新闻资讯
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什么是一网统管 终于有人讲明白了
1.一网统管的定义定义,一网统管是打通城市各治理系统的业务平台、管理全域的实体中心和整合治理力量的协同模式,通过技术创新、机制创新和组织创新,实现一张网络管全城、一个中心管全域、一支队伍管治理,如图1.1所示,一网统管在利用数字底座打通城市各部门数据的基础上,进一步联通各部门的业务系统,将孤立的治...
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信令分析 KDDI重大故障为何持续60小时之久
几天前发生的KDDI网络故障,是KDDI史上最大、也是近年来全球罕见的网络重大故障,值得整个通信行业研究和吸取教训,本着好奇,我们通过收集一些零碎信息,对本次事故进行了如下分析,由于技术水平有限,如有不当之处,请各位在留言区指出,但求抛砖引玉,引起行业进一步的思考和讨论,事故过程回顾根据KDDI简...
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Python 掌握 15 列表排序的 个方法
大家好!今天我们要聊的是Python中列表排序的各种方法,无论你是刚入门的小白,还是有一定基础的进阶者,这篇文章都会对你有所帮助,我们将从最基础的方法开始,逐步深入到更高级的技巧,话不多说,让我们开始吧!...。...
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的原理分析! Spring 关于 AOP
SpringAOP通过代理模式实现了面向切面编程,能够在不改变业务逻辑的情况下增强代码功能,通过本文的分析,我们了解了SpringAOP的基本概念、实现机制、核心组件以及如何在实际项目中应用AOP,SpringAOP的强大之处在于其灵活性和可扩展性,使得开发者可以轻松地实现横切关注点的分离和复用,....
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手机的未来也许是它 从地面到天空
引言远古的人们,通信基本靠吼,费嘴不说,声音还传不远,现代的人们,只需一部手机,就可以千里传音,方便又快捷,很多人认为有一部好的手机,就可以尽情享受通信带来的快乐,然而,事情并没有那么简单,通信,是一个复杂的系统,也是一个庞大的网络,一个电话的接通,可能需要信号翻山越岭,腾云驾雾,目光所致,皆是疆土...
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影响CDN加速的三大因素
数字化转型的趋势下,企业纷纷将业务平台转移到互联网上,但过去的网站配置明显不能满足现有的访问量,常常造成访问拥堵、页面加载慢等问题,CDN的出现,极大地缓解了网络拥堵的情况,但很多人却发现,自己的网站使用CDN加速后,效果并不明显,这是为什么呢?影响CDN加速效果的因素有很多,以下是最为常见的3个因...
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机器学习在网络管理中有什么应用前景
网络正朝着自动化和智能化的趋势发展,企业对人工智能,AI,和机器学习,ML,的需求日益增长,因为它们能够以程序化的方式识别网络问题,并对复杂的问题进行即时诊断,将AI和ML应用到网络管理中,可以实现对多个管理平台的输入进行整合,以进行集中分析,与其让IT人员手动梳理来自不同设备和应用的报告,不如让机...
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揭开WI
随着技术的快速发展,对更快、更高效的无线网络的需求呈指数级增长,为了满足这些不断增长的期望,Wi,Fi联盟推出了Wi,Fi6,也称为802.11ax,这一新标准席卷全球,在本文中,我们将探讨Wi,Fi6为无线网络带来的增强功能,增强性能,Wi,Fi6提供的主要改进之一是提高了峰值数据速率,与前身,W...
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2023 年分布式光纤传感器全球市场报告
全球分布式光纤传感器市场从2022年的10.4亿美元增长到2023年的11.6亿美元,复合年增长率,CAGR,为11.5%,俄罗斯,乌克兰战争破坏了全球经济从COVID,19大流行中复苏的机会,至少在短期内如此,这两个国家之间的战争导致多个国家受到经济制裁,大宗商品价格飙升,供应链中断,导致商品和服...
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高并发系统 它的通用设计方法是什么
在高并发系统的设计中,面对大流量的挑战,我们通常需要运用一些巧妙的方案来有效地分流和处理这些流量,从而保证系统的稳定性和用户体验,可以通过一个比喻来帮助理解,就像古代治水一样,我们在高并发系统中采用的策略,也旨在将洪水引流、分担压力、提高系统的承载能力,例如,在古代的治水实践中,大禹通过拓宽河道清除...
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end to 大模型 其优势与劣势是什么 它和传统的大模型有什么区别 什么是端到端 end
端到端模型,是一个直接由输入获取输出的过程,最近有一个很火的关于人工智能模型的词——端到端模型,那么什么是端到端模型,为什么会提出端到端模型,以及它解决了哪些问题,今天我们就来一起了解一下这个端到端模型,端到端模型还记得计算机组成原理里面,关于冯诺伊曼计算机结构中,组成计算机的几个模块吗,运算器控制...
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从原理到挑战 梳理AI智能体应用
智能体应用,融合前沿AI技术,提供自主决策和复杂任务处理的智能化解决方案,1引言智能体应用,依托人工智能技术,能够根据用户的输入和环境变化,独立自主地执行任务并做出决策,这些应用配备了尖端算法和工具,不仅能够制定行动计划,还能即时优化策略,智能体应用通过整合访问工具、逻辑推理和即时响应等功能,能够...
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ICLR2024 大型语言模型的知识融合
摘要,从头开始训练大型语言模型,LLM,可以生成具有独特功能和优势的模型,但这需要巨大的成本,并可能导致冗余功能,另一种具有成本效益且引人注目的方法是将现有的预训练LLM合并为一个更强大的模型,然而,由于这些LLM架构各不相同,直接融合它们的权重并不可行,在本文中,我们引入了LLM知识融合的概念,...
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OpenAI官方揭秘GPT
大多数人以为写清楚指令是再简单不过的事情,但其实绝大部分人都无法正确描述自己的想法和意图,这对于使用OpenAI的GPT,4这样的强大的语言模型来说,是一个很大的障碍,GPT,4是一个可以接受文本和图像输入,输出文本的多模态模型,它可以解决很多困难的问题,比我们之前的任何模型都更准确,这得益于它更广...
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知识图谱与大模型的深度结合策略剖析
1、知识图谱与大模型的特点和互补性知识图谱的独特性,大模型的优势,知识图谱与大模型之间的相互补充,2、大模型增强知识图谱的方式知识图谱构建的挑战与机遇,知识图谱推理的强化,大模型在知识图谱增强中的应用概览,3、知识图谱增强大模型的方式提升大模型训练及其实际应用,优化大模型性能,在大型模型的预训练过程...