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亚马逊被曝用秘密算法操控竞品价格;谷歌去年花掉大概一个半西湖的水;Android14正式发布

一、商业圈

1.Spotify CEO吐槽苹果谷歌:想当裁判就不能同时当玩家

日前,Spotify首席执行官Daniel Ek敦促英国立法者通过一项法案,规范数字市场的竞争,削弱苹果、谷歌和其他大型科技公司的主导地位。

Daniel在接受英国《金融时报》采访时表示,苹果和谷歌对数十亿消费者访问互联网方式的控制是疯狂的。“他们不仅制定规则,而且还直接与下游供应商竞争。”

Daniel一直主张立法限制苹果提供平台(iOS)并在该平台上与 Spotify 竞争对手Apple Music等应用程序竞争的能力。

2.Top50 C端AI产品发布:ChatGPT难抵“古典互联网”头部产品

最近,美国知名科技风投公司 a16z 对目前市场上流量最高的 50 款面向 C 端用户开放的 AI 产品进行了排名。

a16z 对面向 C 端开放的 AI 产品流量 Top50 的排名

(榜单中不包括无网页端的产品,也不统计 Discord 服务器等第三方平台的流量。)

数据分析显示:

(1)ChatGPT一款产品占掉了Top50 60%的流量,排名第二的character.ai 的流量只有ChatGPT的 21%;

(2)AI 赛道,即便是最头部的ChatGPT,和“古典互联网”的头部产品,流量也没得比;

(3)抛开ChatGPT和它的模仿者之外,流量增速最快的是AI伴侣和AI内容工具(这也是出海创业者们最常做的2个赛道)。

3.过去一年,谷歌大概耗掉一个半西湖的水

前段时间,谷歌发布了 2023 年环境报告。数据显示,去年一年,谷歌花掉了 56 亿加仑水,换算过来就 2545 万立方米,这个水量,大概能装满一个半西湖。而这些水,大都被用于去数据中心散热。随着生成式大模型的爆火,水资源耗越来越快。按照加州大学副教授 Shaolei Ren 的说法,谷歌用水量比去年足足多了 20%。

据了解,除谷歌外,包括微软、亚马逊等等科技巨头,也都是耗水大户。无论是国内,还是国外的科技大厂们,需要关注一下水资源等相关的问题。

4.美联邦贸易委员会起诉亚马逊:曾使用秘密算法操控竞争对手价格

上周,美国联邦贸易委员会起诉亚马逊,指控该在线零售商非法维持垄断地位。《华尔街日报》昨天披露了投诉中有关秘密算法的关键细节。美国联邦贸易委员会声称,亚马逊曾使用该算法提高最受欢迎的在线购物目的地的价格。

据透露,这一切都始于亚马逊开发了一种代号为“尼斯湖(Nessie)水怪计划”的算法。据称,它的工作原理是操纵竞争对手较弱的定价算法,并将竞争对手锁定在更高的价格上。这种有争议的算法已使用多年,帮助亚马逊“提高了各个购物类别商品的利润”,并“导致竞争对手提高价格并向客户收取更高费用”。消息人士称,亚马逊通过 “Nessie” 项目获得了“超过 10 亿美元的收入”。

美联邦贸易委员会的投诉称:亚马逊利用其广泛的监控网络来阻止价格竞争,方法是检测和阻止折扣,人为地抬高亚马逊内外的价格,并剥夺竞争对手通过提供更低价格来扩大规模的能力。

据悉,亚马逊于2019年停止使用该算法,但没有明确原因。尽管“尼斯湖水怪计划”可能已经结束,但亚马逊的其他定价算法似乎仍在继续。

二、产业圈

1.Android 14 现已正式发布,安卓设备有望年内更新

Android 14 现已正式发布,该版本旨在提高开发人员的工作效率,同时增强性能、隐私、安全和用户定制功能。

目前 Android 14 已经面向部分 Pixel 设备推出,今年晚些时候将在三星、iQOO、Nothing、一加、Oppo、Realme、夏普、索尼、传音、vivo 和小米等设备上更新。该版本的一些重点更新内容包括:

