大多数政府都鼓励投资，因此提供了长期的资本收益激励措施，换句话说，您有资产而不出售的时间越长，缴纳的税款就越少，美国的资本利得税税率为0%，15%或20%，大多数公民为长期资本利得缴纳15%的税，在某些国家，地区，对资本收益征税迅速下降到了0%，对于投资者来说，一种流行的策略是为您的税收寻求长期资本...

  从神经网络AlexNet、到ChatGPT，再到生成式AI的大爆发，英伟达的GPU功不可没，在这场AI淘金热中，英伟达的市值水涨船高，成功进入万亿美元俱乐部，成为全球第6大市值最高的公司，若说英伟达的成功背后，一定离不开这位灵魂人物——黄仁勋，人人皆知乔布斯、盖茨等科技巨人的故事，而一直不愿意抛头露...

  刚刚，，时代，周刊发布了2023年度AI领域最具影响力的100人名单，在这份名单中，我们看到了很多熟悉的学者和企业家，领导者，部分包括OpenAI联合创始人SamAltman，百度CEO李彦宏，谷歌DeepMindCEO兼联合创始人DemisHassabis，还有马斯克、李开复、吴恩达、黄仁勋等，在...

  英伟达秋季GTC大会正式开幕！英伟达CEO黄仁勋详细介绍了英伟达将AI技术推向各行各业实践案例，并重点展示了基于英伟达Orin芯片打造的L2级自动驾驶系统的能力，该公司基于一台奔驰S级轿车改装了一台测试车，名为Hyperion8，，车内的自动驾驶控制器搭载了4颗Orin芯片，总算力1016TOPS，...

  当今，Kubernetes已经成为全球大部分企业云战略的核心部分，根据Veritas的调研显示，超过四分之一的中国企业已经投入使用该技术，90%的中国企业预计将在未来两到三年内部署该技术，然而，到目前为止，在已经部署Kubernetes的中国企业中，只有35%的企业具备防范勒索软件攻击等数据丢失事件...

  目前，IBM在下一代IBMCloudPakfor&gt，目前，IBM在下一代IBMCloudPak®for&gt，何为DataFabric，Forrester将DataFabric定义为，以自助、智能、安全的方式编排各种不同的数据源，利用数据湖、数据仓库、NoSQL、事务分析，Tra...

  微服务架构的十个设计模式分别是独享数据库、事件驱动、CQRS、Saga、BFF、API网关、Strangler、断路器、外部化配置、消费端驱动的契约测试，从软件开发早期，1960年代，开始，应对大型软件系统中的复杂性一直是一项令人生畏的任务，多年来为了应对软件系统的复杂性，软件工程师和架构师们做了许...

  今天再谈下微服务架构下的高可用性设计，对于高可用性实际应该包括了高可靠性，高性能和高扩展性，因此谈微服务架构的高可用性，首先需要梳理三者之间的关系，高可用性三个维度和相互关系对于业务系统的高可用性，实际上包括了高可靠，高性能和高扩展三个方面的内容，而且三方面相互之间还存在相互的依赖和影响关系，对于三...

  在这篇文章里，我将简要地介绍在设计微服务架构时需要注意的问题，如果实施得当，就会获得自治能力和灵活性，但同时也会带来通信延迟和部署及托管成本，这篇文章并不是一个高级指南，我只是希望能够在你们决定采用微服务架构时帮你们做出更好的判断，映射服务在我看来，映射服务是一种很糟糕的想法，如果你走到了这一步，很...

  今天聊聊什么是商品管理系统，在零售业务中，商品系统是支撑所有业务环节的核心，从商品采购、仓库收货、上架、前台展示，到下单、配送、用户收货，再到售后服务，每个环节都离不开商品系统的支持，商品系统的建设至关重要，它直接关系到业务的稳定性和可扩展性，如果忽视了商品系统的建设，后续的业务和系统将很快失去灵活...

  了解过两者的同学有那么个大致的印象，1、redis与memcached相比，比仅支持简单的key，value数据类型，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储；2、redis支持数据的备份，即master，slave模式的数据备份；3、redis支持数据的持久化，可以将内存中的...

  如何做好数据科学呢?微软高级数据科学家BrandonRohrer概括了做数据科学的七大步骤，手把手教你做数据科学，1.获取更多的数据获取数据的机制可能非常复杂，事实上，数据工程师就像忍者一样，不过，本篇文章将主要聚焦于数据科学，2.问一个尖锐的问题数据科学是通过数字和名称组成的数据集合来回答问题的过...

  5月30日，OpenAI宣布与两家领先的媒体出版商建立合作关系，它们分别是，大西洋月刊，TheAtlantic，和VoxMedia，大西洋月刊，是一份有着167年历史的老牌出版商，凭借其观点专栏和高质量文章，在数字和网络时代依然屹立不倒，VoxMedia是一家新媒体初创公司，虽然历史不算悠久，但是作...

  数据科学一直是个引人注目的领域，尤其是对于那些有计算机科学、统计、业务分析、工程管理、物理、数学等学科背景的年轻人，但雾里看花始终看不清晰，人们总是认为数据科学背后有许多神秘的地方，觉得它不仅仅是机器学习和统计，多年来，我与许多专业人士讨论过该如何进入数据科学领域，为什么总有关于数据科学的炒作?能够...

  在完美的世界中，人们能够将所有的数据运行在速度最快的媒质上，不幸的是，对人们而言，IT世界并不完美，为了实用起见，人们必须将存储与应用程序的要求相匹配，数据配置文件快速变化，即活动数据不断变化，可能会导致这一问题，因为分层模型中的移动数据一直是一个反应过程，此外，随着IT团队变得越来越注重云计算，数...