选型建议，根据需求，如果只关心截屏的发生与否，并不需要获取截屏的具体内容，方式一可以考虑，如果需要获取截屏内容的具体信息，方式二比较适合，如果只需要监听应用内的截屏操作，方式一比较方便，如果需要监听系统级别的截屏操作，需要使用方式二，...。...

  Intent的Extras属性是一个用于传递目标组件所需要的额外数据的集合，数据通常是以键值对，key，valuepair，的形式存储的，可以通过putExtra，方法添加到Intent中，并在目标组件中使用getXXX，系列方法，如getStringExtra，getIntExtra，getPar...

  addToDisplay方法内部调用了mService的addWindow方法，并将Session对象本身作为第一个参数传进去，mService就是WMS的实例，每一个app进程都会对应一个Session对象用来表示app进程与WMS的通信渠道，WMS会用ArrayList来存放这些Session对...

  Switchquery，移动端秒级配置触达平台随着移动互联网的快速发展，为满足各类用户及人群的体验需求，移动端的开发者们开发了丰富多彩的体验与功能，同时对于快速控制各类功能的切换、灰度，降级等能力的要求也越来越高，例如通过配置快速打开某个灰度功能，通过配置信息的实时触达关闭某个引起App崩溃的功能等...

  前文已经简单介绍了什么是数据仓库，数据仓库事实表、维表等相关概念，在了解这些概念之后，我们要建设符合企业要求，能支持业务使用、运营分析的数据仓库，然而在对数据建模之前，我们要对整个业务系统有深刻的理解，只有深度理解了公司内的业务，在数仓建设过程中才会抽象出公共维度的事实宽表，减少数据重复建模、提升数...

  1.大数据自治涵盖的范畴大数据自治是一个广义的概念，涵盖从数据采集到数据接入、计算、存储、应用等一系列问题，它不仅包括数据治理，还涉及数据研发和业务发生问题的解决，大数据自治的目的是管理数据的整个生命周期，从数据产生到数据使用，再到数据销毁，在过去的三十年中，数仓的发展历程经历了从传统数仓到大数据数...

  从一个OLAP数据库迁移到另一个数据库是一项艰巨的工程，即使能找到一些有用的数据工具，您可能仍会犹豫是否对数据架构进行大手术，因为不确定如何运作，本文分享如何从ClickHouse迁移到Doris的过程，包括为什么需要更改，需要注意什么以及如何比较两个数据库在各自环境中的性能，这里有一家电子商务Sa...

  数据仓库是企业中存储和管理大量结构化数据的核心组件，用于支持业务分析和决策制定，构建和优化数据仓库的架构和模型设计是确保数据仓库能够高效、可扩展地满足业务需求的关键要素，本文将探讨如何构建与优化数据仓库架构与模型设计的关键步骤和最佳实践，数据仓库的架构设计决定了数据的存储、处理和访问方式，影响着数据...

  一、什么是&gt，1.集中式数仓面临的困境在正式介绍&gt，从数据生产者的角度来看，他们每天会面临大量的分析、取数需求，从前端提出的需求各种各样，甚至一个需求还会不断变化，从数据消费者的角度来看，比如分析师、运营同学，他们常常觉得需求难以得到满足，可能要等候排期，或者是数据还没有等等...

  各位嘉宾、朋友们，下午好，今天上午，我们公司的CEO已经在主会场的第一场分享了关于我们公司的情况，可能大家对Aloudata还不太熟悉，我们是一家成立不久的初创公司，之前我们的团队成员在阿里蚂蚁工作了一二十年，深知数据领域尤其是供给侧在服务业务时存在许多痛点，因此，我们希望通过一些新技术来帮助大家解...

  一、实时湖仓这是一个非常常见的图，展示了数据架构的时效性演进，目前在企业中典型的数据架构大致分为两种，一种是批式数仓，传统的Hive表加上Hive或Spark的计算，然后可能后面再对接一些OLAP引擎，包括Doris或StarRocks，这套架构的主要问题在于时效性，这里的时效性分为两个含义，近年来...

  预计到2025年，全球数据量将增长至180ZB，企业必须处理两个主要问题——在哪里存储数据以及如何使用数据，数据仓库自20世纪80年代以来就已经存在，并且其功能不断扩展，可以帮助应对这两个挑战，然而，根据独立市场研究公司VansonBourne的研究，无论技术成熟度如何，而且数据仓库通常由专家开发，...

  数据仓库，是越来越流行的数据解决方案，传统烟囱式的数据开发模式，显然不能满足日益增长的数据需求，而作为大数据量化方案、解决大数据问题、发掘数据价值的大数据仓库被很多公司采纳使用，想要建设好数据仓库，就要了解数据仓库模型设计及其原理、怎样处理数据仓库建设的需求分析，又如何处理基础数据元和维度表、事实表...

  1ApacheDorisApacheDoris是一个开源的实时数据仓库，可以从各种数据源收集数据，包括关系型数据库，MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle等，、日志和来自物联网设备的时间序列数据，ApacheDoris支持报表、即席分析、联合查询和日志分析等功能，因此可以...

  型的上半场是，底座，，互联网巨头都希望能够调制出一个优质的底座系统一统江湖，本着，数据即一切，规模即一切，的逻辑，让AGI迅速成为一个资本狂热的游戏，然而，热热闹闹之后，大家还是会考虑如何变现的实际问题，于是，大模型的下半场，则逐步回归于，应用，如何将大模型在不同的业务场景中落地，是每个AI创业者都...