包含"LLM"标签的文章
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多模态RAG应用开发实战演练
引言为了克服这个问题,检索增强生成,RAG,解决方案越来越受欢迎,RAG的主要思想是将外部文档整合到大型语言模型中,并指导其行为仅从外部知识库中回答问题,具体地说,这是通过将文档分块为更小的块,计算每个块的嵌入,数值表示,,然后将嵌入作为索引存储在专门的向量数据库中来实现的,RAG工作流程示意图——...
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借助LLM实现模型选择和试验自动化
大语言模型,LLM,已成为一种工具,从回答问题到生成任务列表,它们在许多方面简化了我们的工作,如今个人和企业已经使用LLM来帮助完成工作,代码生成和评估最近已经成为许多商业产品提供的重要功能,以帮助开发人员处理代码,LLM还可以进一步用于处理数据科学工作,尤其是模型选择和试验,本文将探讨如何将自动化...
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关于战略人工智能的深度综述
本文将全面探索战略性人工智能的概念、发展及相关博弈论理论,并对战略人工智能的未来发展方向提出建议,开场白1997年5月11日,纽约市,这是纽约市一个美丽的春日,天空晴朗,气温攀升至20摄氏度,洋基队准备在洋基体育场迎战堪萨斯城皇家队,流浪者队在麦迪逊广场花园迎战魔鬼队,一切似乎都平淡无奇,然而聚集在...