我们都曾遭遇过这样的烦恼，漫长的加载界面之后，却只等来了毫无反应的网页，随处可见的加载图标不停旋转，但一切似乎都停滞不前，让我为你描绘一个更生动的画面，这种情况通常发生的原因是，网站试图在你一落地页面就所有必要的数据，可能是正在处理某个API请求，或者多个API在顺序数据，导致页面加载延迟，你可能会...

  消费者在消费消息的时候，需要知道从Broker的哪一个消息队列中去获取消息，所以，在消费者端必须要做负载均衡，即Broker端中多个消费队列分配给同一个消费者组中的哪些消费者消费，在RocketMQ中，在消费者端有一个，Rebalance负载均衡组件，消费者负载均衡指为消费组下的每个消费者分配订阅主...

  将多个Docker镜像打包到一个文件中是一种实用的方法，可以帮助开发者和运维人员更高效地管理、部署和扩展应用程序，通过利用这种技术，您可以简化流程、提高效率并确保应用程序的一致性和可靠性，...。...

  以上是Python语言的核心语法细节，涵盖了从基本的字符串操作、列表和字典操作、异常处理、时间计算、内存占用检查、生成器、质数判断、字符计数、列表交集、字典排序、文件操作等方面，熟悉这些语法细节可以大大提高你在编程中的效率和代码的可读性，...。...

  其中只有xxx这个用户名在变化，其它邮件内容均不变，如果每次发送邮件都需要手动拼接的话会不够优雅，并且每次模板的修改都需要改动代码的话也很不方便，因此对于这类邮件需求，都建议做成邮件模板来处理，模板的本质很简单，就是在模板中替换变化的参数，转换为html字符串即可，这里以thymeleaf为例来演示...

  改变世界的力量，Square用改变你的消费行为刚结束午餐会议，赶着见下个客户，这时的你，需要一杯咖啡，好提振下午的精神，滑开手机画面，传来附近咖啡馆的位置，给了你一张折价券，手机地图标示，咖啡馆位于前方50公尺的不远处，你进到一室香气的咖啡馆，点了杯最爱的黑咖啡加少许牛奶，店员帮你结帐的同时，口袋里...

  CCIA，中国计算机协会，常务理事，前OracleACE，腾讯TVP，阿里云MVP，dbaplus等多家社群创始人或专家团成员，有着丰富的一线数据库架构、软件研发、产品设计、团队管理经验，...。...

  引言为了克服这个问题，检索增强生成，RAG，解决方案越来越受欢迎，RAG的主要思想是将外部文档整合到大型语言模型中，并指导其行为仅从外部知识库中回答问题，具体地说，这是通过将文档分块为更小的块，计算每个块的嵌入，数值表示，，然后将嵌入作为索引存储在专门的向量数据库中来实现的，RAG工作流程示意图——...

  出品，技术栈，微信号，blog51cto，谷歌正在推出其SynthIDText技术，让开发者能够对生成式AI模型生成的文本进行水印token和检测，并且该技术现在已经全面开放，SynthIDText可以通过AI平台HuggingFace和谷歌更新后的负责任生成式AI工具包下载，https，huggi...

  编辑，言征太霸道了！OpenAI这次真的要谷歌摁倒地上摩擦了?一觉醒来，奥特曼放出了一条诚意满满的道歉帖让让业内人都疯狂了起来，这次真的很好！，嘿，我真的很抱歉一直在炒作我们自己的产品，但你真的应该获得chatgptplus并安装chrome扩展程序进行搜索当我们发布一些不太好的东西时，我会很高兴地...

  编辑，伊风出品，技术栈，微信号，blog51cto，谷歌不止Q3的财报很强劲，CEO，劈柴，更是在财报电话会议里曝了个猛料！他指出，谷歌超过四分之一的新代码都是由人工智能生成的！谷歌在内部推出了一个名为大鹅，Goose，的内部AI模型，以员工更高效地进行编码和产品开发，据说该模型由25年的工程经验训...

  出品，技术栈，微信号，blog51cto，B站真的啥也能学到！11月B站的哔哩哔哩超级科学晚活动，竟然请来了OpenAI的研究副总裁，安全，——翁荔！她是OpenAI的华人科学家，也是ChatGPT的贡献者之一，她毕业于北京大学信息管理系，即现在的北京大学数字人文实验室，是2005级本科生，毕业后，...

  通过轻松地挑选和丢弃组件并连接组件来构建LLM应用程序，比如矢量存储区、web搜索、存储内容和自定义提示等组件，许多商业人士和非技术人士向我询问如何在缺乏技术知识的情况下构建AI应用程序，我总是告诉他们，市面上有许多非代码解决方案，它们易于使用，可以帮助他们为公司中的任何人构建原型并部署解决方案，我...

  Transformer如今已经成为大型语言模型，LLM，和其他序列处理应用程序的主要架构，然而，它们固有的二次方计算复杂性成为了将Transformer扩展至超长序列时的巨大障碍，显著增加了成本，这引发了人们对具有线性复杂性和恒定内存需求的架构的兴趣，Mila公司和BorealisAI的研究人员重新...

  引言近年来开发出的机器学习模型的指数级进步与转换器架构的出现密切相关，以前，人工智能科学家必须先为手头的每项任务选择架构，然后再进行超参数优化以获得最佳性能，限制科学家们潜力的另一个挑战是难以处理数据的长期依赖性，难以解决梯度消失、长序列上下文丢失以及因局部约束而无法捕获全局上下文的问题，此外，传统...