论文链接，https，arxiv.org，pdf，2408.11795亮点直击在多模态研究领域，许多研究利用大量图文对进行模态对齐学习，将大型语言模型，LLMs，转变为多模态LLMs，并在各种视觉语言任务中表现出色，现有的方法主要分为两类，基于自注意力的方法和基于交叉注意力的方法，虽然基于自注意力的...

  最近，SGLang引起了广泛关注，出现了许多，SGLang吊打vLLM和TRT，LLM，的言论，不得不说，SGLang确实是一项非常出色的工作，与此同时，vLLM的性能问题和TRT，LLM的易用性问题也广受诟病，但是在实际应用中，我们仍然需要保持理性，比如，已经使用了LMDeploy或TRT，LLM...

  生成式AI的学习之旅充满了挑战与惊喜，从技术原理的掌握到实际应用的探索，每一步都让我对这项技术的潜力有了更深的理解，展望未来，我相信生成式AI将在更多领域实现突破，推动人类社会迈向更智能、创新的未来，作为一名AIGC的学习者，我将在不断深入学习和实践的过程中，继续探索这项技术的无限可能，并为其在现实...

  10月8日瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德，JohnJ.Hopfield，和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿，GeoffreyE.Hinton，，以表彰他们，为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明，这一消息不仅引起了物理学界的关注，...

  嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！今天我要跟大家分享一个超级棒的开源工具——Crawl4AI，这个工具简直是构建AIAgent的福音，它自动化了网页爬取和数据提取的过程，让开发者们能更高效地构建智能Agent来收集和分析信息，首先，Crawl4AI是完全开源且免费的，这意味着开发者们可以...

  在知识库问答等场景中，RAG已经成为当下最流行的LLM应用范式，为LLM提供又全又准的上下文信息是众多RAG技术努力的方向，在传统的RAG解决方案中，编码信息时往往会丢失上下文，这导致系统无法从知识库中检索到相关信息，如何能够更好地保留上下文信息成为了问题关键，Anthropic研究团队提出了，Co...

  小试牛刀，很懂，三体，恋爱脑云天明！在谈论AI的代码解析能力之前，我们不妨先看一下它在处理自然语言文本方面的表现，为了测试GLM，4，Long的理解力，我决定让它尝试阅读并理解我最爱的科幻小说，94万字的，三体，抽取概括能力作为一个具有强大理解能力的模型，必须具备从复杂的文本中抽取出关键的信息，并进...

  大家好，我是橙哥！今天我们来聊一聊Freqtrade，Freqtrade是一个开源的加密货币量化交易机器人，用Python编写，它支持主流的交易所，可以通过Telegram或网页界面来控制，还提供回测、图表和资金管理工具，并可以通过机器学习来优化交易策略，下面我们来了解一下freqtrade的工作原...

  能使用和会使用大模型并不是一回事，AIGC——人工智能生成内容，可以说是大模型技术的看家本领了，以openAI发布的影响全世界的chatGPT来说就属于一个AIGC应用，只不过其主要偏向于语言处理，也就是大模型技术与自然语言领域相结合的结果，但从AIGC应用的产品来看，不论是基于大模型开发的AIGC...

  ​，大模型的原理就是通过编程实现的某种数学算法模型，把输入数据进行处理，最后再输出的一个过程，这段时间的文章中，一直都是在说大模型的应用，也就是怎么基于大模型开发上层应用，以及在开发过程中遇到的一些问题；但同样在文章中也说过从应用入手，然后再了解其实现原理，这就是知其然，再知其所以然，最近一直在搞图...

  如果试题太简单，学霸和学渣都能考90分，拉不开差距……随着Claude3、Llama3甚至之后GPT，5等更强模型发布，业界急需一款更难、更有区分度的基准测试，大模型竞技场背后组织LMSYS推出下一代基准测试Arena，Hard，引起广泛关注，Llama3的两个指令微调版本实力到底如何，也有了最新参...

  情感识别技术在现代人机交互中扮演着越来越重要的角色，随着人工智能和机器学习技术的快速发展，理解和识别人类情感已成为实现更自然、更人性化互动的关键，情感识别不仅能够提升用户体验，还能在心理健康监测、智能客服、教育和娱乐等多个领域发挥重要作用，在对话情境中，准确识别情感尤为重要，因为情感状态直接影响交流...

  论文一作兰宇时为南洋理工大学，NTU，博士生，导师为ChenChangeLoy，本科毕业于北京邮电大学，目前主要研究兴趣为基于神经渲染的3D生成模型、3D重建与编辑，在ECCV2024中，来自南洋理工大学S，Lab、上海AILab以及北京大学的研究者提出了一种原生3DLDM生成框架，具体来讲，他们针...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2409.07452Github链接，https，github.com，yanghb22，fdu，Hi3D，Official总结速览解决的问题Hi3D框架旨在解决从高分辨率图像生成3D模型时面临的挑战，特别是如何在多个视角之间保持几何一致性和高质量的...

  今天给大家介绍一篇WWW2024中，由于新嘉博国立大学和香港科技大学联合发表的多模态时间序列预测模型UniTime，通过文本信息实现统一跨域时间序列预测，论文标题，UniTime，ALanguage，EmpoweredUnifiedModelforCross，DomainTimeSeriesFore...