文章，https，arxiv.org，pdf，2404.02790.pdf数据集，​​​https，MuLAn，dataset.github.io，​​文本到图像生成已经取得了令人惊讶的成果，但精确的空间可控性和prompt的保真度仍然是极具挑战性的，通常通过繁琐的prompt工程、场景布局条件或图...

  随着OpenAI推出ChatGPT，AIGC迎来了前所未有的发展机遇，大模型技术已经不仅仅是技术趋势，而是深刻地塑造着我们交流、工作和思考的方式，本文介绍了笔者理解的大模型和AIGC的密切联系，从历史沿革到实际应用案例，再到面临的技术挑战和伦理监管问题，探讨这一技术浪潮如何引领我们进入一个智能化的未...

  刚刚，Adobe正式宣布推出新的图像生成模型FireflyImage3，即日起在FireflyWeb应用程序、AdobePhotoshop和AdobeInDesign中提供测试版，并在，今年晚些时候，全面上市，旨在让创作者能够提高工作效率，生成更高质量、更详细的图像，Adobe表示，FireflyI...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2410.15536亮点直击总结速览解决的问题，GRS系统旨在解决机器人、计算机视觉和AR，VR中的，真实到模拟，real，to，sim，转换问题，具体来说，通过单次RGBD观测生成数字孪生模拟环境，并生成适合虚拟agent训练的多样化、可解任务，提...

  今天给大家分享JinaAI提出的一个新的技巧，正常在处理大规模数据建索引的时候，一般我们需要先对文档进行分块，建立向量索引，而这个分块大小，设置的都是比较短的，比如512，一方面是早期bert的处理长度的限制，另一个方面是如果文本太长，包含的信息就越多，那么可能比较难用一个向量来表征出来，对于前者，...

  RPA，即RoboticProcessAutomation，机器人流程自动化，，是以机器人作为虚拟劳动力，依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期的任务，通俗地讲，RPA机器人就是借助一些能够自动执行的脚本，以软件自动化方式实现一系列原来需要人工完成的工作，但凡具备一定脚本生成、编辑、执行...

  ​，大模型的本质就是一段有输入和输出，并能使用某种算法达到某种目的得计算机程序，在刚开始接触大模型时，根本不明白大模型是个什么玩意，看着别人给出的定义一脸懵逼，不论是业内还是网上的文章，对大模型的普遍定义都是拥有巨大参数量和复杂计算的机器学习模型，深度学习模型，从定义中能够看出哪些东西，巨大参数量，...

  ​，整个世界都是一个草台班子，但区别在于有的草台班子会越来越好，有的草台班子会越来越差，在很多人看来，创业应该是一件很严肃的事情，需要人力，技术，资源，资本等等各种乱七八糟的东西；但事实上创业没有想的那么复杂，而且远比你想象中的要简单的多，世界上很多伟大的公司都起源于一个地下车库或者一个破破烂烂的小...

  随着人工智能技术的迅速发展，大模型在处理各种复杂任务中展示出了卓越的能力，特别是在网络安全领域，大模型的应用潜力巨大，它们可以帮助自动化处理大量数据、识别潜在威胁和提供安全建议，然而，新型大模型层出不穷，要有效利用这些模型，首先必须验证它们在理解和处理网络安全相关问题上的能力，4月19日凌晨，Met...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2406.09402项目地址，https，immortalco.github.io，Instruct，4D，to，4D，今天和大家一起学习的是Instruct4D，to，4D，可以通过2D扩散模型实现4D感知和时空一致性，以生成高质量的指令引导的动态...

  AutoRAG，RAGAutoML工具可自动为你的数据找到最佳RAGPipeline，市面上有许多RAGPipeline和模块，但不知道哪种Pipeline最适合，你自己的数据，和，你自己的用例，制作和评估所有RAG模块非常耗时且难以完成，AutoRAG支持一种简单的方法来评估许多RAG模块组合，可...

  写在前面前一阵子的开源和闭源之争炒的比较火热，之前一直想写点什么，由于太懒就没写，但是最近开源模型真的太火爆了，前有Grok，1、Mistral，8x22、Llama3，后有Yi，1.5、Deepseek，V2、Qwen1.5，110B，开源模型现在真的卷到飞起，今天简单聊聊下面的几点内容，欢迎大家...

  ​Google的Pixel9系列正式发布，亮点依然在AI功能！为了让自家的手机能跑起来AI功能，Pixel在硬件方面进行了升级，Google为所有新手机增加了RAM，以满足对设备内存需求高的AI应用，Pixel9配备了12GBRAM，其余型号，Pixel9Pro、Pixel9ProXL、Pixel9...

  大家好，我是刘聪NLP，大模型已经展现出了较强的文本生成能力，但随着使用场景变得越加复杂和严格，除了避免生成误导或不当言论内容外，往往还希望可以满足用户的特殊需求，而可控文本生成就是为了在保持文本生成有用性、流畅性和多样性的同时，保证文本符合预定的控制条件，例如安全性、主题一致性、语言风格等，今天给...

  大家好，我是刘聪NLP，今天给大家带来一篇大模型微调相关的最新综述，主要大模型微调归纳为7个阶段分别为数据准备、模型初始化、训练环境配置、模型微调、模型评估与验证、模型部署以及模型监控与维护，Paper，https，arxiv.org，abs，2408.13296模型微调，Fine，Tuning，就...