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使用CLIP和LLM构建多模态RAG系统

GPT4v和Gemini vision就是探索集成了各种数据类型(包括图像、文本、语言、音频等)的多模态语言模型(MLLM)。虽然像GPT-3、BERT和RoBERTa这样的大型语言模型(llm)在基于文本的任务中表现出色,但它们在理解和处理其他数据类型方面面临挑战。为了解决这一限制,多模态模型结合了不同的模态,从而能够更全面地理解不同的数据。

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