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大数据分析能让大学体育招募重回正轨吗

如今美国大学体育招募就像狂野的西部,数百万业余运动员与2800个大学体育项目相匹配的过程已经变成了一场混战。但对于德克萨斯州奥斯汀市的一位科技企业家来说,这种混乱预示着一个机会,他渴望利用大数据技术为大学招募人员创造公平的竞争环境。

Brian Cruver自己承认不是个体育迷。他的背景是商业技术,已经创办了两家成功的公司,包括一家名为Xenex的机器人消毒公司和一家名为Alert Media的紧急警报通信公司。他说:“几年前,我们卖掉了Alert Media,我又有点想收购它了。我就想,下一个要解决的大问题是什么?与此同时,我的儿子被招募去踢足球。”

像许多高中运动员的父母一样,Cruver全身心地投入到大学招生过程中,希望能让儿子找到一个好的项目和一所好学校。他探索了一些旨在向大学招聘人员展示高中球员(他们的付费客户)的在线课程,但发现这一过程效率低下且成本高昂。

“我们发现的所有攻击都集中在父母身上,试图让父母拿出信用卡。这几乎是掠夺性的,”他说。“作为父母,我们不知道我们应该做什么,直到(招募过程)结束。”

这次招募的磨难给Cruver和他在Alert Media的同事Brett Andrew留下了深刻的印象,Andrew的女儿被招募到大学打排球。他们发现,教练们总是在为球队填补空缺。

由于新冠大流行后实施了新的NCAA(美国全国大学体育协会)规则,运动员在转学到新大学后不再需要休息一年。再加上有关“姓名、形象和肖像”(NIL)的新规定,这基本上意味着运动员现在是自由球员,可以根据大学提供费用的金额每年更换学校。

“突然之间,我们知道了很多关于大学体育招募是如何运作的,这是一团乱。”Cruver说,“这绝对是一片混乱。这是狂野的西部。没有过程。运动员们讨厌它。父母讨厌它。高中教练讨厌它。大学教练讨厌这样。每个人都讨厌它,但每个人就是这样做的,这是没有道理的。”

感觉到机会的Cruver和Andrew去年共同创立了一家名为Scorability的公司,旨在通过使用大数据、分析和人工智能来帮助大学教练和招聘人员简化大学招聘流程,从而理清混乱的局面。

教练是得分能力的预期使用者,他们承受着巨大的压力,要为他们的球队找到最好的球员。对于像橄榄球这样的大型运动,教练们带着多部手机在全国各地旅行,会见运动员和他们的家人。

Cruver说:“他们基本上是在管理从录用到承诺再到签约的招聘渠道,而这是不可能的。”“他们是教练,但他们要筹集资金、招募新人、管理预算以及所有其他事情。他们真的没有花足够的时间来培养一名运动员或为比赛做准备。他们迫切需要一些能改善他们生活和工作的东西。”

Scorability希望通过成为即将进入大学的高中运动员和现有大学运动员的高质量数据的中央交换中心,来改善教练的工作。该公司还开发了算法,旨在找到运动员和用户大学课程之间的最佳匹配。

Cruver说,这一切都始于数据,Scorability“以各种可以想象的方式”获得数据,包括互联网、高中和大学课程、训练营、教练和运动员本身。”

Scorability还设计了自己的心态和性格评估问卷,使其能够超越最初的统计数据,确定一些对在更高级别取得成功很重要的无形因素,但这些因素很难确定。一个大学项目,比如阿肯色州的大学橄榄球队就是一个Scorability客户,现在有了一个更容易的途径来确定哪些球员最适合他们的项目,更不用说成本更低了。

“我们会去找大学教练说,这是一项艰巨的任务。”Cruver说。“你的名单上有900名后卫。你很难去访问所有人,以了解他们到底有多聪明,他们有多高,他们有什么样的性格,但通过我们的算法可以给出你应该关注哪90人。”

最好的橄榄球运动员很可能最终进入所谓的五大联盟(即ACC、Big Ten、Big 12、Pac-12和SEC)中的一所学校,但是大学橄榄球甲级联赛的其他五个分区呢?那么女子足球的33个分区呢?有一长串运动员和项目,这是scoability最初打算留下印记的地方。

Cruver说:“阿肯色州要获得这3000名运动员的所有第一手信息,需要花费大约40万美元,需要大约2700个小时。”“他们没有40万美元,也没有2700个小时。我们在一周内就做到了。”

在开发了一年的平台之后,Scorability现在正从幕后中走出来。该公司已经筹集了1100万美元,其系统中有超过10万名运动员和少数付费客户。从明年年初开始将对其他主要大学团体体育项目进行支援,并从明年秋天开始对个人体育项目进行支援。

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