• 1.电力运维巡检RFID电子锁智能锁控系统应用方案
• 2.机房动环监控系统，智能巡检，提前预知故障信息
• 3.PreMaint设备健康管理平台的电气设备故障诊断方法
• 4.矿业XR智能助手，协作现场故障诊断与维修

1.电力运维巡检RFID电子锁智能锁控系统应用方案

电力设备大部分采用传统锁具，其中多数为挂锁，存在锁具容易生锈，钥匙太多无法管理，易拿错、丢失、私配钥匙无法管控，甚至锁具不闭合的现象时有发生，同时也无法控制和记录开锁的人员和时间，严重影响了工作效率，并对设备安全运行造成隐患。

随着互联时代的到来，锁具产品向信息化、智能化、场景化方向发展，由此产生的智能锁具市场逐渐形成，但锁具产品性能参差不齐、与使用场景结合不紧密，锁具授权管理混乱等问题依然存在，电力行业设备位置点多、面广、数量大和人员交叉操作等难题尤为突出，电力行业对于锁具智能化的需求日趋紧迫。

智能锁控系统功能简介

1、用户身份认证：在电力系统中，所有的用户身份都需要经过认证才能访问系统，这种认证可以是身份证、密码、指纹等多种方式，通过认证可以保证用户的身份真实性和合法性，避免非法用户进入系统。

2、开锁控制：锁控管理还包括对用户开锁权限的控制，不同的用户或组织可能被授予不同的开锁权限，例如只能访问特定的设备、区域或系统，通过RFID电子锁对访问的控制，可以避免未经授权的用户或组织进入系统，并保证系统的安全性和稳定性。

3、数据加密：为了保护电力系统中的数据安全，智能锁控系统还会对数据进行加密，加密可以防止未经授权的用户或组织获取或篡改系统中的数据。

4、审计和监控：锁控系统还会对系统的运行情况进行审计和监控，通过监控开锁人员身份、开关锁时间的系统日志、告警信息等方式，可以及时发现并解决系统中的故障和异常情况，保证系统的正常运行。

进行锁控管理可以有效保证电力系统的安全性和稳定性，避免因未经授权的人员或组织对系统进行非法操作或破坏而造成的损失和影响。

RFID电子锁操作授权，实现作业安全可控在控，改变依靠人工监管模式，实现安全分级，按需授权的效果。

RFID电子锁采用物联网技术，通过智能锁控系统可随时随地进行远程授权开锁，锁具和计量设备实现一对一的绑定关系，每次工作人员对计量设备的巡检维护，都是对营配数据同步校核的过程，既提高了营配数据的准确性，又降低了成本提高了工作效率。

应用特点

1、操作权限：管理员、操作员、授权用户等。

2、操作流程：运维人员到管理中心领取授权后的RFID手持终端，登录手持终端上的锁控系统，通过密码+指纹登录上去，RFID手持终端远程连接RFID电子锁开锁，同时手持终端将开关锁信息上传至服务器，服务器对开锁信息进行验证。

3、授权操作：通过RFID手持终端中的“设备管理”功能，对需要解锁的设备进行授权操作，该操作在手持终端上完成。

4、紧急情况下授予临时开锁权限，以提高工作效率。

5、支持防拆报警功能：当锁具被非法打开时，系统会立即发出报警信息，同时将报警信息通过短信等方式发送至管理人员的手机上。

应用场景

1、重要设备的巡视

2、电力巡检

3、检修作业

4、变电站

5、高压配电装置

6、配网自动化系统

7、低压配电柜等电气设备的现场巡检与维护工作

采用 RFID电子锁智能锁控系统，实现了对计量设备的远程授权开锁，通过远程授权开锁可避免未经授权的用户或组织进入系统，避免因未经授权的人员或组织对系统进行非法操作或破坏，保证了电力系统的安全稳定运行，此外，还可对设备进行远程监控和管理，实现远程维护和运维管理，大大提高了工作效率和工作质量。

应用成果

电子锁智能锁控系统的使用使电力运维工作管理流程得到了完善，为提高电力公司运维人员的工作效率和水平提供了有力支撑，同时也为电力公司安全生产管理提供了一种有效的工具和手段，是一套有效解决电力运维巡检问题的工具。

