文章链接，https，arxiv.org，pdf，2409.16283项目链接，https，homangab.github.io，gen2act，亮点直击总结速览解决的问题机器人操作策略在面对新任务时，往往难以处理未见过的物体类型和新动作，由于机器人数据采集成本高，如何实现操作策略的泛化是一个关键挑...

  1.为啥要提出VisRAG，检索增强生成，Retrieval，augmentedgeneration，RAG，已经成为解决LLM幻觉和知识更新的经典方案，典型的RAG流程是基于文本的，以下简称TextRAG，，以分割后的文本作为检索单元，但是在真实场景中，知识往往以多模态的形式出现，比如教科书、手册...

  LLM是目前学术界研究的热点，同时工业界也在快速探索LLM在业务中的落地，本篇文章给大家介绍来自WWW24的一篇文章，介绍了淘宝电商将LLM用在了搜索场景中的query改写上，精心构建的领域特定数据集对LLM进行finetue，定义三种不同的优化目标并使用PreferenceRankOptimiza...

  1、痛点1，知识缺失知识库缺乏必要的上下文信息，导致RAG系统在无法找到确切答案时，可能会提供模棱两可的错误信息，而不是直接表明其无知，这种情况下，用户可能会接收到误导性的信息，从而感到沮丧，针对这一问题，有以下两种解决方案，解决方案一，优化数据质量，垃圾输入，垃圾输出，若源数据质量不佳，比如，存在...

  论文链接，https，arxiv.org，pdf，2405.09589总结速览解决的问题在大规模基础模型中，幻觉输出的生成是一个关键挑战，特别是在高风险应用中，这种倾向可能影响模型的可靠性和准确性，提出的方案建立了幻觉的精确定义和结构化分类，识别出导致不同模态中幻觉出现的关键因素和机制，提出了多模态...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2408.16768在线demo，https，huggingface.co，spaces，ZiyuG，SAM2Pointcode链接，https，github.com，ZiyuGuo99，SAM2Point亮点直击今天和小伙伴们一起学习的是，这是一种...

  一、背景之前的文章中我们具体介绍了万卡GPU集群中的网络拓扑以及在万卡GPU集群中进行大规模LLM训练面对的挑战和解决方案；也进一步介绍了阿里云的集合通信调度框架C4和C4底层的阿里云新一代智算集群网络架构HPN7.0，不过上述HPN7.0的相关介绍都是基于阿里官网或者之前的公开分享，最近阿里正式公...

  引言基于知识图谱嵌入的方法在实体对齐领域取得了巨大成功，本文以生成模型的视角重新解构了目前实体对齐方法的范式，展示了其与生成模型间的相似之处，并从理论上揭示了现有的基于生成对抗网络的方法的局限性，通过引入新的互变分自编码器，Mutual，VAE，作为生成模型，本文构建了一个生成式实体对齐框架，GEE...

  来自腾讯的研究者们做了一个关于agent的scalingproperty，可拓展性，的工作，发现，通过简单的采样投票，大语言模型，LLM，的性能，会随着实例化agent数量的增加而增强，其第一次在广泛的场景下验证了该现象的普遍性，与其他复杂方法的正交性，以及研究了其背后的原因，并提出进一步促成sca...

  导语，大模型技术正以前所未有的速度与各领域融合，为各行各业带来变革，围绕快手B端商业化的业务场景，本文详细阐述了构建基于LLM的Agent技术平台的策略、挑战及解决方案，为您带来宝贵的见解与启示，一、大模型应用建设背景快手商业化业务中台，作为核心支撑，全面赋能内部的一线销售、运营团队，以及外部的代理...

  核心摘要，生命循环，人机共育在宏观层面上，如果把人工智能看作一种生命体，AIGC，教育的内涵其实是碳基生命和硅基生命的交互和培育问题，AIGC技术是对人脑计算、思考、判断等内在能力的延伸，是人的智能在机器形态上的规模化聚集、运作和反应，由此，部分基础性的专业工作被替代，AI在劳动贡献、价值创造中逐渐...

  本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛，https，www.，aigc，2223.html1.Miniconda安装Miniconda是一个轻量级的Python发行版，只包含最基本的内容——Python、conda以及相关的必须依赖项，它适用于空间要求严格的用户或只需要Python和Co...

  本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛，https，www.，aigc，2223.html，在这个信息爆炸的时代，人工智能正悄然融入生活，然而，将AI技术迅速、高效地转化为实用工具，始终是挑战，58同城的解决之道就是，通过使用大模型和AI智能体技术，突破传统AI应用开发的局限，加速其落地...

  Word2Vec是一种广泛使用的词嵌入，WordEmbedding，技术，它能够将单词表示为高维空间中的密集向量，从而捕捉单词之间的语义和语法关系，Word2Vec主要包含两种模型，Skip，Gram，跳字模型，和CBOW，ContinuousBagofWords，连续词袋模型，Skip，Gram与...

  文字接龙LLM从根本上始终要做的是，针对它得到的任何文本产生，合理的延续，LLM只是在玩一个，文字接龙，的游戏，当ChatGPT做一些事情，比如写一篇文章时，它实质上只是在一遍又一遍地询问，根据目前的文本，下一个词应该是什么，，并且每次都添加一个词，这里说的，词，实际上指的是token，它可能只是词...