在当今快速发展的数据分析领域，智能分析平台正经历从传统BI到敏捷分析，再到智能分析的转变，随着移动互联网的兴起和大语言模型的出现，数据分析变得愈加普及，用户可以通过自然语言与系统进行互动，获取所需数据，然而，即使在敏捷分析阶段，仍然存在一定的学习成本，大语言模型的引入为数据分析带来了新的机遇，它不仅...

  本文将深入探讨智能体的概念、为何，具有智能体特性，变得如此重要，以及这一趋势如何影响我们对未来技术的构想，什么是智能体，传统应用程序通常遵循预先定义好的规则和逻辑，而智能体则不同，它可以根据LLM的理解和判断，动态地选择下一步操作，这使得智能体能够处理更加复杂和不确定的任务，简单来说，智能体就是一个...

  今天分享一篇最近比较热门的日本创业公司SakanaAI的一篇文章，标题为，TheAIScientist，TowardsFullyAutomatedOpen，EndedScientificDiscovery，文章提出了一种名为，AIScientist，的框架，旨在实现端到端完全自动化的科学发现，完成从...

  计算机程序中，，随机，是一个常见的概念，由于生成真正的随机数过于昂贵，所以Python、Java等语言都内置了，伪随机数生成算法，虽然生成的数字序列是完全可预测的，但它看起来就像是真正的随机数，一个好的随机数生成器会以相等的概率选择给定范围内的所有数字，这和人类选择随机数的思维过程完全不同，比如，我...

  在LLM应用开发中，一个关键任务是构建高质量的提示，因为提示的质量直接影响LLM的性能表现，而其中至关重要的部分是上下文背景信息，RAG中的检索目的也正是为构造这些背景素材，现在，我们将关注一个衍生问题，如何将复杂结构的内容仓库，如代码库、网站等，转换为LLM友好的格式，以便后续使用，以代码库为例，...

  一、结论写在前面近期，多模态大型语言模型，LLMs，的发展主要集中在通过增加文本，图像配对数据和增强LLMs来提高多模态任务的性能，然而，这些扩展方法计算成本高昂，且忽视了从视觉方面有效提升模型能力的重要性，受到混合专家，MoE，在LLMs中成功应用的启发，该技术在训练过程中提高了模型的可扩展性，同...

  ​大型语言模型，LLM，是现代科技的奇迹，它们的功能复杂，规模庞大，并且具有开创性的进展，本文将探索LLM的历史和未来，一、LLM的起源，NLP和神经网络大型语言模型，LLM，的创建并非一蹴而就，语言模型的第一个概念始于被称为自然语言处理，NLP，的基于规则的系统，这些系统遵循预定义的规则，根据文本...

  1.GMeLLo提出的背景1.1多跳问答多跳问答的难度往往比较大，因为不仅要追溯事实，还要聚合与串联事实，随着大型语言模型的发展，基于提示的方法搭配可选的检索模块已成为处理多跳问答的常用手段，但以往多数工作侧重于静态信息库，1.2知识编辑知识编辑目前有两种主流方案，修改模型参数和保留模型参数，1.2...

  1.当前知识图谱构建存在的问题知识图谱通过捕捉实体之间的关系来构建知识的结构化表示，在分析文本数据集和从结构化异构数据中推断知识方面具有显著优势，比如，知识图谱能够融合来自多个来源的不同数据，提供一个具有凝聚力的信息视角，还能为文本语料库的分析提供更高层次的可解释性，知识图谱的重要性不必多言，最近的...

  近年来，大型语言模型，LLM，在人工智能领域引起了巨大关注，有人认为它们是革命性的技术，将彻底改变我们的工作和生活方式，而另一些人则认为它们只是炒作，没有实际价值，Google技术专家NicholasCarlini在文章，HowIUseAI，中给出了他对LLM的看法，并展示它们如何帮助他提高工作效率...

  本文提出了mllm，NPU，这是第一个有效利用设备上神经处理单元，NPU，卸载的LLM推理系统，mllm，NPU的主要设计目标是减少预填充延迟和能耗，它针对主流的仅解码器的变压器架构的LLM，例如LlaMA、GPT等，关键思想是最大限度地在移动NPU上执行预填充，以加速整数计算，同时保持在CPU，G...

  论文标题，LLM，GeneratedNaturalLanguageMeetsScalingLaws，NewExplorationsand&gt，机构，论文链接，​​https，arxiv.org，pdf，2407.00322.pdf​​在人工智能领域，大型语言模型，LLM，如GPT，4的出现...

  大型语言模型，LLM，在系统级优化中的新进展近年来，大型语言模型，LLM，在解决复杂问题的推理能力方面取得了显著进展，使其能够有效管理数千种工具和API调用，这些改进释放了它们在大规模系统中的潜力，包括UI，网络界面、移动应用程序、SQL后端和远程感应平台，这些用途通过需要集成各种API来加载、过滤...

  LLM，Agent大模型智能体热度空前，但智能体是什么、为什么、怎么办，行业还没有统一认知，典型的小学语文课本里，小马过河，的现实版，是什么一、OpenAI工程师LilianWeng的定义2023.6.23规划子目标和分解，将大型任务分解为更小的、可管理的子目标，反思和改进，对过去的行动进行自我批评...

  译者，朱先忠审校，重楼引言大型语言模型，LLM，正在迅速成为现代人工智能的基石，然而，目前还没有出现公认的最佳实践，而且先驱们往往没有明确的开发路线图，因此，这种状况急需要有人重新发明有关轮子；否则，将会使人陷入困境，在过去的两年里，我帮助一些组织利用LLM构建了创新型应用程序，通过这次经历，我开发...