​在过去一年，人工智能、元宇宙、区块链等技术备受人们关注。在2023年，又会出现哪些新的技术发展趋势，同时将给企业和行业带来哪些机遇和挑战。让我们一起来看看以下五大IT技术趋势预测。

预测1：2023年IT支出将保持强劲势头

在数字化转型需求的推动下，IT支出将继续保持强劲势头。尽管经济发展预测并不乐观，但我仍然认为企业会继续将数字投资放在首位。企业明白，消费者和客户已经开始要求、并依赖高速网络来传输数据，提高员工生产力，以及越来越多地使用边缘计算。与我的观察一致，Gartner分析师也预测2023年的技术支出将增加5%以上。

预测2：行业将联合发展早期多云架构

行业将联合发展早期多云架构。多年来，VMware都在构建一个强大的多云架构，我认为这种架构最终将在整个行业中占据主导地位，并在2023年成为主流。这个变化将促使我们彻底改变设计平台和应用的方式。云平台团队的重要性越发凸显，其负责开发新技术，以支持跨云服务和多云应用。同时也强调了DevOps和DevSecOps等实践的重要性，其负责创建、管理和保护现代化应用，以及所有相关事务，比如服务网格、事件驱动型应用、API和软件供应链安全等。行业需要整体团结起来，携手改进集成、互操作性、安全、边缘服务等方面的标准。我们已经在行业白皮书和各种活动中看到了此类合作的风向。

预测3：数字化转型将开始重视能源效率

我们将看到企业数字化转型开始高度重视能源效率。正如我在前两个预测中所说，企业对高速多云服务的需求正在不断增长，但电力成本也会随之增长。事实上，全球信息通信技术（ICT）部门的用电量约占全球总用电量的7%。

数据中心人工智能运维（AIOps）最适合用来控制能源成本（以及应对气候变化挑战）。AIOps可以使用机器学习模型将工作负载整合到数量最少的服务器上、自动结束僵尸进程、在需求低迷的时间段关闭服务器等等，从而节约能源和控制成本。虽然AIOps本身并不是什么新技术，但我预测这个应用场景可能会引发新一轮热潮和相关研究。

预测4：今年将是AI发展里程碑式的一年

AI将在技术发展中发挥更重要的作用。ChatGPT成为了大家耳熟能详的网络热词，这是一个使用OpenAIGPT-3深度学习语言模型的机器人程序。任何人都可以在ChatGPT中使用自然语言提问，它可以为几乎任何领域的问题提供详细的答案，甚至能在几秒钟内写出一篇文章。ChatGPT3在发布后五天，用户就突破了一百万大关，这个数字一般需要初创企业花费几个月、甚至几年的时间才能达到。

除了帮学生写作文、生成工作描述和回答古怪问题以外，ChatAI的其他用途也将在未来一年得到更多关注。一些早期用户已经尝试将其作为调试工具，并对结果赞不绝口。ChatAI可能成为实用的低代码和无代码开发工具。这项技术还需要几年才能成熟，不过毫无疑问，我们将在2023年更加清楚地认识到成熟的AI将如何以及在哪些方面对行业造成影响。尽管能够稳定且大规模采用该项技术的系统要到几年后才会出现，但2023年依然是对AI具有里程碑式意义的一年。

预测5：安全将成为焦点

安全问题将成为焦点。随着数字化转型的持续升温，企业对数据固若金汤的安全要求不断提升。在过去一年，我写了很多关于软件供应链安全​的文章，预计这将继续成为行业热点。在未来一年，人们也会越来越关注加密问题。从6月28日起，AWS将不再支持TLS 1.0和1. 1版本。即便它继续支持TLS 1.2，这个TLS版本只有在去除弱密码和算法后才能被认为是安全的。所有这些变化（再加上NIST敲定新的量子安全算法）正在使加密敏捷性成为一项至关重要的业务要求。同时，人们对VMware加密敏捷性研究​以及诸如Zero Knowledge Proofs等其他新安全方法的关注越来越多。