近日，加州大学圣克鲁兹分校，UCSC，斯图尔特实验室博士后PabloCordero在其个人博客上发表了首篇文章，WHENNOTTOUSEDEEPLEARNING，，探讨了深度学习的当前现状和先入之见，并分析了其局限性，我知道博客标题中使用否定词很奇怪，但是前几天有一波讨论正好相应于我正在思考的一些问...

  深度学习，几何视角关于深度学习最令人吃惊的事实莫过于它的简单程度，10年前，没人想到我们会使用简单的梯度下降参数模型在机器认知领域取得如此卓越的成绩，现在，只需要在足够多的样本上用梯度下降方法训练出足够大的参数模型即可，正如费曼曾经说的，宇宙并不复杂，它只是由若干个宇宙组成而已，在深度学习领域，一切...

  深度学习较其他机器学习方法在各类任务中都表现优异，各个机构或院校也花了巨大的精力和时间投入到深度学习，并取得了令人惊叹的成就，但深度学习近来也暴露出其内在缺陷，很多学界领军人物都在积极探讨解决办法和替代方案，因此本文力图阐述深度学习的局限性，引发更多对深度学习的思考，人工智能已经达到了炒作的顶峰，新...

  按，本文来自Keras作者FrançoisChollet，同时也是根据他撰写的，DeepingLearningwithPython，一书第9章第2节改编的作者注，这篇文章的受众是已经有深度学习经验的人，例如读过本书第1章至第8章的人，我们假设读者已经具有一定知识储备，深度学习的几何学视角深度学习最令...

  大模型会改变整个软件行业，其中具有代表性的产品之一是数字人，那么，什么是数字人呢，数字人涉及了哪些关键技术呢，大模型对数字人的发展带来哪些影响呢，1.什么数字人，数字人目前还缺乏一个相对统一的定义，有人把人类的数字孪生体定义为数字人，有人把虚拟世界中具有人类行为的实体定义为数字人，有人将3D人体模型...

  来自GPT4的技术报告中指出，GPT4仍处于通用人工智能，AGI，的初级阶段，而目前研发中的GPT4.5或GPT5则已展现出了AGI的某些特征，GPT4的出现给研究和工业界带来了巨大冲击，其显著特点是拥有强大的底座知识能力，超越了传统知识图谱，蕴含丰富的世界知识和人类常识，它能够解答各种复杂问题，包...

  苏喻博士，2011年7月至2022年2月就职于科大讯飞研究院，历任科大讯飞AI教育研究院副院长，AI研究院认知群教育条线负责人，学习机业务线教研总监，重点负责教育领域个性化学习业务，包括个性化学习相关模型研究，产品设计，服务研发等，其研发的多项成果已经成功应用到讯飞智学网、讯飞智能学习机等相关产品中...

  6月9日消息，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼，SamAltman，最近接受采访时回应了埃隆·马斯克，ElonMusk，的批评，并称后者针对这家人工智能初创公司的评论完全是错误的，当地时间周三，奥特曼在印度德里参加活动，被问及如何看待马斯克批评，OpenAI并非真正的非营利组织，，因为微软向该公司...

  苹果公布了与OpenAI的新合作，将在其设备中加入新的AI功能，苹果CEO库克等高管在公司年度全球开发者大会上展示了，AppleIntelligence，这一切超越了AI，是苹果的下一大步，，苹果CEO库克说道，对此，X公司的所有者兼CEO马斯克警告苹果用户，这一合作带来的安全隐患，在X平台上的帖子...

  11月20日消息，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克，ElonMusk，表示，由于研发先进人工智能，AI，技术的潜在危险非常高，作为目前世界上最强大的人工智能公司，OpenAI应该解释其解雇其首席执行官萨姆·奥特曼，SamAltman，的原因，OpenAI董事会于上周五宣布解雇奥特曼，只是说公司，对他继续...

  编辑，言征出品，技术栈，微信号，blog51cto，2025，OpenAI会有哪些动作，SamAltman定下了哪些目标，如何看待自，宫斗，后相创始员工离职潮，以及大模型创业公司的壁垒和未来在哪里，近日，YC总裁GarryTan与OpenAICEOSamAltman展开了一场创业对话，Sam回忆了自...

  马斯克在联邦法院对OpenAI及其CEOSamAltman提起新诉讼，指控这家AI公司放弃了其创立时造福人类的使命，转而追求利润，这份83页的投诉文件已提交给美国加利福尼亚北区联邦地区法院，复活并扩展了马斯克今年早些时候在州法院提起的指控，马斯克针对SamAltman和OpenAI的案件是利他主义与...

  微软获OpenAIGPT，3独家授权，马斯克不高兴了，就在微软官宣GPT，3后一天，马斯克在社交媒体上吐槽此事，这看起来像是与‘开放，相悖，OpenAI本质上已经被微软‘控制，了，这件事情的起因，还得从微软与OpenAI的关系说起，微软到底获得了什么权利，早在2019年，微软就砸了10亿美元在Ope...

  梯度下降是迭代法的一种，可以用于求解最小二乘问题，线性和非线性都可以，在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降，GradientDescent，是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法，在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和...

  如今，人工智能，AI，无处不在，虽然这项技术仍处于初期阶段，但毫无疑问，人工智能将不久在几乎所有商业领域发挥核心作用，这一事实的证据是人工智能在几个应用中的存在，尽管其目前的功能仅仅触及了其所能做的一切的表面，从物联网到销售和营销，人工智能正在对企业开展业务的方式产生影响，以下是人工智能目前正在革新...