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细节及代码实现 一文详解Transformer

Transformer —— 由 Google 的研究人员在 2017 年的《Attention Is All You Need》[1] 中提出。其首先在 NLP 领域中取得了 SOTA 的表现,之后也逐渐的被运用到 CV 及其他领域里,依旧展露出耀眼的锋芒!网络上已有很多乐于奉献的博主、大佬们通过文章、视频等方式详细解释了 Transformer 的整体架构,对我的学习起到了极大的帮助。本文着重于以下两点:

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