1.RabbitMQ

RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，它实现了AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议，并提供了丰富的功能，如消息持久化、消息确认、灵活的路由和绑定等。

RabbitMQ官网地址：www.rabbitmq.com

RabbitMQ是erlang语言开发，结合erlang语言本身的并发优势，支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，性能在万级/秒。

RabbitMQ整体架构图如下所示：

Apache Kafka是一个分布式的流式平台，它可以处理大规模的实时数据流。

Kafka官网地址：kafka.apache.org

Kafka基于发布-订阅模型，具有高吞吐量和持久性，适用于处理大量实时数据的场景。

Kafka最初是由LinkedIn开发，并于2011年初开源，性能在百万级/秒，其整体架构图如下所示：

3.RocketMQ

RocketMQ是一个开源的分布式消息队列系统，由阿里巴巴集团开发并开源，RocketMQ被广泛应用于阿里巴巴集团的内部系统。

RocketMQ具有高吞吐量、低延迟、可靠性强和可扩展性等特点，适用于大规模分布式系统中的消息通信和异步解耦场景。

RocketMQ官网地址：rocketmq.apache.org

RocketMQ参考Kafka而设计的，性能在十万级/秒，其整体架构图如下所示：

Apache Pulsar是一个开源的分布式消息和流处理平台，具有高性能、可扩展性和持久化特性。

Pulsar支持多租户、多数据中心部署和动态扩展，适用于大规模和复杂的消息队列和流处理场景。

Pulsar官网地址：pulsar.apache.org

Apache Pulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，，其整体架构图如下所示：

5.ActiveMQ

ActiveMQ是Apache基金会的一个开源消息中间件，支持JMS（Java Message Service）规范。

ActiveMQ提供了多种通信模式，如点对点（P2P）和发布-订阅（Pub/Sub），并具有可靠性、可扩展性和高可用性。

ActiveMQ官网地址：activemq.apache.org

6.消息队列选型

广泛来说，电商、金融等对事务性要求很高的，可以考虑RocketMQ，技术挑战不是特别高，用 RabbitMQ 是不错的选择，如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景可以考虑 Kafka。