2.机房动环监控系统，智能巡检，提前预知故障信息

　　当今，随着信息技术的飞速发展，机房动环监控系统作为一种智能化管理工具，在现代企业中扮演着越发重要的角色。传统的机房监控系统往往只是简单地收集数据，而缺乏对数据的深度分析和智能化处理。然而，随着人工智能和大数据技术的应用，智能巡检技术已经得到了快速发展，可以提前预知故障信息，降低维护成本，提高监控系统的可靠性和稳定性。

　　机房动环监控系统是一种集数据采集、数据传输、数据分析、数据展示等功能于一体的系统，可以实时监测机房的空调系统、UPS电源、供电系统等关键设备的运行状态，确保机房设备的正常运转。然而，仅仅依靠实时监测是远远不够的，尤其是在大规模数据中心的情况下，传统的手动巡检显然已经无法满足需求。

　　机房动环监控系统，集成多种传感器、动环主机、动环监控平台等部分，组成一套具备数据采集、通信、告警、管理等功能于一体的解决方案。对环境系统、安防门禁、动力系统等参数进行实时监测、统计、分析等操作，能够及时发现异常情况，并进行告警提示，为管理决策提供数据支持，从而保障设备运行安全。

　　机房动环监控系统，对机房、数据中心等设施的环境参数进行实时监测，包括温度、湿度、空气质量、用电量、电压、断电、有无烟雾/漏水等参数。同时，支持视频监控功能，网络摄像头采集的监控画面可与监测参数同步传输、同屏反馈，多元化掌握机房实况。

当监测到的环境参数出现异常时，如温湿度过高或过低、断电、联动设备出现异常等情况时，自动以声光、电话、短信、电子邮件、web等多种方式进行告警提示，确保管理人员能够及时发现并处理问题。

　　智能巡检是利用人工智能技术和大数据分析技术，对机房数据进行深度学习和分析，识别出数据之间的关联性和规律性，从而能够提前预知潜在的故障信息。通过建立预测模型和故障诊断系统，智能巡检可以快速识别出设备运行异常的迹象，提醒运维人员及时处理，避免设备故障对业务造成严重影响。

　　智能巡检技术的应用，不仅可以提高机房动环监控系统的智能化水平，减轻运维人员的工作负担，而且可以提高监控系统的可靠性和稳定性，降低维护成本，提高运维效率。例如，智能巡检系统可以通过大数据分析，发现设备的使用规律，预测设备的寿命，提前规划维护计划，从而延长设备的使用寿命，降低维护成本。

　　机房动环监控系统的智能巡检技术必将成为未来机房管理的重要趋势。随着人工智能和大数据技术的不断发展，智能巡检系统将能够更加准确、快速地诊断设备故障，预测设备寿命，提高机房运行效率，保障企业信息系统的可靠性和稳定性。因此，企业在建设机房动环监控系统时，应该注重智能化、自动化的发展方向，引入智能巡检技术，为机房管理带来更多的便利和效益。机房动环监控系统，智能巡检，提前预知故障信息-聚英电子官网

3.PreMaint设备健康管理平台的电气设备故障诊断方法

在现代工业生产中，电气设备的故障诊断和维护对于保障生产效率和设备寿命至关重要。PreMaint设备健康管理平台是一款基于工业互联网的综合性解决方案，旨在帮助企业实现设备的健康管理和维护优化。本文将重点介绍PreMaint平台中的电气设备故障诊断方法，着重探讨了基于声波信号分析的技术在此过程中的应用。

1. 电气设备故障的挑战

电气设备在工业生产中扮演着关键的角色，但它们也容易受到各种因素的影响而发生故障。这些故障不仅会导致生产中断，还可能引发安全风险和设备寿命缩短。因此，及早检测和诊断电气设备的故障至关重要。

传统的故障诊断方法通常依赖于定期巡检和维护，但这种方法存在效率低、盲目性强的问题。因此，采用先进的技术，如声波信号分析，已经成为一种更有效的方式来监测和诊断电气设备的健康状态。

2. 声波信号分析技术概述

声波信号分析是一种通过监测设备发出的声音信号来识别故障的方法。这些声音信号可以由设备内部的机械运动、摩擦、振动以及电弧放电等引起。声波信号分析的关键是将这些信号采集并分析，以确定是否存在异常情况。

2.1 声波信号采集

在PreMaint设备健康管理平台中，声波信号的采集是第一步。通常使用高灵敏度的麦克风或传感器来捕捉设备发出的声音。这些传感器将声音信号转化为电信号，然后进行数字化处理，以便进一步分析。

