FTP，文件传输协议，是一种用于在网络上进行文件传输的标准协议，它工作在OSI模型的第七层，TCP模型的第四层，即应用层，使用TCP传输而不是UDP，FTP允许用户以文件操作的方式，如文件的增、删、改、查、传送等，与另一主机相互通信，...。...

  理论上说一个嵌入式设备如果内核能够运行起来，且不需要运行用户进程的话，是不需要文件系统的，文件系统简单的说就是一种目录结构，由于linux操作系统的设备在系统中是以文件的形式存在，将这些文件进行分类管理以及提供和内核交互的接口，就形成一定的目录结构也就是文件系统，文件系统是为用户反映系统的一种形式，...

  01、背景介绍相信不少的网友，在很多的博客文章里面，已经见到过零拷贝这个词，会不禁的发出一些疑问，什么是零拷贝，从字面上我们很容易理解出，零拷贝包含两个意思，合起来理解，零拷贝就是不需要将数据从一个存储区域复制到另一个存储区域，果真是这样的吗，在Linux2.4内核中，sendfile系统调用方法，...

  在Linux环境中，scp是安全拷贝协议，SecureCopyProtocol，的缩写，和众多Linux，Unix使用者所熟知的拷贝，cp，命令一样，scp的使用方式类似于cp命令，cp命令将一个文件或文件夹从本地操作系统的一个位置，源，拷贝到目标位置，目的，，而scp用来将文件或文件夹从网络上的一...

  在性能测试中，top和htop是非常有用的工具，可以帮助你实时监控系统资源的使用情况，这些工具可以让你了解CPU、内存、磁盘I，O和网络I，O的使用情况，从而帮助你识别性能瓶颈和优化应用程序，...。...

  从移动互联网时代开始，在智能手机中的软件适配一直是软件行业关注的重点，软件测试工作也随之快速进化，在软件测试领域深耕十数年的Testin云测，以自研的人工智能技术为基础带领整个软件测试行业进入智能测试时代，而在远程真机的服务上，Testin云测在行业内也一直处于遥遥领先的地位，当前在智能终端市场上大...

  集成学习算法，EnsembleMethods，是一类通过组合多个单一模型，弱模型，来构建一个更强模型的机器学习方法，其核心思想是，单个模型的预测可能存在偏差或方差，难以表现出最佳效果，但通过集成多个模型，能够综合各自的优点，减少预测误差，提升模型的鲁棒性和准确性，集成学习算法在分类、回归等任务中表现...

  上图左上侧部分是一般推荐系统流程，即先进行召回，再进行排序，左下侧部分是OPPO旧的召回架构，即先进行定向过滤，再经过截断策略，最后进行个性化召回，这里有两个问题，第一个是由于性能问题，不能做全量广告的个性化召回；第二个是由于个性化召回在截断策略的后面，这会导致个性化召回的效果受到影响，因此我们想通...

  一、目标检测简介目标检测的定义是在图像，空间中定位出感兴趣物体的位置和大小，一般情况下，输入图像、视频或者点云，输出物体的类别和检测框坐标，左下方这张图片就是一个对图像进行目标检测的示例，目标检测应用场景非常多，比如自动驾驶场景中车辆行人检测，码头管理中常用泊船检测，这两者都是对目标检测的直接应用，...

  在飞猪APP端、支付宝或者淘宝端，我们用到的交通相关的业务主要有三个，机票、火车票和汽车票，这里以机票为例，来展示一下各个子场景，2、特点与挑战交通业务场景与传统的电商推荐是不一样的，因为交通旅行场景，有很大的场景特色，具体而言，用户出行周期主要分为四个阶段，在用户出行周期中，主要面临四个挑战，决策...

  线上小额信贷常见的风控场景从阶段上可以划分为贷前、贷中和贷后，实际风控实践中可能还会有流量获客等场景，本次分享未展开，贷前风控是比较重要的一环，关注点包括，身份核验、反欺诈风险评估、信用风险评估、额度和费率的匹配，贷中管理是指在用户放款之后，对借款人的信用风险进行跟踪和管理的过程，具体场景包括复贷准...

  一、多模态大模型的历史发展上图这张照片是1956年在美国达特茅斯学院召开的第一届人工智能workshop，这次会议也被认为拉开了人工智能的序幕，与会者主要是符号逻辑学届的前驱，除了前排中间的神经生物学家PeterMilner，然而这套符号逻辑学理论在随后的很长一段时间内都无法实现，甚至到80年代90...

  此方法主要关注室内框架估计，indoorestimationlayoutestimation，任务，任务输入2D图片，输出图片所描述场景的三维模型，考虑到直接输出三维模型的复杂性，该任务一般被拆解为输出2D图像中的墙线、天花板线、地线三种线的信息，再根据线的信息通过后处理操作重建房间的三维模型，该三...

  推荐系统里根据收集的数据来训练推荐模型，给用户推荐一个合适的item，当用户与这个item产生交互后，数据又会被收集用于继续训练模型，从而形成一个闭环，但是这个闭环当中可能会存在各种各样的影响因素，因此会产生误差，误差的主要原因就是训练模型时使用的大多是观测数据，而不是一个理想的训练数据，会受到曝光...

  首先向大家介绍下电信网络运营的背景，1、电信网络运营场景介绍电信网络运营主要是处理网络的故障和问题，这些故障和问题是记录在工单中的，其中包含着很多的专业术语，同时具有数据量大、结构多样、缺乏规范等特点，此类数据是非常有价值的，需要通过较好的分析和应用来体现，以往都是依靠专家经验来处理工单中对应的实时...