包含"PDF"标签的文章
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利用LlamaIndex和本地PDF文档 轻松打造知识图谱GraphRAG
传统的向量型RAG和图RAG在数据存储与展示上各有侧重,向量数据库擅长通过相似性来比较对象,利用数值来衡量对象间的距离,而知识图谱则专注于揭示复杂的联系和对象间的依赖性,通过节点和边进行深入的语义分析和逻辑推理,这两种方法各自适用于不同的应用场景,...。...
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轻松解析本地PDF表格 基于LlamaIndex和UnstructuredIO打造RAG
1使用LlamaIndex和UnstructuredIO检索数据在数据检索领域,LlamaIndex以其强大的工具和技术,为用户带来了全新的检索体验,这个框架的亮点在于索引系统的灵活性,用户可以根据文档的具体内容,量身定制索引策略,以适应不同的文档结构,每种索引都设计得独具匠心,能够精准匹配各种文档...
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RAG之PDF文件中多种格式数据解析实践
RAG检索增强生成由2部分构成,一是离线对异构的数据进行数据工程处理成知识,并存储在知识库中,二是基于用户的提问进行知识库的检索增强,如下图所示,其中最关键的一个环节是PDF格式的文件如何提取成知识,下面详细剖析,1、PDF文件中文本数据如何提取,能够处理文本提取的Python库有多个,其中较为知名...
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