【.com快译】如果您是一名初次接触构建聊天智能机器人(Chatbot)的新手，那么在面对各种自然语言理解、对话流和消息传输平台等概念时，一定会倍感压力。在本文中，我将手把手地引导您在SAPConversational AI上构建出***个聊天机器人，并达到如下的目标：

下面让我们从一个简单的Bot开始吧。下图是它与人类对话的界面：

在此，该Bot需要达到的智能程度为：

前期要求

1. 在SAP Conversational AI上创建一个免费帐户。

2. 在登录之后，单击“Start with a template”按钮，或直接单击右边标签处的“+ NEW BOT”按钮。

3. 您可以为Bot选择一项或多项预定义的技能。这将有助于您更快地上手。此处，我们只选择“Greetings”，不过稍后您还可以添加其他技能。

4. 将它命名为“joke-Bot”。

5. 将其描述为“我的***个有趣的joke-Bot”。

6. 您可以设置6个主题来改进对Bot的培训。同时，您可以将主题的关键字定义为：“时尚”、“游戏”或“工作”。

7. 根据数据的使用情况，选择适当的数据策略选项。注意：考虑到可能会被问及用户的个人健康信息，因此我们没有勾选“健康”类Bot。

8. 将默认语言设为英语。

9. 由于暂时没有隐私信息，您可以将其设置为公开状态，稍后再酌情调整。

至此，我们已经为构建Bot做好了前期准备工作。

Bot的构建阶段

常规情况下，Bot会在平台上经历如下5个阶段：

1. 训练 - 教会Bot需要理解的东西。

2. 构建 - 使用Bot Builder工具来创建对话流。

3. 代码 - 使用外部API或数据库来连接Bot。

4. 连接 - 将Bot发送到一个或多个消息传输平台上。

5. 监控 – 持续训练Bot，使之更智能、更能灵活地应对各种情况。

由于我们暂时不需要任何外部的信息，因此我们在此跳过“代码”部分。当然，如果您想进一步了解Bot与代码的连接，请参阅：。

第1步：训练Bot理解人类语言

作为Bot，它需要能够理解自己收集到的信息，并区分不同的意图(intent)。此处，意图是指不同表达方式的句子，所具有相同的含义。因此，当用户向Bot发送一些文本信息时，我们的算法会将它们与意图中的短语进行比较，检查并匹配出最接近的一个，进而判断出文本消息的意图是什么。

例如：

可见，上述三句的表达方式不同，但都是在问同一个问题：您是机器人吗?因此，如果您的Bot能够识别该问题，那么就可以准备好一个明智的回答，例如“我是机器人，我骄傲。”

“叉”入意图(Fork Intents)

在与用户交流时，所有类型的Bot都能够识别诸如：“问候”、“同意”、“不同意”等基本内容。因此，如果您在前期给Bot选择设置了预定义的“Greetings”技能，那么它已经具备了告别和问候，这两种意图的判断能力。

而且，由于SAP ConversationalAI是协作式的，因此您无需每次都重新创建新的意图。您完全可以将其他人已经创建的意图“叉”入(克隆)进来。例如，当获悉用户想要听笑话时，我们就可以在社区中检索是否有已经创建好的此类意图。

如上图所示，您可以在搜索栏中输入“joke”，以获取结果列表。如果想查看其具体内容，您也可以直接单击不同意图的名称。

创建一个新的意图

如果您想要自定义一个新的意图，那么就需要从头开始构建它。在此，我们希望Bot能够理解到对方在听到笑话时笑了。因此，您可以单击搜索字段右侧的“+Create”，然后为您的意图起一个名称。

重复上述过程，您可以创建对方觉得不可笑的意图：

第2步：添加表达式

既然创建了意图，我们就需要用各种表达式表示它们。我们可以单击不同的意图，然后添加不同的表达式语句。我的建议是：请为单个意图添加至少30个表达式，理想情况为50个。

下面是一些表达式的例子：

大笑

不可笑

第3步：测试Bot

在控制台上，单击右上角的TEST气泡图标。键入一个您从没训练过的句子，例如：“您能给我讲个笑话吗?”

