模型，GLM，4，9B，Chat和GLM，4，9B，Chat，1M，和多模态模型，GLM，4V，9B，Chat，其中，模型为多语言模型除了支持中文、英文之外，还支持日语...

  计算逻辑以各种形式出现，就像其他类型的逻辑一样，本文将重点介绍计算逻辑中的溯因逻辑编程，ALP，方法，并将论证ALP代理框架，它将ALP集成到代理的操作周期中，为解释性推理和规范性推理提供了一个具有说服力的模型，ALP代理框架作为一个解释性模型，它以生产系统为例；而作为一种规范性模型，它不仅包括经典...

  今天OpenAI又向所有用户正式开放GPTs使用，免费用户也可以白嫖GPTs了，但是跟GPT，4o一样会受到限制，目前我的免费账号还没被灰度，无法测试限制次数是多少，白嫖GPT，4o大家应该都享受到了，我的免费账号晚上测试了一下感觉GPT，4o次数限制还是挺宽松的，每三小时可以发送大约50条消息，对...

  编辑，伊风，现存的机器显然并不比人类更强大，马也比我们强壮得多，速度也比我们快，但没有人感受到马的威胁，但AI并不是这样，我们现在还缺乏对具有人类水平智能的AI系统的蓝图规划，我们要阻止科学向一个方向或另一个方向发展是不可行的，未来的AI系统必须是目标驱动且可控的，这些强烈的观点，是图灵奖获得者杨立...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2406.17777github链接，laulampaul.github.io，text，animator.html视频生成在游戏、电子商务和广告等各行业中都是一个具有挑战性但至关重要的任务，在文本到视频，T2V，生成领域中，有效地在生成的视频中视觉...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2405.16785项目链接，https，www.yongshengyu.com，PromptFix，Page总结速览解决的问题，现有扩散模型在处理自定义用户指令时缺乏多样化数据，尤其是在低级任务中表现不足，此外，扩散过程的随机性导致难以保留生成图像...

  如果使用得当，LLMLingua可以降低使用高级LLM的成本，并使更广泛的用户和应用程序可以使用LLM，像GPT，4和Claude这样的大型语言模型，LLM，可以通过良好的提示工程学习新任务，然而，较长的提示会增加使用这些模型的成本，并且还会减慢它们的运行速度，LLMLingua是微软公司开发的一项...