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一文搞懂稀疏自动编码器 俯视LLM的灵魂
稀疏自动编码器,SAE,最近因机器学习模型的可解释性而变得流行,尽管SAE自1997年以来一直存在,机器学习模型正在使LLMs变得越来越强大和有用,但它们仍然是黑匣子,如何看穿LLM的灵魂,且若能理解它们是如何工作的,那对于大模型的进化有足够的帮助和启示意义,使用SAE,可以开始将模型的计算分解为可...
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私信 功能用起来
亲爱的技术人,私信功能用起来,可以给TA发私信进行沟通交流啦!一、什么是私信,私信,顾名思义,就是私聊的信息,每个用户都能给其他人单独的发信息,二、怎么给别人发私信,电脑端,在用户个人主页,私信,入口,点击,私信,,即可给TA发消息啦,还有文章页有,私信,入口,移动端,同样在用户个人主页有私信入口,...
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AI.x社区内容发布规范
欢迎来到AI.x社区,AI.x社区致力于为技术人提供一个和谐、融洽、气氛良好、内容优质的交流与学习平台,社区鼓励大家积极踊跃发布有价值的内容,与我们共建AIGC专属生态,为保证AI.x社区良性运行,请各位技术人遵守社区发布规范,本规范会根据运行情况不时更新,一,内容发布规范1、社区发布内容包括,帖子...
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Agent AI AI应用落地关键技术
一、什么是AIAgent,1、用快思考与慢思考类比大模型的能力根据丹尼尔·卡尼曼的著作,思考,快与慢,,人类的思维可以分为两大系统,系统1和系统2,系统1负责直觉式的快速思考,这种思考往往是无意识的;而系统2则擅长进行有意识的逻辑推理和主动控制,在探讨大型模型的思维能力时,我们首先可以观察到,这些大...
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Agent要如何修炼 才能真正落地 AI
嘉宾丨薛磊撰稿丨诺亚出品,技术栈,微信号,blog51cto,本文整理自九章云极DataCanvas资深算法工程师薛磊在WOT2024大会上的主题分享,,在AI技术日新月异的当下,智能体,Agent,技术正迅速崛起,成为AI领域的一大热点,Agent技术在各行业应用场景中表现出巨大潜力,然而伴随着机...
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大模型榜单还能信吗 一个假模型就能登顶排行榜
1.缘起目前评测大语言模型主要有两种方法,•通过人类投票来进行评估,比如,ChatbotArena,但是这种往往需要花费较长的时间,•为了降低人类标注的依赖,还有另外一种自动化的LLM基准测试,这种方法成本低、容易扩展,自动化基准测试也成为了众多模型的热门选择,而且测试中的高胜率往往能带来显著的宣传...
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3分钟零代码打造自己的量化选股机器人
大家好,我是橙哥!今天我分享一个零代码快速打造自己的量化选股机器人的方法,我们需要用到目前比较流行的AI智能体开发平台,这里以Coze扣子为例,类似的平台还有Dify、腾讯元器等,我们主要用到下面这个扣子插件——A股股票的量化策略选股,插件地址,https,www.coze.cn,store,p...
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斯坦福学者提出Edu
教育数据中的课堂对话等信息包含了关于学生学习方式的大量洞察,但是,处理和分析这些数据是相当痛苦的,近日,斯坦福大学研究团队提出Edu,ConvoKit,这是一个能够为你处理预处理、注释和分析的流程!用于规模化教育的语言工具令人感到兴奋,因为正在摆脱仅以标准化考试成绩衡量学习的过度简化观点.........
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开源! 斯坦福学者推出专为Android移动设备打造的大模型
Octopus,V2,2B是一个具有20亿参数的先进开源语言模型,代表着NexaAI在大型语言模型,LLMs,在函数调用方面的研究突破,特别针对AndroidAPI进行了定制,与需要潜在函数参数的详细描述,有时需要多达数万个输入标记,的检索增强生成,RAG,方法不同,Octopus,V2,2B在其训...
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RAG能帮助LLM更靠谱吗 斯坦福新研究
大语言模型,LLM,虽然功能强大,但容易出现幻觉,此外,它们受限于其训练语料库中包含的知识,因此无法回答有关近期事件或公开受限信息的查询,为了解决上述问题,检索增强生成,RAG,是一种常用的框架,它在LLM的提示中提供相关检索内容,获得相关信息的参考文档或数据库,并可以显著提高模型的准确性,大多数商...
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与OpenAI的Q*道殊同归 斯坦福团队发现语言模型的新路径为Q函数
传统上LLM被视为复杂的文本生成器,能够在给定输入的基础上产生连贯且相关的输出,斯坦福大学的最新研究,FromrtoQ∗,YourLanguageModelisSecretlyaQ,Function,论文链接,,为我们提供了一个全新的视角,它将LLM视为Q函数,这是强化学习中用于评估行动预期效...
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基于LLM增强的推荐系统重排
一、结论写在前面论文来自香港城市大学、华为诺亚方舟实验室,论文标题,LLM,enhancedRerankinginRecommenderSystems论文链接,https,arxiv.org,pdf,2406.12433重排序是推荐系统中的关键组件,对精炼推荐算法的输出起着至关重要的作用,传...
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微软新综述 大模型RAG系统的4层境界!
今天分享这篇很干的文章!通过对RAG系统的用户Query进行难度区分,进而可以将系统划分为4个等级,RetrievalAugmentedGeneration,RAG,andBeyond,AComprehensiveSurveyonHowtoMakeyourLLMsuseExternal>...
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AutoGPT Agent LLM如何实现
今天我们来聊聊一个超酷的东西——使用AutoGPT创建的智能Agent,想象一下,你有一个庞大的在线商城数据库,里面存储了海量的用户和交易数据,你想知道有多少活跃用户,一个AutoGPTAgent就能帮你秒查出来,而且,它还能写出正确的SQL查询,不会出错的那种,首先,我们需要给AutoGPT准备一...
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7B模型数学能力直逼GPT AlphaGo核心算法增强
把AlphaGo的核心算法用在大模型上,,高考,成绩直接提升了20多分,在MATH数据集上,甚至让7B模型得分超过了GPT,4,一项来自阿里的新研究引发关注,研究人员用蒙特卡洛树搜索,MCTS,给大语言模型来了把性能增强,无需人工标注解题步骤,也能生成高质量数据,有效提升大模型的数学成绩,论文发布,...