根据您输入的内容，Bot会检索出意图、并做出答复。如果现有算法没能检测到相应的意图、或是检测到了无效的意图，那么您就需要添加新的、或是修改现有的表达，来进一步训练它。这似乎有些繁琐，但这是确保Bot能够正确识别用户语句的***方式。

在Bot的意图检测效果达标之后，我们就可以进入下一阶段：构建Bot的对话流。

第4步：构建和管理对话流

现在，让我们在Bot Builder中找到Build选项卡，它能够帮助我们根据Bot的技能来构建对话流。

什么是技能?

每一个技能都代表Bot“知道”如何做的某件事，它们之间通过相互排列组合，会变得逐渐复杂起来。

在创建一个新的Bot时，您已经为它选择了预定义的技能。当然为了避免“重复制造轮子”，您也可以在平台上查找并“叉”入其他人创建好的技能。

例如：如果您在创建时选择了预定义技能“Greetings”，那么它就会出现在您的界面上。

单击其名称，可获取如下详细的信息：

通常，一项技能会包含四个部分：

通过浏览该问候技能，您会发现其结构为：

第5步：建立自己的技能

让我们回到Build选项卡，单击左侧的“+ Create”技能，以建立自己的技能。

在此有三种不同类型的技能：商业(Business)、浮动(Floating)和后备(Fallback)。

在此，我们的技能属于浮动类型。我将其命名为“tell-me-a-joke”。

通过单击新创建的技能，以及“Triggers”选项卡，我们可以针对匹配上的意图，激活不同的技能。

如上图所示，由于默认是AND条件，而我们却希望在任何一个意图被匹配时，都激活我们的技能，因此不要忘记将条件更改为OR(单击其中的蓝色按钮“AND”)。

由于对此案例并无任何额外的需求，因此我们不做额外的设置。当然您也可以通过询问更多信息来改进Bot，例如：喜欢什么类型的笑话，或是为成人笑话添加年龄要求等。

下面，我们通过点击“动作”选项卡，来创建***个消息组。

单击“ADD NEW MESSAGE GROUP”，以及“ADD CONDITION”，来添加消息触​​发的条件，例如：If @ask-jokeis-present。此处“@”代表意图的类型。我们稍后会介绍到。

然后，您可以选择动作为“SEND MESSAGE”，以及文本的格式。

***，您就可以输入自己喜欢的笑话了。

当然，您也可以在两条消息之间设置5秒钟的延迟，以方便用户花时间读完Bot回复的那些长消息。

第6步：给Bot提供不同可能的答案

单击消息上的“+”，您可将新的消息添加到随机列表之中。这样您就不会总是发送一些千篇一律的笑话了。如果再次单击“SENDMESSAGE”的下方，您还可以同时发送多条消息。

下面我们来介绍另外两个意图。

请单击“ADD A NEW MESSAGE GROUP”，并将条件设置为：If @laughs is-present。

如果我想在这种情况下发送各种GIF图片，那么就可以点击“SEND MESSAGE”和“Image format”。

同理，我也可以对第三种意图进行此类操作。

第7步：与Bot聊天

接下来，我们就需要让Bot在真实情况下去与人类用户聊天了。当然，我建议您在构建的过程中，就尽可能多地与Bot聊天，以尽早识别出那些逻辑错误。

单击右下角的蓝色按钮“CHAT WITH YOUR BOT”，试着发送一些消息。同时，您也可以使用“Clear”来清屏。

第8步：将Bot连接到消息传输平台

一切准备就绪后，我们就可以将Bot部署到公共消息传输平台上了。

让我们转到“Connect”选项卡，选择您偏好的消息传输平台，然后按照其分步说明进行操作。

值得注意的是，不同的平台会有所差异。例如：Telegram虽然易于配置，却不支持GIF图像。因此，您应该适当地调整自己的Bot。如果您无从下手的话，我建议您使用FacebookMessenger，它是一个功能非常强大的平台，而且拥有着大量的用户。

第9步：监控并训练Bot

“Monitor”选项卡能够帮助您持续改进Bot的智能程度。它能够收集Bot所接收到的所有消息，并显示匹配了何种意图。通过密切监控，您可以针对那些匹配无效、或根本不存在的意图，进行动态调整与分配。

如上图所示，针对***一条消息，Bot未能实现意图的匹配。如果此类消息持续出现的话，我们就需要为它创建一个新的意图了。

展望

如果您顺利地完成了上述9个步骤，并想持续地改进该聊天机器人的话，您还可以从如下三个方面入手：

***，不要忘了“叉”入他人创建好的意图和技能。相信您的Bot一定会在不断迭代与重构中更加智能的。