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大模型 付费API计费方式 API的使用 免费获取试用API方法 LLM
API,应用程序编程接口,ApplicationProgrammingInterface,是一组定义和协议,用于构建和集成应用程序软件,API允许不同的软件系统之间进行通信和数据交换,大模型API是大模型应用开发的基础,API的使用不需要很高的算力,CPU就能跑,1.API作用及优势大模型API,...
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以及新的开放前沿模型生态系统 3.1 战略 与Meta AI 的 解析Llama
今天,Meta发布了Llama3.1模型,延续了他们从最初的Llama3,预览版,开始就践行的开源理念,即尽早发布和频繁发布,Llama3.1模型有三种规模,8B、70B和长期传闻中的405B参数,对于其规模来说,这些模型是同类中最优秀的开源模型,4050亿参数模型直接与Anthropic的Clau...
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畅谈 Hassabis 谷歌 Law CEO 超级人工智能 DeepMind Gemini 通用机器人 大模型开源 Scalin
OpenAI的Sora又一次出圈,掩盖其它新的AI产品的锋芒,包括几乎同期发布的Google的Gemini1.5和Meta的V,JEPA,很多AI从业者为此大抱不平,声称,被Sora夺走风头的Gemini被低估了!,特别是Google这次推出的Gemini1.5Pro是一种多模态大模型,涉及文本、视...
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AI 13.11 到底哪个大 和 大模型回答错误 超过一半 13.8 GPT 强如
这个话题主要是由,歌手2024,栏目引发的,孙楠与外国歌手的微小分数差异,引发了网友关于13.8%和13.11%谁大谁小的争论,很多网友给出了自己认为13.11>,13.8理由,看似合理,实则漏洞百出,这个小学四年级的知识点,一下子就成为了全民热议的话题,很多网友还举例AI给出的结果也是...
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最后一公里 关于AI落地 这里有30条前沿洞察
2024年是大模型应用场景元年,中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路,周鸿祎的预测还言犹在耳,经历了,百模大战,的国产大模型胜出者们,已经吹响了商业场景落地之战的号角,3月14日,大模型独角兽智谱AI创始人兼CEO张鹏披露了公司目前的商业化进展,已有超2000家生态合作伙伴,实现了超10...
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全球首个270万菜品组合AI餐厅 用类ChatGPT辅助服务员
11月5日,大模型平台BrownBaconAI与著名意大利餐厅CiboVino合作,推出了全球首个使用生成式AI辅助服务员的餐厅,据悉,该产品的功能、使用方法与ChatGPT基本一样,但提供的知识主要聚焦在餐饮上,CiboVino通过将自己的菜品、酒水、活动等数据与AI模型相结合,可以根据顾客的心情...
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核心技术剖析 RAG文档解析器
最近,RAG技术逐渐走红,但文档解析这一重要环节却鲜为人知,说到底,无论使用多么高级的检索和生成技术,最终效果都取决于文档本身的质量,如果文档信息不全或格式混乱,那么再怎么优化检索策略、嵌入模型或大型语言模型,LLMs,也无济于事,本文介绍三种流行的文档提取策略,并以亚马逊2024年第一季度报告中的...
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用于长文本生成的记忆增强检索 RAG新范式MemLong
传统的注意力机制由于时间和空间复杂度的二次方增长,以及在生成过程中键值缓存的内存消耗不断增加,限制了模型处理长文本的能力,相关的解决方案包括减少计算复杂度、改进记忆选择和引入检索增强语言建模,检索增强生成,RAG,和MemLong的记忆检索流程,a,当检索到的信息长度超过模型的处理能力时,RAG甚至...
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编辑 着色 条件生成和理解 统一多模态大模型!PUMA 修复 多粒度策略笑傲生成
文章链接,https,arxiv.org,pdf,2410.13861项目链接,https,github.com,rongyaofang,PUMA总结速览解决的问题,现有的多模态大模型,MLLMs,在视觉内容生成方面没有充分解决不同图像生成任务对粒度的需求差异,尤其是从文本到图像生成的多样性需求以及...
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灵活精确可控编辑!Dice 首个离散扩散模型精确反演方法!
文章链接,https,arxiv.org,pdf,2410.08207项目链接,https,hexiaoxiao,cs.github.io,DICE,总结速览解决的问题,离散扩散模型虽然在图像生成和mask语言建模等任务中取得了成功,但在精确控制内容编辑方面存在局限性,当前方法无法实现对离散数据的灵...
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聊聊Meta近期的推荐系统大模型
最近,Meta发表了两篇和推荐系统相关的大模型工作,这类工作不是讲NLP等领域的大模型应用到推荐系统,而是直接使用推荐系统的数据训练大模型,一直以来,阻碍CTR预估等模型朝大模型发展的一个阻碍是,这类模型并不存在像NLP、CV领域模型中的scalinglaw,即模型的效果随着模型尺寸增大、训练数据增...
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Chatbot 更智能的 GraphRAG 构建更可靠 快速理解
作者,RendyDalimunthe编译,岳扬开发一个能够处理真实问题并给出精准回答的聊天机器人,实属不易,尽管大语言模型已取得重大进展,但如何将这些模型与知识库结合起来,提供可靠且上下文信息丰富的答案,仍是一个待解的难题,PhotobyGoogleDeepMind[1]onUnsplash[2]关...
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浙大等提出MobileVLM 更快 端侧实时运行 V2 更强的端侧视觉语言模型 3B媲美7B!美团
美团、浙大等于近日推出了MobileVLMV2,其中包含参数量1.7B、3B、以及7B的一系列视觉,语言模型,代码与模型以及适配的端侧推理方案都已开源,论文地址,https,arxiv.org,abs,2402.03766模型地址,https,huggingface.co,mtgv代码地址,http...
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操控AI代理 像Windos一样 开源大模型AI代理操作系统
去年,AutoGPT的出现让我们见识到了AI代理强大的自动化能力,并开创了一个全新的AI代理赛道,但在子任务调度、资源分配以及AI之间协作还有不少的难题,因此,罗格斯大学的研究人员开源了AIOS,这是一种以大模型为核心的AI代理操作系统,可有效解可决随着AI代理的增加,资源调用率低的难题,同时能促进...
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对比调优 减少多模态模型幻觉 谷歌通过数据增强
随着Gemini、GPT,4o等模型的出现,具备看、听、说的多模态大模型成为了新的主流,由于训练数据复杂、模型架构过于复杂,在生成、识别内容时很容易出现错误描述也称为,幻觉,,例如,当看到一张包含刀、叉和勺子的餐具图片时,模型会错误地描述为牙签,为了解决这个难题,谷歌DeepMind、谷歌云AI研究...