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Llama3.1系列模型正式开源 最大405B 闭源模型的统治时代将迎来结束

Meta开源了Llama3.1系列模型,最大参数规模为405B,开源也是好起来了,榜单指标直逼GPT4-o。

开源追上闭源模型不再是梦!Llama系列模型确实是开源界的头部,真金白银砸出来的就是不一样。

不过现在大家也都知道,榜单效果和真实使用效果也不是完全正比的,后面看看对lmsys战榜单,还有大家的实测效果吧!

HF:

Llama3.1系列模型细节

Llama3.1系列模型效果

Llama3.1系列的8B和70B模型的效果,普遍好于Llama3系列模型。尤其是Instruct模型提升较高,特别是通用、代码、数学和工具使用四个方面,大幅提高;额外添加的合成数据,应该是关键。

模型使用

Llama3-405B模型整体结构没有变化,所有直接transformers走起。

import transformersimport torchmodel_id = "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct"pipeline = transformers.pipeline("text-generation",model=model_id,model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},device_map="auto",)messages = [{"role": "system", "content": "You are a pirate chatbot who always responds in pirate speak!"},{"role": "user", "content": "Who are you?"},]outputs = pipeline(messages,max_new_tokens=256,)print(outputs[0]["generated_text"][-1])

当然为了加速或者节省显存,也可以vllm、ollama、llamacpp等框架来加载量化模型,这里就不详细介绍了。

写在最后

不过405B模型太大了,部署成本太高了,即使效果很棒,但有多少企业有资格玩一把呢?

个人玩家就更不用说了,光模型大小就820G,别说有没有显卡,也许都没有820G磁盘空间下载都没资格,太难了!

不过后面各大平台(阿里、百度、SiliconFlow)应该会有调用API,到时候体验效果也不费事儿。

又有新工作可做了,应该很快会有Chinese-Llama-3.1工作出来,没资源的小伙伴,等就完事儿了。

最后,Qwen系列是不是也要加把劲了,都给我卷起来!​

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