在现代应用中，NoSQL 数据库以其灵活性、扩展性和性能优势成为各类数据存储的首选。

本文基于九种 NoSQL 数据库的典型用例，详细解析它们的技术特点和应用场景。

1. MongoDB - 文档存储

MongoDB 是最知名的文档存储数据库，支持 BSON 格式，具有无模式设计和水平扩展能力，常用于大规模非结构化数据的存储。

2. Cassandra - 宽列存储

Cassandra 是高可用性、高可扩展性的分布式 NoSQL 数据库，支持时间序列数据和推荐引擎的管理。

3. Redis - 键值存储

Redis 是一个内存型键值数据库，常用于需要快速响应的应用，如缓存、会话管理和排行榜。

4. Couchbase - 键值与文档存储

Couchbase 结合键值和文档存储的优势，提供高性能内存优先架构，支持电商平台和 CMS 的高可用需求。

5. Neo4j - 图数据库

Neo4j 专注于图形数据存储，支持复杂的节点和关系查询，非常适合社交网络和欺诈检测等复杂场景。

6. Amazon DynamoDB - 键值与文档存储

DynamoDB 是 AWS 提供的完全托管 NoSQL 数据库，适合无服务器架构和物联网应用。

7. CouchDB - 文档存储

CouchDB 是一种支持最终一致性的文档数据库，常用于需要高容错性的移动应用和 CMS。

8. Apache HBase - 宽列存储

HBase 是基于 Google Bigtable 构建的宽列存储数据库，擅长处理大规模数据流或传感器数据。

9. Elasticsearch - 搜索引擎

Elasticsearch 是一个强大的文档存储与搜索引擎，常用于全文检索、日志和事件数据分析等场景。

这九种 NoSQL 数据库各具特色，咱们开发者应根据项目的具体需求选择合适的数据库，以实现最佳性能和扩展能力。