随着科技的迅猛发展和社交媒体平台的普及，多模态数据在各种下游应用中变得越来越普遍，多模态情感分析，MultimodalSentimentAnalysis，MSA，作为一种能够从语言、声学和视觉数据流中提取人类情感和观点的技术，近年来受到了广泛关注，MSA在多个领域具有重要应用，包括通过分析用户在社交...

  昨天，AndrejKarpathy又发了长推，不过用了一句很有争议的话开头——，RLHF只是勉强的RL，这条推特可谓，一石激起千层浪，，瞬间点燃了LLM社区的讨论热情，毕竟RLHF作为刚提出没几年的方法，又新颖又有争议，一边遭受质疑，一边又在工业界和学界迅速流行，5G冲浪的LeCun也赶来声援Kar...

  作者，ArvindNarayanan&amp，SayashKapoor编译，岳扬AI企业正集体计划在硬件和数据中心上投入高达万亿美元[1]的资金，然而迄今为止，这些投入所带来的成果却相对较少，这一现象也引发了许多人的担忧，他们怀疑GenAI是否只是一场泡沫[2]，我们不会对未来的事情做出任何...

  1使用LlamaIndex和UnstructuredIO检索数据在数据检索领域，LlamaIndex以其强大的工具和技术，为用户带来了全新的检索体验，这个框架的亮点在于索引系统的灵活性，用户可以根据文档的具体内容，量身定制索引策略，以适应不同的文档结构，每种索引都设计得独具匠心，能够精准匹配各种文档...

  5月14日凌晨，OpenAI在首次，春季新品发布会，上搬出了新一代旗舰生成模型GPT，4o、桌面App，并展示了一系列新能力，这一次，技术颠覆了产品形态，OpenAI用行动给全世界的科技公司上了一课，OpenAI的首席技术官MiraMurati主要讲三件事，ChatGPT的这次更新，大模型可以接收文...

  工作流，一种根据配置执行固定操作的流程，在之前的文章中写了一篇关于ComfyUI工作流的文章，​​大模型之视频图像生成之工作流——ComfyUI和AI炼丹师​​，不过在此之前对工作流并不熟悉；本着先记下来再说的理念就有了之前的这篇文章，而最近在做一款AIGC产品的过程中，主要负责的就是Comfyui...

  RAG检索增强生成由2部分构成，一是离线对异构的数据进行数据工程处理成知识，并存储在知识库中，二是基于用户的提问进行知识库的检索增强，如下图所示，其中最关键的一个环节是PDF格式的文件如何提取成知识，下面详细剖析，1、PDF文件中文本数据如何提取，能够处理文本提取的Python库有多个，其中较为知名...

  这篇文章给大家介绍一下阿里发表的多模态大模型工作mPLUG，Owl，共2篇文章，建立在前序图像表征对齐预训练大语言模型的思路，提出了不同的参数训练方式、多模态解耦映射等优化方法，在多项任务取得了SOTA效果，相关论文，mPLUG，OwlLanguageModelswithMultimodalitym...

  今天给大家介绍一篇清华大学的时间序列预测最新工作，提出了统一的Transformer时序预测模型，能同时处理单变量和多变量时序预测，并将时序预测的上下文长度首次扩充到千级别，论文标题，TIMER，XL，LONG，CONTEXTTRANSFORMERSFORUNIFIEDTIMESERIESFOREC...

  01、概述在当今的数字时代，人工智能，AI，模型的应用场景越来越广泛，从客户支持聊天机器人到法律分析助手，每一种应用都需要准确的背景知识，为了让AI在特定环境中更有用，开发者通常会利用一种叫做，检索增强生成，RAG，的方法，这种方法通过从知识库中检索相关信息并将其附加到用户的提示中，从而显著提升模型...

  架构上图是VideoAgent的概览图，VideoAgent通过搜索、聚合视频信息来完成长视频QA，整个系统包括一个核心LLM、VLM，视觉大语言模型，和CLIP工具，作者受到人类理解长视频的启发，提出了VideoAgent，通过基于Agent的系统来模拟这一过程的系统，将视频理解过程形式化为一系列...

  从2020世界人工智能大会看AI智能语音技术的新发展从2020人工智能大会上看，智能语音领域正在呈现多元化的发展趋势，医疗领域对于智能语音的需求也逐渐在增加，同时随着智能语音技术的发展成熟，与智能语音相关的附属品和新领域也相继出现，高科技智能产品也更具有特色，本文详细的讲解了人工智能技术在语音助手方...

  汽车网络安全为何重要随着边缘计算、5G和高性能处理单元等技术的集成，自动驾驶汽车最近取得了许多进展，在自动驾驶电动汽车中，边缘计算有助于处理边缘的大量数据，以减少延迟并帮助车辆实时做出数据驱动的决策，部署在车辆中的边缘传感器资源稀缺，但需要较高的计算能力来处理数据，这些数据随后被迁移到边缘数据中心和...

  基于预训练模型的金融事件分析及应用基于预训练模型的金融事件分析及应用在金融领域事件理解是非常有效的载体，如何更好地理解和分析事件，长期以来都是金融领域研究的热点，当前预训练模型的技术在比较通用的领域，比如翻译、搜索、生成上都体现了强大的能力，其实在垂直领域，比如金融领域，预训练模型也可以达到很好的效...

  ApacheKafka是处理流式数据的事实标准，随着它在各行各业中的广泛应用，我经常会听到一个非常有意思的问题，我什么时候不适合使用ApacheKafka，流式数据处理平台有哪些限制，Kafka在什么场合下不能胜任，这篇文章探讨了Kafka擅长做的和不擅长做的场景，并且用单独的章节列出了何时适合使用...