编译，言征出品，技术栈，微信号，blog51cto，K8s和大模型真的搭吗，本文抛出了一个问题，但答案仍有待验证，1.K8s迎来了新的受众群体假设一位机器学习研究人员阅读了一篇研究论文，并想在PyTorch环境中使用基于Python的GPU进行测试，她要求她的工程团队访问一个带有两个GPU的Jupy...

  编辑，伊风出品，技术栈，微信号，blog51cto，回到一年前，Perplexity可能没想到自己押宝的这条赛道如今挤满了人，毕竟，直到今年4月，这家AI搜索的领头羊才刚刚迈入10亿美元俱乐部，然而就在上周，谷歌和OpenAI前后脚发布了新的AI搜索功能，大有打擂台的硝烟味，一下子，所有注视着AI发...

  自成立以来，机器人行业的收入大幅增长，预计到2023年，全球机器人市场的年复合增长率将达到24.52%，意识到机器人不可思议的能力，世界各地的组织都投入了大量的资本来享受这一人工智能应用的好处，抓住机会提高企业的生产力，自动化业务服务，并在众多竞争者中保持独特性，企业正在寻找可以用机器人取代人工任务...

  ​建立AI人才和项目渠道不仅需要教育价值，还需要技术价值，为此，由世界知名科学顾问领导的卓越人工智能中心是必要的，当政府和基层倡议参与进来时，就会出现更强大的人工智能生态系统，人工智能生态系统作为价值网络实现，为利益相关者重新设计进入人工智能的门槛，提供参与路径，人工智能作为经济增长催化剂的好处在世...

  近来，AI相关的技术在业内越来越受欢迎，从创作机械化的游戏资源，到帮助开发者创意，技术的进步总让人感到目不暇接，不过，或许未来的某一天，游戏开发者、甚至是写AI技术的程序员也有可能被自己创造的机器人所取代，最近，海外开发者Mathy透露，OpenAI打造的GPT，3模型甚至可以帮你写代码，还有作家表...

  1人工智能和机器学习在正文开始之前，先请大家看一张人工智能、机器学习、深度学习关系图，如下图1.1所示图1.1人工智能、机器学习、深度学习关系图现在我们带着一个问题——，你心目中的人工智能是什么样的，，我们往下看可能枯燥的文字就会变得有趣了，人工智能之父——，艾伦·麦席森·图灵，提出了一种用于判定机...

  大数据人工智能技术，在应用层面包括机器学习、神经网络、深度学习等，它们都是现代人工智能的核心技术，在大数据背景下，这些技术均得到了质的提升，人工智能、机器学习和深度学习的包含关系如下图，基本概念理解1．机器学习机器学习，MachineLearning，也被称为统计学习理论，是人工智能的重要分支，它通...

  我们都熟悉，人工智能，这个词，毕竟，它一直是，终结者，、，黑客帝国，和，机械姬，我个人的最爱，等电影的热门焦点，但是您最近可能听说过其他术语，例如，机器学习，和，深度学习，，有时可以与人工智能互换使用，因此，人工智能、机器学习和深度学习之间的区别可能非常不清楚，我将首先快速解释人工智能，AI，、机器...

  有人说，人工智能，ArtificialIntelligence，是未来，人工智能是科幻小说，人工智能已经是我们日常生活的一部分，所有这些陈述都ok，这主要取决于你所设想的人工智能是哪一类，例如，今年早些时候，GoogleDeepMind的Alphago程序击败了韩国围棋大师李世乭九段，人工智能、机器...

  人工智能，ArtificialIntelligence，，英文缩写为AI，AI是一门让机器变得智能的科学研究，让机器像人类一样具备解决某些特定问题的能力，其实，AI可不是什么新事物，早在上世纪中叶就已经诞生了，1950年，一位名叫马文﹒明斯基的大四学生和同学一起建造了世界上***台神经网络计算机，被...

  深度学习、机器学习、人工智能——这些流行词皆代表了分析学的未来，在这篇文章中，我们将通过一些真实世界的案例来解释什么是机器学习和深度学习，在的文章中，我们将探索垂直用例，这样做的目的不是要把你变成一个数据科学家，而是让你更好地理解你可以用机器学习做什么，开发人员能越来越容易地使用机器学习，数据科学家...

  继系列所以，机器学习和深度学习的区别是什么?浅谈后，今天继续深入探讨两者的更多区别，前言大多数人没有意识到机器学习是人工智能，AI，的一种，它诞生于20世纪50年代，1959年，亚瑟·塞缪尔，ArthurSamuel，编写了第一个计算机学习程序，在这个程序中，IBM计算机玩跳棋的时间越长，它就越擅长...

  了解AI，机器学习和深度学习的发展首先，有一点背景...深度学习是机器学习的子集，而机器学习又是人工智能的子集，但是这些名称的起源来自一个有趣的历史，此外，还有一些引人入胜的技术特征，可将深度学习与其他类型的机器学习区分开来……对于技能水平较高的ML、DL或AI的任何人来说，这都是必不可少的工作知识...

  鹰眼摄像头的每一帧都经过姿势估计处理器进行，它预测帧中球员的骨架关键点，与此同时，用时间戳连续记录足球的坐标，关键点检查器将进攻球员，试图进球的球员，和防守球员，试图阻止进球的对方球员，的预测关键点进行比较，如果进攻球员的关键点比进攻和防守球员的关键点都更靠近球门线，就可能出现越位情况，如果关键点检...

  深度学习是机器学习算法的子类，其特殊性是有更高的复杂度，因此，深度学习属于机器学习，但它们绝对不是相反的概念，我们将浅层学习称为不是深层的那些机器学习技术，让我们开始将它们放到我们的世界中，​​​这种高度复杂性基于什么?在实践中，深度学习由神经网络中的多个隐藏层组成，我们在，从神经元到网络，一文中解...