包含"数据"标签的文章

  • 完整版 我画了 Redis 张图 数据结构 为了拿捏 40

      大家好,我是小林,前几天发了一篇,为了拿捏Redis数据结构,我画了20张图,,收获了很多好评,但是当时急于发文,有些地方没有写完,也有些地方写的不是很完善,然后我最近花了很多时间来完善文章,不仅加入了Redis新版本的两个数据结构,也在之前的文章内容加入了很多内容,这次完整版终于来了,加了亿点点东...

    2024-11-15 707
  • 基础设施和数据两手都要硬 新型IT运维管理

      AI大模型时代,数据赋予IT人,新使命,当下IT人在企业中扮演着运营支撑的角色,说到运维管理,相信每人都是一把辛酸泪,每天承担着繁琐、高负荷且又高风险的运维工作,但在业务规划和职业发展时又成为了,透明人,业内有句调侃的话,只花钱的人,不配拥有发言权随着AI大模型应用的普及,数据成为了企业的关键资产和...

    2024-11-15 523
  • 更好的替代 Julia等对比 PySpark 比Pandas

      比Pandas更好的替代,PySpark,Julia等对比2021,01,2812,08,17表格是存储数据的最典型方式,在Python环境中没有比Pandas更好的工具来操作数据表了,尽管Pandas具有广泛的能力,但它还是有局限性的,比如,如果数据集超过了内存的大小,就必须选择一种替代方法,表格...

    2024-11-15 662
  • 零信任数据安全迎来适时转变机遇

      如何保护不再存在的东西,随着混合远程工作、物联网、API和应用程序的快速扩展,网络边界的任何概念都已被有效消除,此外,无论喜不喜欢,技术堆栈组件固有的任何风险都会成为风险,各种规模的组织都越来越容易受到攻击,因为它们的攻击面不断扩大并且变得更加难以,如果不是不可能的话,定义,加上地缘政治和经济不稳定...

    2024-11-15 695
  • 大并发下 结构梳理 你的数据库表可能成为性能隐患

      用户中心是典型的读多写少系统,我们的许多系统也属于这种类型,这类系统通过引入缓存技术可以显著提升性能,在流量增大时,用户中心通常成为系统优化的首要模块,因为它通常与多个系统有高度耦合,因此,梳理和优化该模块对于整个系统的高并发改造至关重要,我们将专注于优化读多写少的用户中心数据整理,使其更容易进行缓...

    2024-11-15 141
  • 面试官 数据库的隔离是什么意思

      数据库隔离级别定义了一个事务中的操作与其他并发事务之间相互隔离的程度,在多用户环境中,它们在管理事务之间的交互、维护数据的完整性和一致性方面至关重要,隔离级别的重要性在于它平衡了数据一致性和性能,较高的隔离级别可以确保更好的数据完整性,但可能会降低性能;而较低的隔离级别则提高了性能,但可能会引发异常...

    2024-11-15 313
  • 因果推断在游戏个性化数值中的实践及应用

      作者,刘昱明一、背景在游戏场景内,通常有着各种各样的玩法数值设计,由于不同用户在偏好、游戏经验等方面存在差异,因此同一数值并不适用于所有用户,例如一个闯关游戏,对于新手来说,设置关卡的难度系数可以比有丰富经验的老玩家低一些,为了让用户能够有更好的游戏体验,我们可以基于算法对用户进行个性化的数值调控,...

    2024-11-15 187
  • Kafka 图解 架构与工作原理

      LinkedIn的开发团队,为了解决数据管道问题,起初采用了ActiveMQ来进行数据交换,大约是在2010年前后,那时的ActiveMQ还远远无法满足LinkedIn对数据传递系统的要求,经常由于各种缺陷而导致消息阻塞或者服务无法正常访问,为了能够解决这个问题,LinkedIn决定研发自己的消息传...

    2024-11-15 371
  • MongoDB写入数据策略

      上篇文章介绍了Mongo读取数据的策略,​​MongoDB读数据策略​​,,主要是readconcern、readpreference两参数,其中readconcern作用于服务端,决定了什么时候能读取到数据;readpreference在客户端配置,决定读哪个节点的数据,本文将要介绍Mongo的写...

    2024-11-15 105
  • MongoDB读数据策略

      通过上文介绍,我们知道MongoDB读数据策略,有readconcern和readpreference两个重要的概念,其中readconcern是读数据时的数据一致性级别,它决定了决定读取数据时读到什么样的数据,通常结合可用性和性能,会将readconcern设置为majority,而readpre...

    2024-11-15 632
  • Transformer的核心理解起来也不难 但为什么这么强呢

      Transformer的强大在于它的设计,高票答案已经详细讲解了Transformer在长距离依赖建模方面的能力,我就试着从设计方面补充一下,Transformer能够work很好,的其他几个原因吧,抛砖引玉,大家轻拍,并行计算,强大的表达与泛化能力传统的循环神经网络,RNN,在处理序列数据时需要按...

    2024-11-15 247
  • 绿色物联网解决方案如何推动能源行业的可持续发展

      随着企业采用绿色和可持续的解决方案来应对环境挑战、减少污染和应对气候变化,能源行业正在转型,物联网,IoT,实现了优化配电、高效利用可再生能源和有效的能耗监控,本文将探讨物联网解决方案对可持续能源市场的影响,并讨论塑造该行业的关键技术趋势,可持续能源市场的规模和增长在不可再生能源向可再生能源转变的推...

    2024-11-15 544
  • 物联网在零售中有哪些实际应用

      在过去的几年,物联网的采用已经成为零售业的一种更普遍的做法,并且这一趋势当今正在获得推动力,根据AlliedMarketResearch公司日前发布的数据,到2031年,全球零售物联网市场预计将达到1779亿美元,从2022年到2031年的复合年增长率为20.3%,物联网增长的原因之一是该技术可以帮...

    2024-11-15 223
  • 你学会了吗 语句是怎么执行的 SQL

      今天来聊聊喜闻乐见的SQL,数据库执行SQL语句有几个步骤,包括,下图以可视化的方式展示了这种执行过程,SQL的执行非常复杂,需要考虑很多因素,例如,我们下面来看看SQLjoin如何工作,下图详细说明了4种SQLjoin的工作方式,...。...

    2024-11-15 743
  • Hadoop 数据迁移用法详解

      如果设置了这两个选项,每个源目录的内容都会和目标目录的内容做比较,如果两个源文件夹都包含一个具有相同名称的文件,例如,0,,那么这两个源文件将在目的地映射到同一个目录,target,0,DistCp碰到这类冲突的情况会终止操作并退出,现在,请考虑以下复制操作,...。...

    2024-11-15 709

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