(1)性能和效率。比如冻结缓存应用:在 Android 14 中,会在短时间内冻结缓存应用程序,使其 CPU 时间为零;优化广播的技术改进有效地改善了电量使用和整体应用启动时间;减少内存占用:在 Android 14 中,Android Runtime (ART) 在不影响性能的情况下优化了 code size,平均减少了 9.3%。

(2)定制化。非线性字体放大:从 Android 14 开始,系统默认支持字体放大至 200%;可以设置每个应用程序的语言偏好、区域偏好功能使用户能够个性化温度单位、一周的第一天和编号系统;语法变形 API 允许用户更轻松地为使用具有语法性别的语言的用户添加支持。

(3)新媒体能力。Android 14 增加了对 10 位高动态范围 (HDR) 图像的支持,并支持 Ultra HDR 图像格式。该格式完全向后兼容 JPEG;Android 14 升级并改进了相机扩展,允许应用处理更长的处理时间,并在支持的设备上使用低光摄影等计算密集型算法来改进图像;Android 14 设备可以支持无损音频格式,通过 USB 有线耳机提供发烧级体验。

此外,Android 14 还带来了各种图形驱动程序增强、OpenJDK 17 支持以及各种隐私和保护安全更新。

2.龙芯新进展:Linux 6.7支持LoongArch架构KVM虚拟机

国内自主研发芯片龙芯CPU有最新进展,龙芯工程师正在致力于为 LoongArch 架构实现更多内核功能。到目前为止,LoongArch CPU 的性能虽然无法与 x86_64 或 Arm 硬件相比,但正在慢慢变得更加实用,此外架构支持方面已经越来越成熟。

根据龙芯工程师最新提交的代码,Linux 内核的龙芯 Git 分支已将其所有初始 KVM 支持 (Kernel-based Virtual Machine) 代码提交到 loongarch-next 排队,迎接大约一个月后 Linux 6.7 合并窗口,即将迎来对基于内核的虚拟机支持。这组补丁为龙芯 CPU 提供了所有基础的 KVM 支持代码。这种 KVM 支持依赖于 LoongArch 的虚拟化扩展,是 LoongArch 支持的首个虚拟化方式。

龙芯CPU,一直以来都备受关注。不同于其他CPU厂商,龙芯CPU采用了100%自主指令集LoongArch。随着龙芯性能的提高,以及未来在云 / 虚拟化服务器领域的扩展,KVM 虚拟化支持将变得十分重要,因此提早做准备是有必要的。

3.号称“一秒一公里”、“即充即走”,华为打造高原“超充绿廊”

华为数字能源宣布,国庆假期期间,华为数字能源助力打造的全液冷超充站在川藏南线暨理塘、亚丁公路(四川段)沿线多地正式上线。

据介绍,这条 318 川藏超充绿廊运用华为全液冷超充技术,其海拔最高、充电更快,可为新能源车主提供“一杯咖啡,满电出发”的充电体验。这些全液冷超充终端具备如下特性:

(1)最大输出功率 600kW,最大电流 600A,号称“一秒一公里”,在海拔最高的区域可提供最大的充电功率。

(2)全液冷技术可确保设备的高可靠性:在高原区域,可耐高温、高湿,且能防灰尘、防腐蚀,适应沿线多种复杂工况。

(3)匹配“所有车型”:充电范围覆盖 200-1000V,一次充电成功率可达 99%,能够匹配特斯拉、小鹏、理想等乘用车及货拉拉等商用车,可做到“来车即充,即充即走”。

4.磁盘占用减少 70%、内存减少 50%,微软发布桌面新版 Teams 应用

微软近日面向 Windows 和 macOS 平台用户,推出了全新的Microsoft Teams应用程序。适用于 Windows 和 macOS 的新版 Microsoft Teams 弃用资源密集型 Electron 框架,转而使用微软的 WebView2 技术,可以进一步加速应用性能,提高应用生产力。

