生成式人工智能(GenAI)已经成为一种提高生产力和处理日常任务的强大工具。这种工具可以根据收到的输入创建新的内容,包括文本、图像甚至代码。虽然这种工具大有潜力,但有效地发掘它们的力量却需要一种特定的技能,即编写优秀提示的能力。
提示是我们赋予AI工具的指令,以指导它们的输出。可以把提示看作是现代版的计算机代码,只不过用自然语言编写。就像传统编程一样,有一些有效和无效的方法来创建提示。不妨探索提示编写之道以及如何尽量发挥生成式AI的潜力。
什么是优秀提示?
优秀提示的关键在于清晰、明确的沟通。记住下面这点很重要:尽管AI很强大,但它无法读懂我们人类的思想。我们给出的指示越具体越详细,就越有可能得到有用的输出。
考虑一下这个场景:让AI“写一篇社交媒体帖子来推广我公司的业务”。AI会尝试完成这一请求,但如果没有关于你的产品、服务、目标受众或独特卖点的关键信息,结果可能是宽泛的、毫无帮助的。
另一方面,包含所有必要上下文的精心设计的提示会获得极其有效的结果。有一些具体的方法可以提升编写提示的技能。
编写良好AI提示的技巧
以下是任何人都可以用来制作更有效的AI提示的一些技巧:
1. 给AI分配一个角色
先告诉AI你希望它在帮助你的时候扮演什么角色。毕竟,如果你想要法律建议,会找律师谈话;如果你想要营销建议,会找营销专家谈话。对话开始时,告诉AI“扮演律师”(或者工程师、动物学家或者任何你认为最有帮助的人),让它在给你建议时处于正确的心态。
例子:“扮演一名专门为小企业开展社交媒体活动的营销专家。”
2. 从最后开始
这听起来有悖常理,但在你开始编写提示之前,务必确保你清楚希望获得的结果。这意味着你可以精确地规定想要的输出类型。比如说,如果你想要社交媒体时间表,可以告诉它你想要的格式。或者,如果你在写一篇文章时需要帮助,可以告诉它你需要多长篇幅,应该采用什么样的风格和语气。
3. 把任务分解成易于管理的小块
与其设计冗长复杂的提示去要求AI执行一项复杂的任务,不如将其分解成更小的步骤。比如说,如果你想创建一个商业计划,不要只是问“为咖啡店写一份商业计划”,否则你会得到一些非常宽泛和无用的东西。但是如果你创建特定的提示,要求它创建商业计划的所有单独要素:概述、产品和服务描述以及市场分析等,为它提供每个要素所必需的信息,你最终会得到实用得多的内容。
例子:与其说“为一家咖啡店写一份商业计划”,不如试试:
“概述咖啡店商业计划的关键部分。”
“针对每个部分,列出要包括的基本信息。”
“为繁忙市区的一家优质咖啡店起草一份摘要。”
4. 提供决策所需的数据
所有常用的AI聊天机器人(比如ChatGPT、Google Gemini和Claude)都可以通过上传额外信息或将它们指向在线资源,补充其训练数据。这有助于确保在你设置AI聊天机器人处理任务之前,它们有最新的背景信息和上下文。
例子:在要求AI聊天机器人创建商业计划之前,上传最近的市场分析、战略文件、竞争对手分析以及客户反馈分析。
5. 使用示例指导输出
如果你有类似于想要实现的输出的例子——比如,推广贵公司的过去社交媒体帖子、成功的招聘广告或你写过的信件,然后与AI分享它们。这将有助于引导AI生成更准确的输出。
例子:“这是一个典型的Instagram帖子的例子:[插入例子]。再写五则风格类似的帖子,重点介绍我们合规采购的咖啡豆。”
你不确定它需要知道什么,就问
像ChatGPT这样的生成式AI工具知道很多事情,但它们并非无所不知。如果你不确定它会拥有需要的所有信息,就问它。这将告诉你它需要知道什么,那样你可以堵住其知识漏洞,防止它猜测它不知道的事实和信息。
例子:“我想为咖啡店制定一个营销计划。为了制定有效的计划,你还需要我提供哪些额外的信息?”
提示工程:一项基本的未来技能
随着AI继续融入到我们的个人和职业生活中,能够与这种系统进行有效沟通(名为提示工程)将成为一项越来越有价值的技能。它可能是技术素养的关键组成部分,在学校教授,备受雇主的追捧。
当我们的专业价值部分取决于我们与智能机器合作的能力时,掌握提示工程让我们为未来做好准备。通过磨练这些技能,有助于我们确保未来成功、能够适应。
实际应用
开始培养你的实时工程技能:
记住,编写有效的提示是一项需要不断练习才能提高的技能。你使用的AI工具越多,就越擅长设计能够带来显著结果的提示。
原文标题: How To Write Amazing Generative AI Prompts ,作者:Bernard Marr
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