​国际、国内有诸多AI技术团队正在医疗领域展开应用研究及开发，人工智能，AI，技术正迅速改变着医疗保健领域的面貌，通过其在数据分析、模式识别和自动化决策方面的强大能力，AI在提高诊断准确性、优化治疗方案和提升患者护理质量方面展现出巨大潜力，尤其在个性化医疗中，AI能够根据患者的基因、生活方式和病史等...

  Stability.ai开源了创新视频模型StableVideo4D，简称，SV4D，，可将一个视频轻松创建8个角度的动态3D视频，使用方法也非常简单，用户只需要上传视频然后选择3D相机姿势，经过大约40秒左右的推理就能完成视频创建，相比SV3D、STAG4D等同类模型，SV4D的推理效率和生成质量...

  大语言模型的成功充分证明了Transformer架构的先进性，越来越多的人希望把它应用到其它领域，而非NLP领域本身，因而也催生了以一套Transformer架构统一各种模态的研究热点，而在工业界有一个非常常见的场景却鲜有涉及，那就是结构化数据的时序预测类场景，通常认为这种方式利用统计和经典回归类模...

  麻省理工学院，MIT，官网消息，多位高级讲师、教职员工、学生在MIT举办的，2024年学习节，上，分享了生成式AI在教学、学习领域中的实际案例和对教育的重要性，OpenAI的ChatGPT成为本次活动中的分享重点并一致认为，ChatGPT等生成式AI是可以作为辅助工具提升教学和学习效率的，而不是一味...

  早上起来发现，MetaAI又开源模型，文本模型开源了端侧小模型1B和3B模型，也是首次开源了多模态大模型11B和90B两个版本；同时还开源了一个LlamaStack项目，Blog，https，ai.meta.com，blog，llama，3，2，connect，2024，vision，edge，mo...

  中国知名大模型平台MiniMax旗下的海螺AI，最新上线的文生视频产品，受到了国外的盛赞，多数人表示一点也不比Sora、Runway、luma等国际顶级产品差，根据，AIGC开放社区，实际使用体验来看，其生成视频的质量、推理效率、动作一致性，多样性、文本语义还原、色彩搭配、景深、光影效果等非常优秀，...

  欢迎来到AI.x，AI.x社区致力于为技术人提供一个和谐、融洽、气氛良好、内容优质的交流与学习的平台，社区鼓励大家积极踊跃发布有价值的内容，与我们共建AIGC的专属生态，一、原创要求，一，原创内容特指以下含义，原创帖子，本人独立完成的文章创作，不属于歪曲、篡改他人创作或者抄袭、剽窃他人创作而产生的作...

  ​LLMs的智能本质是什么，在之前的文章中，我谈到了评估大型语言模型能力的困难，这些模型在许多基准测试中表现出色，但我们通常不知道基准测试中的测试项目，或足够相似的项目，是否出现在训练数据中，这些模型是在进行一般性的理解和推理，还是在进行AI研究员SubbaraoKambhampati所说的，近似检...

  最近消失了近一个月，我胡汉三回来了，确实因为工作太忙了，国庆假期也回了趟老家，让自己好好放松了一个月，现在还真想抽自己，AI领域日新月异，更新的实在是太快了，一个月已然又发生了巨大变化，自己都有些落后了，就在前两天，kimi在距离上次发布生成PPT功能也已有两月有余，中间没有任何更新，这次它带着探索...

  大型语言模型，LLMs，在自然语言处理，NLP，领域促进了重大进展，但它们也面临着诸如幻觉和需要特定领域知识等挑战，为了缓解这些问题，最近的一些方法将从外部资源检索到的信息与LLMs相结合，显著提高了它们在NLP任务中的表现，但是缺乏对检索增强型语言模型，RALM，全面概述，因此，对包括检索增强生成...

  想象一下，你仅需要输入一段简单的文本描述，就可以生成对应的3D数字人动画的骨骼动作，而以往，这通常需要昂贵的动作捕捉设备或是专业的动画师逐帧绘制，这些骨骼动作可以进一步的用于游戏开发，影视制作，或者虚拟现实应用，来自阿尔伯塔大学的研究团队提出的新一代Text2Motion框架，MoMask，正在让这...

  Replicate是一个云端的机器学习模型运行平台，它可以让用户使用云端API直接运行机器学习模型，而无需了解复杂的机器学习模型内部构造，Replicate允许用户在Python或JupyterNotebook中运行模型，并在云端进行模型的部署和调优，你可以用它运行他人发布的开源模型，也可以打包并发...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2410.13830项目链接，https，dreamvideo2.github.io，亮点直击总结速览解决的问题现有的视频定制生成方法需要在测试时进行复杂的微调，且难以平衡主体学习与运动控制，限制了其在实际应用中的效果，提出的方案提出了DreamVi...

  2024年大模型LLM还有哪些可研究的方向，前言纯属brainstorm，欢迎大家一起探讨，想到哪里说到哪里，有遗漏的点欢迎大家在评论区中指出，个人认为现在LLM能做的点还很多，这个行业距离饱和还有一段距离，这里通过，输入、模型，范式、输出、其他，几个方面来展开，个人觉得比较看好的方向加粗标出，输入...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2410.18013亮点直击总结速览解决的问题传统的直接偏好优化，DPO，方法依赖大量人工标注的数据集来对文本生成图像，T2I，模型进行对齐，但这种方法成本高昂，且数据容易过时，难以适应T2I模型快速提升的需求，提出的方案本研究提出一种完全合成的数据...