新版 Teams 承诺安装速度提高 3 倍,启动时间快 2 倍,聊天和频道之间的切换速度提高 1.7 倍。加入会议的速度也应该快 2 倍;内存资源占用减少 50%,磁盘空间减少 70%。微软产品负责人 Anupam Pattnaik 表示:

新版 Teams 应用具备经典版几乎所有功能,包括自定义业务线应用程序、第三方应用程序、分组讨论室、7x7 视频、呼叫队列、PSTN 呼叫、聊天和频道中的情境搜索、交叉发布渠道对话等等。

5.苹果考虑放弃默认谷歌搜索,微软CEO支持

外媒彭博社报道,近日苹果公司与搜索引擎 DuckDuckGo 进行了谈判,希望将 Safari 浏览器私密模式的默认搜索引擎从谷歌替换为 DuckDuckGo。

DuckDuckGo 浏览器以注重隐私防护而出名,在上月底迎来了它的 15 周岁生日。该公司 CEO 兼创始人 Gabriel Weinberg 通过博客发文表示公司的愿景依然不变,15 年后将打造出科技界真正罕见的东西:“一家健康、盈利的公司,保护而非利用用户的隐私”。他认为,人们开始关注自己在网上的隐私是促进 DuckDuckGo 发展的动力。

据悉,预计本周稍晚会披露相关的谈判细节。届时将解封 DuckDuckGo 的 CEO Gabriel Weinberg 和苹果高管 John Giannandrea 于 10 月 4 日听证会上的证词。

美国司法部认为,占据 90% 搜索市场份额的谷歌每年向苹果等智能手机制造商和 AT&T 等无线运营商支付 100 亿美元,成为其设备的默认搜索引擎,这种行为不符合法律规定。针对外界的质疑,苹果为此承受了不小的压力。

值得一提的是,微软首席执行官Satya Nadella周一出席了谷歌反垄断审判,支持美国司法部的论点,即「谷歌使用了不公平策略」(最重要的是默认搜索合同)来阻止 Bing 等搜索竞争对手的机会。

三、技术圈

1.大模型被证明压图像和音频压缩性能强大,超越专门算法

技术上,预测模型可以转换为无损压缩器,大模型当然也可以。Google DeepMind 和 Meta 的研究人员发现 DeepMind 的大语言模型 Chinchilla 70B 在图像和音频的无损压缩上超过了 PNG 和 FLAC。

Chinchilla 70B 能将 ImageNet 图像数据库中的图像无损压缩到原始大小 43.4%,超过了 PNG 算法的 58.5%;同时,它能将 LibriSpeech 音频数据集中的样本无损压缩到原始大小 16.4%,超过 FLAC 算法的 30.3%。

据介绍,Chinchilla 70B 主要是训练用于处理文本,但它在压缩其它类型的数据集上的效果也表现优异,甚至优于专门的算法。

2.GenAI:Docker、Neo4J、LangChain和Ollama提供新技术栈

洛杉矶正在进行的DockerCon预览了一个新的免费GenAI堆栈,该堆栈的组件来自Docker、Neo4J、LangChain和Ollama,旨在让开发人员轻松入门。

Docker首席执行官Scott Johnston表示:GenAI的反响强烈。开发人员希望能够在不需要获取OpenAI密钥的情况下在本地进行实验,并且希望尝试使用公司数据,而不将其放入云中。“我们已经定义了这个GenAI堆栈,它解决了许多用例,并将每个不同的服务封装起来,而且它们很容易移动。”

除了用于运行容器的Docker技术之外,Neo4J还提供了一个图形数据库管理器,LangChain是一个用于处理语言模型的框架,Ollama是一个用来下载和运行模型的运行时,以及一组要运行的开源模型。

此外,还提供了两个初学者应用程序,一个是支持代理bot,另一个是Python编码助手。约翰斯顿说:盒子里的LLM是Llama 2,开发人员也可以把LLM换成自己的,或者把自己的数据带到LLM中。”

除了GenAI堆栈,Docker今天还引入了Docker AI,这是Docker和Docker Compose文件的编码助手。

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