在大型语言模型，LLM，时代，检索增强生成，Retrieval，AugmentedGeneration，RAG，系统通过结合检索与生成技术，显著提升了LLM的回复内容生成质量，然而，优化RAG系统性能是一个复杂的过程，涉及到数据处理、模型选择、算法优化等多个方面，本文将详细介绍10条策略建议，帮助您...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2408.04567项目地址，https，xrvisionlabs.github.io，Sketch2Scene，亮点直击3D内容生成是许多计算机图形应用的核心，包括视频游戏、电影制作、虚拟现实和增强现实等，本文提出了一种基于深度学习的创新方法，用于...

  1.视频生成挑战与机遇我们首先来看看，国际酒店视频生成所遇到的挑战，随着AIGC技术的发展，我们关注其在实际业务中的应用，我们认识到AIGC已具备生成视频的能力，且我们的业务对此有相应的需求，因此，我们首先确定了使用AIGC生成视频的场景，接下来，我们考虑如何将视频制作工程化，并确保视频质量，回到视...

  随着AI.x社区的不断发展，我们发现有越来越多的企业，技术团队参与到社区的内容建设中，在充分了解了各家企业，团队的诉求之后，社区推出了，技术团队，的社区账号认证服务，以满足企业，技术团队的品牌塑造、优质内容传播等需求，技术团队，定位为，AI.x社区官方认证的、由专业的技术团队运营的账号，是企业，团队...

  本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛，https，www.，aigc，2223.html，在AI技术日新月异的当下，智能体，Agent，技术正迅速崛起，成为AI领域的一大热点，Agent技术在各行业应用场景中表现出巨大潜力，然而伴随着机遇的同时，Agent技术的发展以及应用落地也面临着...

  1.概念自2018年GPT，2的问世以来，大语言模型，LLM，如GPT系列逐渐发展壮大，尤其是GPT，3及其后续版本的推出，性能方面显著提升，这些模型的强大能力催生了众多应用，如客户服务的聊天机器人、多语言翻译服务和辅助写作编程的工具等，面对LLM在实际应用中的独特挑战，业界发展出了新的工具和最佳实...

  一、大模型概述1.什么是大模型本文的大模型特指的是大规模数据训练得到的预训练模型，对于大模型，2021年8月李飞飞联合100多名专家发布了一份研究报告，OntheOpportunitiesandRiskofFoundationModels，，他们将大模型统一命名为fundationmodel，也可以...

  嘉宾丨缪旭采访，撰稿丨张洁编辑丨诺亚出品，技术栈，微信号，blog51cto，有人说，现在大模型卷不动了，要卷就卷AIAgent，那么，事实真的如此吗，AIAgent，顾名思义即智能代理，是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能体，而它作为一个概念真正走红，要从去年3月发布的AutoGPT说起，...

  近日，MariaKhalusova在Unstructured官方博客分享了有关分块的最佳实践，Unstructured成立于2022年9月，致力于解决自然语言处理，NLP，和大型语言模型，LLM，应用中的数据预处理问题，公司总部位于美国，专注于将非结构化数据转化为LLM可以处理的格式，当下流行的pd...

  1.为什么要提出LightRAG，检索增强生成，Retrieval，AugmentedGeneration，RAG，通过整合外部知识源来增强大型语言模型，这种整合使LLM能够生成更准确和与上下文相关的响应，显著提高实际应用中的效用，•通过适应特定领域知识，RAG系统确保所提供的信息不仅相关，而且符合...

  本期推出结合CVPR2022视觉顶会论文RepLKNet的多模态故障诊断创新模型，适合各种故障诊断领域、电能质量扰动信号、各种声信号、脑电信号等分类任务，创新模型还未发表！！！有小论文、毕业论文需求的不容错过！提供马尔可夫转换场MTF、递归图RP、格拉姆矩阵GAF、连续小波变换CWT、短时傅里叶变换...

  你是否想过，在不久的将来，机器人可能会取代我们完成一些繁重或危险的工作，特斯拉的最新成果Optimus人形机器人正让这一愿景逐渐变为现实，Optimus自2021年启动以来，最初目标是开发一种能够承担，危险或枯燥任务，的人形机器人，经过不断的迭代和升级，已经展现出了其在工业生产中的巨大潜力，这款机器...

  ​，企业级应用和平常学习是两回事，千万不能混为一谈，在前面的​​千万不要为了节约成本而选择小模型，特别是开源模型​​这篇文章中，简单说明了为什么尽量不要选择小模型，然后文章下面有些评论，可能觉得作者说的都是废话，或者模型不好直接换就行了，但事实上作者认为这些都是站在纯粹的技术角度或者说把企业级应用想...

  3月27日，美国数据和人工智能公司Databricks宣布开源MosaicResearch团队主导开发的通用混合专家，MoE，大语言模型DBRX，DBRX的研发历经数月，耗资约1000万美元，共包含1320亿参数，16个专家网络，每次推理时会启用其中的4个专家网络和360亿参数，DBRX在语言理解、...

  一、结论写在前面论文来自GoogleDeepMind，论文标题，NATURALPLAN，BenchmarkingLLMsonNaturalLanguagePlanning论文链接，​​https，arxiv.org，pdf，2406.04520​​论文提出了NATURALPLAN，一个包含三个关键任...