从制表师的单片眼镜，到用于促进绘画的所谓，露西达相机，，工匠们对借助光学技术提高感官技能、制作商品或艺术品并不陌生，然而，随着工业革命和从手工工艺到机器驱动的大规模生产的必然转变，我们创造事物的方式完全改变了，结果，所有以前那些旨在增强人类视觉的光学设备都被新的高科技工具所取代，这些工具可以提供某种...

  人工智能驱动的机器视觉每天都变得越来越强大和广泛，机器视觉和人工智能的新应用正在快速发展，尤其是在医疗保健、自动车辆、制造业、农业和安全等领域，在医疗保健领域，机器视觉被用来快速分析成千上万的X光片、CAT扫描和其他医学图像，它通过优先考虑医院急诊室的病人治疗来挽救生命，在交通运输行业，人工智能驱动...

  Yolo是一种计算机视觉模型，被广泛认为是目前最强大和最知名的模型之一，这一突破性技术被称为Yolo，它是，YouOnlyLookOnce，的缩写，是一种以几乎瞬间处理速度检测物体的方法，YoloV8技术是这一技术的最新版本，也是对之前版本的一种进步，本文将全面分析YoloV8，详细分析其结构并记录...

  现在在AI业界家喻户晓的Transformer，究竟是怎样在短短时间爆火的，Transformer的起源想象一下你逛附近的五金店，在货架上看到一种新型的锤子，它比其他锤子敲得更快、更准确，在过去几年里，它已经淘汰了许多其他锤子，至少在大多数用途中是这样，而且通过一些调整——这里加个附件，那里加个扭矩...

  机器视觉技术，涉及计算机科学、人工智能、信号处理、图像处理、机器学习、光学、自动化等多个领域，近年来，随着工业智能化的迅速发展，机器视觉技术被广泛应用于工业生产各领域，其作为一种现代化检测手段，越来越受到重视，机器视觉通过光学设备和传感器获取到目标物体的图像信息，然后将图像信息转化成数字化信息，进而...

  机器视觉，一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，能够捕获并处理图像，为机器人等执行设备提供操作指导，是目前智能制造的先锋力量，主要应用于制造业的前端环节如电子制造和汽车等领域，我国的机器视觉行业起步较许多发达国际晚了许多，大约启蒙于20世纪90年代，最初主要以代理国外机器视觉产品为主，一直到2...

  人工智能，AI，正在被各行业采用，以利用数据的力量，并使用其来做出更明智的决策，本文将介绍如何在机器视觉应用程序中识别AI的机会，人工智能系统的业务需求管理期望AI方法有特定的用例，毕竟不是万能的解决方案，解决不了所有的问题，有些应用程序更适合传统的计算机视觉，有些可能两者都需要，而有些可能只需要人...

  在人工智能领域，计算机视觉的两大巨头是CLIP和DINOv2，CLIP改变了图像理解的方式，而DINOv2为自监督学习带来了新的方法，在本文中，我们将探索定义CLIP和DINOv2的强项和微妙之处的旅程，我们旨在发现这些模型中哪一个在图像相似度任务的世界中真正出色，让我们见证这两位巨头的较量，看看哪...

  在人工智能和图像处理的迷人世界中，这些概念在使机器能够像我们的眼睛一样感知我们周围的三维世界中起着关键作用，和我们一起探索立体视觉和深度感知背后的技术，揭示计算机如何从二维图像中获得深度、距离和空间理解的秘密，...。...

  了解自然语言处理如何演变为业务优化的推动者，基于人工智能的工具现在统治着每个工业部门，有了丰富的社交媒体、组织和数字平台，产生的数据中不乏有用的资源，尽管企业一直在使用这些数据来满足他们的需要，但这些数据中更重要的部分，将近80%，是非结构化的，无法访问，这是自然语言处理，NLP，来挽救这种情况的地...

  从场景上，语音识别可以分为流式语音识别和非流式语音识别，非流式语音识别，离线识别，是指模型在用户说完一句话或一段话之后再进行识别，而流式语音识别则是指模型在用户还在说话的时候便同步进行语音识别，流式语音识别因为其延时低的特点，在工业界中有着广泛的应用，例如听写转录等，Transformer流式语音识...

  背景介绍声纹检索，顾名思义就是说话人识别，通过声音来验证或者识别说话人的声音，声纹识别的关键步骤就是声音向量化，将说话人的声音将其转化成结构化的向量，阿里云AnalyticDB向量版，提供了一套声纹验证检索的解决方案，用户只需要使用简单的几条SQL命令，三步之内就可以搭建一套高精度的声纹检索验证服务...

  以下是有关2021年语音和语音识别市场的详细市场报告语音识别是一切的未来，我们生活在物联网世界中，我们周围的每个现代设备都通过互联网相互连接，有逃生吗?不，否则您将成为一个穴居人，就像电影，回到未来，一样，如果您设法以某种方式回到iPhone上，并问，嘿，Siri，今天是几月几号?，，会有两个结果，...

  其中第⼀个维度为⼩⽚段的个数，原始语⾳越长，第⼀个维度也越⼤，第⼆个维度为MFCC特征的维度，得到原始语⾳的数值表⽰后，就可以使⽤WaveNet实现，由于MFCC特征为⼀维序列，所以使⽤Conv1D进⾏卷积，因果是指，卷积的输出只和之前的输⼊有关，即不使⽤未来的特征，可以理解为将卷积的位置向前偏移，...

  美国微软公司新近申请专利的一项人工智能语音技术或令人们能够与逝去的亲友对话，英国，泰晤士报，6日报道，相比于传统技术通常从大量使用者对话样本中搜集数据，用以训练聊天机器人，微软公司这项技术利用某个具体人物留下的图像、声音、社交媒体帖文、手写书信等，社交数据，，生成关于此人性格的数据档案，微软公司提交...