使用mysqllimit分页就行了，分页查询用得着四种写法吗?这可能是很多人的想法，的确mysqllimitoffset是可以胜任分页的，但是另外三种办法在其他场景表现更好，大家最熟悉的就是如下的分页截图，返回总页数、支持页数跳转，1LimitOffset分页例如每页10条，查询第三页，mysqll...

  MySQL表的结构修改往往伴随着表级锁的问题，通过优化表结构修改的操作，开发者可以避免或最小化锁表时间，从而保证系统的正常运行，表级锁介绍表级锁指在执行某些操作时，为了保证数据的一致性，对整个表加锁，具体来说，这种锁表行为对于小表或非高并发场景下影响不大，锁表的具体影响当MySQL执行加字段操作时，...

  InnoDB默认的事务隔离级别是REPEATABLE，READ，它为了解决该隔离级别并发情况下的幻读问题，使用了LBCC，基于锁的并发控制，和MVCC，多版本的并发控制，两种方案，其中LBCC解决的是当前读情况下的幻读问题，MVCC解决的是快照读情况下的幻读问题，那既然如此，该隔离级别下是否仍然还存...

  这种误操作可能导致某些用户意外获得了不该有的权限，从而带来严重的安全隐患，实际上，按照常见的数据库命名规范，数据库名中的字符通常是26个英文小写字母或10个数字，也包括2种特殊字符，中划线或下划线，因此，这个授权错误可能将权限的应用范围扩大到38倍之多，这是基于对命名模式的分析得出的估算，具体情况可...

  在实际的项目开发与运维过程中，MySQL常常扮演着业务数据库的核心角色，以其强大的事务处理能力和数据完整性保障，支撑着系统的稳定运行，然而，随着数据量的急剧增长和查询复杂度的不断提升，单一依赖MySQL进行高效的数据检索显得日益吃力，尤其是在面对海量数据的复杂查询场景时，性能瓶颈愈发凸显，为了有效缓...

  不同事务交叉锁定资源，当两个或多个事务相互等待对方释放锁定的资源时，就可能发生死锁，索引使用不当，不恰当的索引使用可能导致查询锁定更多行，增加死锁的风险，大量数据的修改，在处理大量数据时，尤其是同时修改多个表或行时，更容易发生死锁，锁升级，在某些情况下，低级锁，如行锁，可能会升级为更高级别的锁，如表...

  在实际的项目开发与运维过程中，MySQL常常扮演着业务数据库的核心角色，以其强大的事务处理能力和数据完整性保障，支撑着系统的稳定运行，然而，随着数据量的急剧增长和查询复杂度的不断提升，单一依赖MySQL进行高效的数据检索显得日益吃力，尤其是在面对海量数据的复杂查询场景时，性能瓶颈愈发凸显，为了有效缓...

  试想一下，从订单状态更新、到扣减库存、通知物流发货都在一个方法内同步完成，假如用户支付成功、订单状态更新也成功，但是在扣减库存或者通知物流发货步骤失败了，那么就会造成一个问题，用户已经支付成功了，只是在仓库扣减库存方面失败，从而导致整个交易失败！...。...

  数据保护和有关遵守数据法规的事项需要在组织内部拥有明确的权责，责任最终会落在首席信息官，CIO，的身上，但随着企业的IT和数据管理的需求变得愈加复杂，向CIO汇报的团队中的权责可能会变得分散和混乱，鉴于过去十年间软件即服务，SaaS，的巨大增长，以及在新冠疫情期间的显著加速增长，SaaS已成为这些权...

  9月5日，，企业数字化转型高峰论坛，在河北举行，论坛由中国国际数字经济博览会组委会主办、中国电子信息行业联合会承办，旨在分享典型企业数字化转型最佳案例，持续完善企业信息系统建设和服务能力贯标评估体系，进一步引领企业数字化转型发展，会上，品高云旗下产品——数据湖管理平台，品高企业大数据平台软件，获颁，...

  ​译者，布加迪审校，孙淑娟如果您熟悉Kafka和RocketMQ等消息系统，可能知道服务通常与其架构中的存储密切相关，与它们不同的是，ApachePulsar在设计时采用了将存储与计算分开的两层架构，这实际上在其无状态代理上进行，Pulsar依赖ApacheBookKeeper服务器，又叫booki...

  HTTPS是建立在SSL，TLS传输层安全协议之上的一种HTTP协议，相当于HTTPS=HTTP，SSL，TLS，第一篇文章，HTTPS，通俗易懂的阐述HTTPS协议，解决面试难题，更多是理论上的一些阐述，能解决一些面试及常见问题，例如，SSL，TLS，的关系是什么?文中都有介绍，本文通过对一次TL...

  热数据需要在内存中存储和处理，因此适合用缓存或内存数据库，如Redis或SAPHana，AWS提供了ElastiCache服务，可生成托管的Redis或Memcached环境，NoSQL数据库是面向高速但小规模记录，例如，用户会话信息或物联网数据，的理想选择，NoSQL数据库对于内容管理也很有用，可...

  Redis中所有的键都可以设置过期策略，就像是所有的键都可以上生死簿，上了生死簿的键到时间后阎王就会叉掉这个键，同一时间大量的键过期，阎王就会忙不过来，同时因为Redis是单线程的，导致阎王的处理时间会变得很长，而且处理繁忙，Redis就会出现卡顿现象，...。...

  图片来自包图网今天给大家剖析一下工作中常见的MySQL和Redis数据一致性问题，什么是数据的一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的，而一致性又可以分为强一致性与弱一致性，强一致性可以理解为在任意时刻，所有节点中的数据是一样的，同一时间点，你在节点A中获取...