技术的快速发展使数字工具成为每个货运专业人士职业生涯的重要组成部分。尽管全球需求持续给卡车运输行业带来压力，但新技术使卡车运输公司比以往任何时候都更高效地工作成为可能。在本文中，我们将探索四种将在卡车行业产生巨大变化的技术，以及它们可能产生的影响。

1.基于人工智能的数据分析

随着全球贸易的持续增长，许多货运公司正在寻找新的方法来消除瓶颈，解决供应链挑战，提高生产率。保持卡车运输行业的运转，取决于他们优化从路线、卡车装载量到员工时间表等方方面面的能力。

虽然人工分析可能容易出错，但人工智能可以在几秒钟内对大量数据集进行分类，并准确识别趋势。在卡车运输行业，它可以优化产能规划、工人条件等等，这一切都比专业数据分析师更快。

保持基于人工智能的运输管理系统的更新对提高卡车运输效率大有裨益。当输入数据到运输管理系统时，可以帮助简化物流，从而更好地规划路线并缩短运输时间。培训员工使用运输管理系统，进一步帮助员工从该软件中获得更多收益。

2.物联网传感器

物联网是一个连接到互联网的物理对象网络，它在现代货运行业中扮演着重要的角色。由于卡车仍主要采用非数字技术制造，物联网设备对于实现行业现代化和推进行业至关重要，而不必彻底改变目前的货运车辆。

物联网传感器可以帮助监控道路上的卡车，为货运公司提供显著的好处。通过提供与位置、温度、胎压甚至能源使用相关的实时数据，物联网传感器可以帮助企业实现可持续发展。这不仅有助于减少卡车运输对环境的影响，还可以提高道路安全，以及公司效率。

与管理危险材料相关的挑战，也可以通过实施物联网传感器来解决，如泄露和正确处理。准确的标签、防护设备和适当的培训是当今最主要的安全预防措施，物联网传感器可以在泄漏或污染发生时及时通知卡车司机，从而增加额外的安全层面。尽管物联网设备使用的增加会带来一定的风险，但也可以通过选择加密数据的设备来保护公司。

3.数字技能提升

技术越先进，提高技能就变得越重要。卡车技术人员、司机和仓库员工都需要适应新技术，才能在现代货运行业成功地工作。虽然技术的发展增加了卡车司机需要学习的技能数量，但它也在很多方面让学习过程变得更容易。

比如许多软件可以提供员工远程学习所需的工具和信息，也不再需要一个专门的老师亲自进行培训。无论员工在哪里工作，他们都可以学习新技能。许多技能提升平台甚至可以提供关于团队进展的数据，因此始终知道每个人的位置。且每年都在发展的卡车驾驶模拟器可以帮助员工，尤其是新员工在上路之前练习新的驾驶技能。

4.自动驾驶卡车

多年来，无人驾驶技术的进步一直是各大媒体关注的焦点，各大公司也在慢慢接近在公路上部署全自动卡车的目标。

随着自动驾驶汽车的普及，货运公司可以全天候运营，甚至在卡车司机平时休息的时间也可以。自动驾驶卡车还可以准确地选择到达目的地的最佳路线，甚至可以选择最佳的行车路线。这提高了安全性，减少了人为失误的机会，并提高了生产率。

向自动驾驶卡车的过渡自然引发了对大规模失业的担忧。然而，完全自动化仍需数年时间。在此期间，技能提升技术可以帮助驾驶员准备好从驾驶转向管理车队和自动化系统。

进入货车运输业的下一阶段

货车运输业是美国经济的核心部分，必须有效运作，以保持供应链的完整。随着全球商业和电子商务的持续增长，该行业的技术发展可能是缓解需求增长压力的关键。

使用基于人工智能的数据分析和物联网传感器，货运公司可以更高效、更安全地运营，同时做出更准确的决策。自动驾驶卡车一旦普及，将进一步提高生产率，减少人为失误。虽然这些技术确实有可能取代卡车运输专业人员，但数字技能提升技术可以支持他们向更高级别的过渡，以便员工可以继续为货运行业做出贡献。