背景检索技术是指解析查询，并从外部数据源中获取有关信息，在搜索、问答、推荐系统等多个领域得到广泛运用，比如谷歌、Bing、baidu都是检索技术成功应用的典型代表，这些搜索引擎可以精准筛选并提供与用户查询相匹配的网页和文档，大大提升了信息检索的效率，用过维护外部数据库中的数据，检索模型可以获得最新、...

  大模型技术论文不断，每个月总会新增上千篇，本专栏精选论文​重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产，若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调​或者LLM背后的基础模型​重新阅读，而最新科技，Mamba，xLSTM，KAN，​则提供了大模型领域最新技术跟踪，若对于具身智能感兴趣的请移步具身智能专...

  鉴于我们在Reka成功地培训了相当强大的多模态语言模型，许多人对从零开始建立基础设施并训练大型语言和多模态模型的经验特别感兴趣，我在社交媒体上经常抱怨外部，Google之外，的基础设施和代码，这让人们对我在荒野中错过了什么，以及我对什么讨厌，喜欢非常好奇，所以终于有了这篇文章，这篇博客文章揭示了挑战...

  今天学会了一招比较实用的技巧，利用AI来帮我们整理实体及其关系，最后再基于整理完成信息制作知识图谱，不论是一些资料还是一段内容，都可以轻松实现，这里我们先简单讲下实体识别和关系抽取的概念，想象一下，你正在阅读一本侦探小说，在小说中，侦探需要识别出各种人物，实体，和他们之间的联系，关系，简单来说，实体...

  1.当前知识图谱构建存在的问题知识图谱通过捕捉实体之间的关系来构建知识的结构化表示，在分析文本数据集和从结构化异构数据中推断知识方面具有显著优势，比如，知识图谱能够融合来自多个来源的不同数据，提供一个具有凝聚力的信息视角，还能为文本语料库的分析提供更高层次的可解释性，知识图谱的重要性不必多言，最近的...

  在人工智能领域，关键点检测技术一直是计算机视觉研究的重要课题，近期，来自Linköping大学、Chalmers大学、香港中文大学以及TexasA&amp，M大学的科研团队，成功推出了DeDoDev2——一款革新性的关键点检测器，今天，就让我们一起揭开DeDoDev2的神秘面纱，看看它是如何...

  传统扩散模型要过时了，OpenAI找到一种新方法，直接把生成速度提高50倍！扩散模型在生成式AI领域的重要性不言而喻，把生成逼真的图像、3D模型、音频和视频变为了现实，但是，扩散模型依然有个致命bug——采样速度太慢，OpenAI研究的新方法，被称为sCM，连续时间一致性模型，sCM在仅使用两个采样...

  引言，RAG技术与大型语言模型中的噪声问题在大型语言模型，LLMs，的研究与应用中，噪声问题一直是一个不容忽视的挑战，这些模型在处理复杂的语言理解和生成任务时，往往需要从海量的数据中提取有用信息，然而，互联网上充斥着各种非标准的噪声信息，如AI生成的虚假新闻、过时内容、拼写错误等，这些噪声可能会影响...

  第一章，为什么要给大模型喂额外营养，想象一下，你有一个超级智能的AI助手，它几乎无所不知，但当你问它今天的股市行情如何，或者最新的新冠病毒变种有哪些症状，，它却一脸茫然，这就是大语言模型，LLM，的现状，知识广博但不够新鲜，这就是为什么我们需要给LLM喂点额外营养，也就是外部数据，这个过程，专业点说...

  论文题目，PoSE，EfficientContextWindowExtensionofLLMsviaPositionalSkip，wiseTraining论文链接，https，arxiv.org，abs，2309.10代码链接，https，github.com，dwzhu，pku，PoSE一、研究简...

  浙江大学、蚂蚁集团、深圳大学联合推出了创新模型MaPa，与传统纹理方法不同的是，MaPa通过文本能直接生成高分辨率、物理光照、超真实材质的3D模型，可以极大提升游戏、VR、AR、影视等行业的开发效率，研究人员在多个知名平台对MaPa进行了综合测试，结果显示，在无参考图像的情况下MaPa生成的模型材质...

  01、概述在人工智能领域，从原型到生产的旅程充满挑战，虽然构建大型语言模型，LLM，、小型语言模型，SLM，或多模态应用的过程充满了兴奋，但要将这些原型转化为可扩展、可靠且生产就绪的解决方案，需要对其复杂性有深入理解，这个过程不仅仅涉及硬件扩展或算法优化，更是对数据、模型架构和实际应用需求之间关系的...

  一、结论写在前面​论文标题，ASurveyofPromptEngineeringMethodsinLargeLanguageModelsforDifferentNLPTasks论文链接，​​https，arxiv.org，pdf，2407.12994​​大型语言模型，LLMs，在众多不同的自然语言处...

  一、概述Title，InstructUIE，Multi，taskInstructionTuningforUnifiedInformationExtractionPaper，https，arxiv.org，abs，2304.080851Motivation大语言模型解锁了非常强的多任务能力，但是大模型...

  1简介文本嵌入技术能够将文字信息转换成高维向量表示的数字，提供了一种理解和处理文本数据的新方式，帮助我们更好地理解和处理文本数据，这些向量，也就是数字数组，能够捕捉文本的深层特征，进而支持多种应用，比如理解语义、进行文本分类、聚类、信息检索，甚至优化搜索结果排序等，传统上，嵌入向量的维度是固定的，通...