2.2 声波信号处理

采集到的声波信号通常伴随着大量的噪声，因此需要进行信号处理，以分离有用的信息并消除噪声。在声波信号处理阶段，常常采用分层阈值法和小波分析等技术，以提高信号的质量。这些处理步骤有助于准确捕获设备发出的声音，并排除外部干扰。

2.3 故障特征提取

一旦信号经过处理，就可以进行特征提取。声波信号中包含了与不同类型故障相关的特定频率成分。通过分析这些频率成分，可以识别设备的健康状况和潜在故障。例如，轴承故障通常伴随着特定的声音频率，而断线或电弧放电可能产生其他类型的声音特征。

3. PreMaint平台的电气设备故障诊断方法

PreMaint设备健康管理平台将声波信号分析技术与先进的数据处理和机器学习算法相结合，以实现电气设备的故障诊断。以下是该方法的主要步骤：

3.1 声波信号采集

PreMaint平台使用高质量的声音传感器和麦克风，将设备产生的声波信号转化为数字信号。这些传感器能够实时监测设备的声音，并将数据传输到平台进行分析。

3.2 声波信号处理

采集到的声波信号经过分层阈值法和小波分析等处理步骤，以消除噪声并提取有用的特征信息。这些处理技术有助于确保信号的准确性和可靠性。

3.3 特征提取和分析

通过分析处理后的声波信号，PreMaint平台可以提取关键的特征信息，如频率成分、振幅和时域特征。这些特征信息与不同类型的电气设备故障相关联，因此可以用于诊断。

3.4 故障诊断和预警

基于特征信息，PreMaint平台使用机器学习算法进行故障诊断。一旦检测到潜在故障，系统会生成预警并向运维团队发送通知。这有助于及早采取维护措施，减少不必要的停机时间和损失。

PreMaint设备健康管理平台的电气设备故障诊断方法基于声波信号分析技术，为企业提供了一种先进且高效的方式来监测和诊断电气设备的健康状态。通过实时采集、处理和分析声波信号，该方法可以帮助企业及早发现潜在故障，提高设备的可用性，延长使用寿命，降低维护成本，从而增强生产效率和竞争力。PreMaint平台的综合性解决方案在多个行业得到广泛应用，为企业的设备管理和维护提供了有力支持。

4.矿业XR智能助手，协作现场故障诊断与维修

我们提供适用于矿山行业的XR智能穿戴装置，以及结合手机、PC等设备的交互手段。我们提供场景化的成套解决方案，如针对设备故障诊断维修，我们提供一系列的解决方案，包括知识库调取、维修经验保存以及远程辅助协作等。此外，我们还提供简单高效的工具软件，比如IOT数据接入工具，可以快速地接入设备实时数据、煤矿人员定位等各类系统。

我们的AR作业流系统软件能够通过AR云和智能终端实时互联，为企业提供高效智能化的作业流程，从而避免作业盲区，提升作业效率。我们的灵云工业智能服务平台坚持“先进性、标准化、安全性、可靠性、灵活性、可扩展性、易操作性”的设计原则，基于4G/5G、wifi技术、AR技术、云计算技术以及互联网软件技术，吸收国内外成熟、先进的技术，并进行应用创新，助力煤矿的生产变革，解放双手，打破时空限制。

通过XR云和智能终端的5G实时互联，我们可以为企业提供高效智能化的远程故障诊断处理、远程救援指挥、智能隐患排查、智能设备巡检、智能培训等服务。我们的系统具备管理端、专家端、现场端以及云服务端。

其中，现场AR智能眼镜端可以让现场人员基于AR智能眼镜进行交互式操作，而专家端可以让远程协作专家通过PC、移动等设备浏览器进行访问并对现场专家进行实时指导。管理端则可以轻松实现账户管理、接入设备管理，并通过任务管理器为不同领域、不同场景定制智能眼镜应用方案。此外，我们还可以为矿山设备创建知识库，并对图片、视频等信息库进行管理。

我们的重点在于提供各项XR、AI服务，包括AI识别服务、视频会话服务以及数字化模型建设服务等。此外，我们还提供网络、数据库以及企业云等基础建设支撑。

XR云平台则可以为矿山智能巡检、远程故障诊断、远程应急指挥以及远程培训提供远程音视频通话、AR立体标绘以及用户数据与知识库存储等基础服务。