在今天的数据驱动时代，企业试图在海量数据中寻找潜藏的价值，数据中台已广泛被企业采纳，用以管理和分析庞大的数据集，然而，一个棘手的问题仍悬而未决——大量数据仍静默无声，如何有效地激活这些沉睡的数据资产，在此背景下，数据飞轮的概念显得尤为重要，因为它不仅提供了一种思考框架，还为企业如何利用数据增强自身竞...

  对于大部分互联网公司来说，数据量最大的几类数据是，点击流数据、监控数据和日志数据，这里面，点击流，指的是在App、小程序和Web页面上的埋点数据，这些埋点数据记录用户的行为，比如你打开了哪个页面，点击了哪个按钮，在哪个商品上停留了多久等等这些，当然你不用太担心自己的隐私问题，记录的这些行为数据不是为...

  一、元数据管理平台介绍首先来介绍一下货拉拉大数据体系的整体架构，这一体系自底向上构建，其中基础层与接入层，这两层主要承载着最基础的存储能力、计算能力以及数据接入功能，向上是平台和数仓层，这里集成了数据研发平台、数据治理平台，以及数据资产管理，再向上是服务层，这层面向多样化服务场景，开发的大数据一系列...

  有网络安全专家表示，虽然企业组织并不总是能够准确指出生成式AI在网络攻击中发挥的作用，但可以假设它在网络钓鱼和社会工程攻击中已经变得无处不在了，随着OpenAIChatGPT等工具的出现以及对攻击者用户的突显，，你可以假设复杂性和准确性都有所提高，以及网络钓鱼和社会工程中语言学发生的变化，，托管检测...

  构建大数据解决方案时应使用哪个云提供商，下图展示了AWS、GoogleCloud和MicrosoftAzure的详细比较，解决方案的共同部分，构建大数据解决方案时应使用哪个云提供商，下图展示了AWS、GoogleCloud和MicrosoftAzure的详细比较，01结构化或非结构化数据的数据摄取摄...

  首先和大家分享下58画像平台的建设背景，传统的思路来看，建设用户画像平台依赖数仓建模能力，整合多业务线数据，构建准确的用户画像；还需要数据挖掘，理解用户行为、兴趣和需求，提供算法侧的能力；最后，还需具备数据平台能力，高效存储、查询和共享用户画像数据，提供画像服务，业务自建画像平台和中台类型画像平台主...

  架构、云计算一、化繁为简，走在，极简，路上的微服务2020年，微服务领域出现了一个新词汇，宏服务，宏服务其实并不是一个全新的架构，而是一种在单体和微服务间取得平衡的理念，目前，微服务的发展增加了系统的复杂性，微服务日趋细化、复用率达到顶峰，服务之间的关系变得愈加复杂，维护成本增加，在这种情况下，技术...

  这个最小化部署方案使用了较少的工具和框架，但仍然涵盖了ODS，DWD，DWS，ADS数据仓库架构的基本功能，通过这种方式，我们可以快速构建一个简单的数据仓库，并根据需求逐步扩展和优化，...。...

  在企业绩效管理领域，EPM，中，数据分析和数据报告是企业做出明智的商业决策的重要支撑，HyperionEssbase是一个多维数据库管理系统，在为企业提供分析、处理数据的能力方面处于领先地位，我们将深入了解HyperionEssbase的技术功能，并探讨它如何使企业释放出有价值的观点，多维度分析Hy...

  大家好，我是CUGGZ，今天来推荐8个炫酷的数据可视化大屏项目！GoView是一个高效的拖拽式低代码数据可视化开发平台，将图表或页面元素封装为基础组件，无需编写代码即可制作数据大屏，https，gitee.com，MTrun，go，view，vue，big，screen一个基于Vue、Datav、E...

  Snowflake是一种边缘云上的数据存储和分析平台，它为需要处理大量结构化或非结构化数据的用户提供便捷、灵活、安全以及高性价比的解决方案，为了让它可以高效应对现代化数据环境，数据团队必须高度重视数据可信度，以此确保可以有效利用现代化数据环境的诸多特征，比如可伸缩性、高可用性、最优性能，那些将数据可...

  一、折线图主要用于连接各个单独的数据点，它能够简洁、清晰地展现在一段时间内的数据变化趋势，步骤1，步骤2，如果还要进一步美化视觉对象，在可视化窗格的，格式，选项卡中，可以设置视觉对象的X轴、Y轴、数据颜色、数据标签、标题等元素的格式，二、切片器使用切片器可以筛选其他对象中的日期、数值或其他类型的数据...

  OLAP场景是大数据应用中非常重要的一环，能够快速、灵活地满足业务各种分析需求，提供复杂的分析操作和决策支持，B站主流湖仓使用Iceberg存储，通过建表优化可以实现常规千万级的指标统计秒级查询，这样就能快速搭建可视化报表，但当数据量达到亿级、需要交叉分析维度复杂多表情况下，想要支持秒级就变得困难，...

  作者，沈旸出品，技术栈，微信号，blog51cto，对于技术泡沫，大家可能最熟悉的就是Gartner的技术成熟度曲线图，过去几年确实出现了许多备受关注的技术，例如云计算、大数据、区块链和元宇宙，新技术让人激动，但很多企业在跟进这些技术时往往犹豫不决，担心不下注未来会被淘汰，也担心投入巨大但方向错误，...

  我们一起聊聊如何做一个优秀的数据分析项目，纵观整个过程，我们能看到，做好项目的过程，就是把数据方法应用于企业实践的过程，数据本身有统计学、数学、编程、数据库等专业知识，但其中相当部分，比如数仓、ETL，是为保障数据本身的正常运行；相当部分，比如语义判断、图像识别，是用于工业应用，不用考虑业务理解和配...