​从OmniGen的训练数据、模型设计与训练策略中深度了解多模态统一生成模型，今天详细讲讲多模态大模型OmniGen~之前有总结过一篇多模态大模型的研究趋势，感兴趣的小伙伴也可以具体看一下这篇介绍多模态大模型的文，​OmniGen就属于统一视觉模型这个方向中，将多个特定任务转化为具备通用能力的图像生...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2409.12191Github链接，https，github.com，QwenLM，Qwen2，VL亮点直击本文介绍了Qwen系列大型视觉语言模型的最新成员，Qwen2，VL系列，该系列包括三款开放权重模型，总参数量分别为20亿、80亿和720亿，...

  编辑润色是写作过程中至关重要的一部分，这是你的言语从美好转变为伟大的地方，今天分享7个高质量的指令，1.修复语法和句法第一个提示是修复语法和句法，这是任何写作的关键部分，因为它确保您的信息清晰且专业，2.优化语句这不仅仅是修复错误，这是为了确保每个词都有其目的，并且每个句子都流畅，3.审阅和校对下一...

  传统的向量型RAG和图RAG在数据存储与展示上各有侧重，向量数据库擅长通过相似性来比较对象，利用数值来衡量对象间的距离，而知识图谱则专注于揭示复杂的联系和对象间的依赖性，通过节点和边进行深入的语义分析和逻辑推理，这两种方法各自适用于不同的应用场景，...。...

  本文提出了一种名为，HypotheticalMinds，的模型，该模型结合了大语言模型和多智能体强化学习，通过在自然语言处理的框架下生成、评估和细化关于其他智能体策略的假设，来提高智能体在多智能体环境中的表现，该模型在多种竞争性、合作性和混合动机的多智能体环境中均显示出优越的性能，特别是在处理隐藏信...

  1、什么是大模型Agent，大模型Agent，作为一种人工智能体，是具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动能力的智能实体，简而言之，它是构建于大模型之上的计算机程序，能够模拟独立思考过程，灵活调用各类工具，逐步达成预设目标的智能存在，Agent是AI大模型应用的主要新形态，在技术架构范式也发...

  上下文学习指的是模型在推断时学习能力，而不需要调整其参数，模型，例如transformers，的输入包括上下文，即实例，标签对，和查询实例，即提示，然后，模型能够根据上下文在推断期间为查询实例输出一个标签，上下文学习的一个可能解释是，，线性，transformers的前向传播在上下文中实现了对实例，...

  ​​，本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛，​​​​https，www.，aigc，2223.html​​作者，FlorianJune编译，岳扬2023年，大语言模型，LLMs，的上下文窗口通常在4K到8K左右，但到了2024年7月，上下文窗口超过128K的LLMs已经变得很普遍了，以...

  一、结论写在前面论文标题，InDefenseofRAGintheEraofLong，ContextLanguageModels论文链接，​​https，arxiv.org，pdf，2409.01666​​克服早期生成式大型语言模型，LLMs，的有限上下文限制，检索增强生成，RAG，在过去一直是基于上...

  一、概述UltraEdit是一种大规模的、自动生成的数据集，专门用于基于指令的图像编辑，该数据集包含了约万个编辑样本，覆盖了750，000个独特的指令，涵盖了9种以上的编辑类型，UltraEdit的核心优势在于其利用大型语言模型，LLMs，的创造力和人类评估者提供的上下文编辑示例，提供了更广泛的编辑...

  随着LLM的出现，NL2SQL的性能得到了极大的提升，这显著降低了访问关系数据库的障碍，并支持各种商业应用，本文提供了一个全面的NL2SQL技术综述，覆盖了整个生命周期，包括模型、数据、评估和错误分析四个方面，全文概述，NL2SQL任务的全生命周期对NL2SQL任务进行了定义，并介绍了人类执行NL2...

  1.NL2SQL现状自然语言转SQL，nl2sql，技术是指自然语言查询转化为SQL查询，降低普通用户和专家用户在访问海量数据集和获取数据分析结果时的门槛，1.1我们目前处于何方，上图展示了过去二十年nl2sql方法的演进历程，从基于规则的方法，到基于深度神经网络的方法，再到可调的预训练语言模型，P...

  本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛，https，www.，aigc，2223.html，以2022年年底ChatGPT推出为分界点，我们可以把过去的AI技术称为AI1.0，之后的技术称为AI2.0，那么，跟AI1.0相比，AI2.0的技术有哪些不同呢，首先，大家熟知的，能力涌现，，以...

  ​​，本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛，​​​​https，www.，aigc，2223.html​​作者，MuhammadSaadUddin编译，岳扬将LLMs投入生产环境使用，会遇到诸多挑战，尤其是想要为LLMs高效提供所需的计算资源时，有过此类经验的人可能深有体会，GPU内存...

  1.为什么要研究LongWriter随着大语言模型的发展，越来越多的大语言模型都具备了长上下文能力，甚至有的达到了100万token，但是，相较于大家关注的海量输入，大模型的生成长篇幅的内容时就显得力不从心了，比如，如上图，作者在各种模型上要求生成超过2000字的内容时，基本上都没有成功，随着提示词...