我们几乎每天都会听到关于更广泛地成功实施AI工具的故事，随着ChatGPT、Midjourney及其他模型向公众开放，越来越多的人开始在日常生活中依赖AI，虽然机器学习算法很明显能够满足更具挑战性的需求，但它们还不够完美，AI频繁出现的幻觉问题阻碍它们成为人类最可靠的替代者，虽然对于普通用户来说，A...

  本文揭示了聚类分析在分割、分析和洞察相似数据组方面具有的潜力，机器学习不仅仅涉及做预测，还涉及其他无监督过程，其中聚类尤为突出，本文介绍了聚类和聚类分析，着重表明了聚类分析在分割、分析和洞察相似数据组方面具有的潜力，什么是聚类?简单来说，聚类就是将相似的数据项分组在一起，这好比在杂货店里将相似的水果...

  近日，网上流传一份ilya推荐给JohnCarmack的阅读清单，该清单包含了当今与AI相关30篇顶级文章，并称如果真的将它们读完，就能理解当下90%的AI技术，下面笔者带大家速览这40篇文章内容概要，1，AttentionIsAllYouNeed不解释了，transformer开山论文，不得不看，...

  出品，技术栈，微信号，blog51cto，变天了！还记得OpenAI刚推出Sora时给人的惊艳感，但在文生视频领域，Sora想一家独大也没有那么简单，如今，越来越多表现不俗的替代方案已经出现，继LumaAI的DreamMachine首次亮相之后，RunwayML最近推出的Gen，3Alpha也令人印...

  01.概述PandasAI是一个开源项目，旨在为Pandas库添加AI功能，它允许用户通过自然语言查询来轻松地与数据进行交互，这个库利用生成式人工智能技术，使用户能够探索、清理和分析数据，而无需编写复杂的代码，02.特性PandasAI是一个增强了Pandas功能的人工智能工具，它通过生成式AI技术...

  技术的核心只有两点，一个是把技术做好，一个是把技术用好，在之前的文章中曾经说过，预训练和微调是为了打造一个更好用的大模型，而提示学习是为了更好的使用大模型，激发大模型的潜能，而基于提示学习发展起来的提示词工程，也就是怎么写一个更好的提示词；网络上已经有很多经过检验的提示词框架，比如APE，BROKE...

  2022年底，ChatGPT上线，同时引爆了一个新的名词，提示工程，PromptEngineering，简而言之，提示工程就是寻找一种编辑查询，query，的方式，使得大型语言模型，LLM，或AI绘画或视频生成器能得到最佳结果或者让用户能绕过这些模型的安保措施，现在的互联网上到处都是提示工程指南、快...

  著名文生视频模型Runway宣布开放最新文生视频模型Gen，3AlphaTurbo的API，帮助开发者将该功能集成在应用中，Runway的API提供了两个套餐，Build，主要面向希望将文生视频集成在应用的个人和团队；Enterprise则面向更大型的组织和企业，目前，Runway的API需要申请候...

  在人类的合作中，我们可能会遇到囚徒困境，SocialDilemmas，、悲剧的共有，TragedyoftheCommons，、公平分配问题，PublicGoodsGame，、猎人与收集者困境，StagHuntGame，、和合作网络，NetworkedCooperation，等诸多社会性合作困境，比如...

  多智能体路径规划，MAPF，是一个在共享环境中为多个智能体规划无碰撞路径的问题，传统上MAPF问题主要在离散环境中研究，时间和空间都被离散化为固定的步长和网格，随着实际应用需求的增加，如仓库物流和自动驾驶车辆，研究逐渐转向连续环境中的路径规划，在连续环境中，时间和空间都是连续的，智能体的运动需要考虑...

  本文将使用五篇新发表的强化学习论文中介绍的五种算法，DDPG、SAC、PPO、I2A和决策转换器，来训练模拟人形机器人互相打斗并对训练结果进行排名，简介我想起了最近的一个老电视节目，Battlebots，，并想对这个节目进行进一步的改造，因此，我将使用最新发表的五篇有关强化学习的论文中提到的技术来分...

  作者，VikramSreekanti&amp，JosephE.Gonzalez编译，岳扬给产品定价历来是个难题，我们并不自诩为定价专家，目前，我们还在初步尝试为RunLLM，​​runllm.com​​，找到一个合适的定价模式，这个问题最近一直萦绕在我们的心头，我们觉得，将我们随着与客户互动...

  1Phi，3，Vision，128K，Instruct简介Phi，3，Vision，128K，Instruct属于Phi，3模型家族，专为多模态数据处理而构建，支持长达128，000个令牌的上下文长度，该模型融合了文本和视觉数据，非常适合需要同时解释文本和图像的任务，其开发涉及5000亿个训练令牌，...

  大家好，我是HxShine今天我们将介绍EMNLP2023的一篇大模型，LLMs，生成文本分类任务合成数据的文章，标题是，Synthetic&gt，实际落地中，高质量训练数据的收集和筛选既耗费时间又成本昂贵，研究人员探索使用LLMs生成合成数据作为替代方法，然而，LLMs生成的合成数据在支持...

  同一天，LLM应用开发另一个代表产品Llamaindex也发布了其在此领域的新功能——workflow，进一步提升应用编排的能力，早在去年，Llamaindex在这方面已经有了动作，推出了QueryPipeline，详见，​​​应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Qu...