用户下单后需要冗余三个视角维度的数据，对于C端用户视角的数据一致性，采用双写，binlog补偿，定时任务兜底；对于B端商家视角的数据一致性，使用双写，binlog补偿，定时任务兜底，数据回源四种手段保证数据一致性，最后通过数据流对账，可视化监控来实时观测数据不一致的情况，并对异常数据进行手动修复，....

  分布式系统中生成唯一ID在后台开发是经常遇到的架构设计，当然方案有很多，比如通过redis或者数据库实现自增，但是如果依赖redis或者数据库，会导致单点问题，在架构上反而需要考虑点更多，那怎么解决呢，首先分布式唯一ID需要支持如下，方案，单机生成方式UUID，UniversallyUniqueId...

  分类树查询功能，在各个业务系统中可以说随处可见，特别是在电商系统中，但就是这样一个简单的分类树查询功能，我们却优化了5次，到底是怎么回事呢，我们的网站使用了SpringBoot推荐的模板引擎，Thymeleaf，进行动态渲染，它是一个XML，XHTML，HTML5模板引擎，可用于Web与非Web环境...

  WebAssembly，Wasm，是一种可以在现代web浏览器中运行的底层语言编码，它支持C，C，，c#，Go和Rust，并可以编译成目标机器的字节码，因此它可以以接近本机的性能运行在web上，Wasm与JavaScript一起运行，可以发布到npm和其他包中，Rust使用一个名为wasm，pack...

  大家好，我是码哥，，Redis高手心法，作者，SpringBoot已经成为Java开发的首选框架，今天码哥跟大家聊一聊SpringBoot3如何与Swagger3集成打造一个牛逼轰轰的接口文档，我们都被接口文档折磨过，前端抱怨后端的接口文档一坨屎；后端觉得写接口文档浪费时间，每个项目都有成百上千个接...

  大家好，我是飘渺，今天继续更新DDD&amp，微服务专栏，本篇主要与大家分享一下在多人团队中如何更好地组织代码和版本控制，代码仓库分离首先，看看在多模块多团队的情境下，应该如何合理组织代码，以Dailymart项目为例，目前的代码组织方式是将所有的业务模块和基础组件都存放在一个代码仓库中，这...

  探索更高效的模型架构，MoE是最具代表性的方向之一，MoE架构的主要优势是利用稀疏激活的性质，将大模型拆解成若干功能模块，每次计算仅激活其中一小部分，而保持其余模块不被使用，从而大大降低了模型的计算与学习成本，能够在同等计算量的情况下产生性能优势，然而，此前像MoE等利用稀疏激活性质的研究工作，都认...

  序刚进入第三方支付行业时，还是网关模式，也就是直接去银行扣钱，没有余额的概念，过了几年跳槽到另外一家第三方支付公司，开始有余额账户，有了余额，就有充值、转账、提现，简称充转提，通常意义上的资金产品，可是后来出现了微信支付与支付宝之间的被喻为，偷袭珍珠港，事件，当时支付宝占了第三方支付的绝大部分份额，...

  预训练是按部就班的学习，微调就是强化训练，在学习大模型的过程中，预训练与微调是其中非常重要的两个阶段，一个模型效果好不好并不是由神经网络模型的好坏决定的，而是由预训练和微调来决定的，大家都知道openAI的GPT模型采用的是Transformer技术架构，但市面上其它采用transformer架构的...

  本文将深入探讨智能体的概念、为何，具有智能体特性，变得如此重要，以及这一趋势如何影响我们对未来技术的构想，什么是智能体，传统应用程序通常遵循预先定义好的规则和逻辑，而智能体则不同，它可以根据LLM的理解和判断，动态地选择下一步操作，这使得智能体能够处理更加复杂和不确定的任务，简单来说，智能体就是一个...

  随着Sora的成功发布，视频DiT模型得到了大量的关注和讨论，设计稳定的超大规模神经网络一直是视觉生成领域的研究重点，DiT[1]的成功为图像生成的规模化提供了可能性，然而，由于视频数据的高度结构化与复杂性，如何将DiT扩展到视频生成领域却是一个挑战，来自上海人工智能实验室的研究团队联合其他机构通过...

  2023年10月1日，欧盟碳边境调节机制，CBAM，法规，即全球首个，碳关税，开始实施，据世界银行研究报告称，如果，碳关税，全面实施，在国际市场上，中国制造可能将面临平均26%的关税，出口量可能因此下滑21%，本文为大家深度解读碳关税，从碳关税的定义、发展历程、征收方式到相关影响、企业应对措施五个方...

  ContextualRAG是一种先进的chunk增强技术，它巧妙地利用LLM，比如claude，为每个文档片段赋予更丰富的上下文，想象一下，如果我们的大脑在回忆某件事时，不仅能想起事件本身，还能自动联想到相关的前因后果，这就是ContextualRAG试图为LLM赋予的能力，这种方法的实现显著提高了...

  写在前面Llama3.1模型已经开源，在这短短几天之内，也是出现了一些Llama3.1汉化的repo，开源社区也是相当的卷，主要是Llama3.1没有关注中文，虽然是多语言，但主要针对英语、法语、德语、印地语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语和泰语，虽然让Llama3.1系列模型用中文回答时，也可以正常...

  ​，生成式AI或者说AIGC的本质是一种基于概率分布的数据表征技术，最近一段时间一直在做AIGC，人工智能生成内容，方面的应用，而AIGC属于生成式AI的范畴；刚开始只是把这些生成式AI拿过来用一下，但随着对大模型了解的加深，突然发现生成式AI好像也没有那么简单，比如说，生成式AI是怎么实现的，可能...