Contextual RAG 是一种先进的 chunk 增强技术，它巧妙地利用LLM，比如claude，为每个文档片段赋予更丰富的上下文。想象一下，如果我们的大脑在回忆某件事时，不仅能想起事件本身，还能自动联想到相关的前因后果，这就是 Contextual RAG 试图为LLM 赋予的能力。这种方法的实现显著提高了文档检索的准确性，联合重排序（reranking）使用，可以将检索准确率提升高达 67%。
本网站的文章部分内容可能来源于网络和网友发布，仅供大家学习与参考，如有侵权，请联系站长进行删除处理，不代表本网站立场，转载者并注明出处：https://jmbhsh.com/yulebagua/33536.html
