传统的向量型RAG和图RAG在数据存储与展示上各有侧重。向量数据库擅长通过相似性来比较对象，利用数值来衡量对象间的距离。而知识图谱则专注于揭示复杂的联系和对象间的依赖性，通过节点和边进行深入的语义分析和逻辑推理。这两种方法各自适用于不同的应用场景。