企业落地RAG系统痛点，Golden，Retriever系统，在文档检索前增加了一个基于反思的问题增强步骤，用于识别术语、根据上下文澄清其含义，并相应地增强问题，一个比较Golden，Retriever与相关工作的示意图，两种类型的方法，离线和在线，在左上角，现有的离线方法使用大型语言模型，LLMs...

  今天分享这篇很干的文章！通过对RAG系统的用户Query进行难度区分，进而可以将系统划分为4个等级，RetrievalAugmentedGeneration，RAG，andBeyond，AComprehensiveSurveyonHowtoMakeyourLLMsuseExternal&gt...

  生成模型在单智能体场景中的应用已经取得了显著进展，例如，UniSim通过预测图像中的动作来推断未来的情景，展示了从广泛数据中学习的模拟器可以推广到现实世界，并弥合仿真与现实的差距，而Genie则允许用户在生成的环境中逐帧行动，为训练未来的通用智能体铺平了道路，但是这些模型主要集中于单智能体场景，对于...

  随着技术的不断进步和数据量的爆炸性增长，大规模人工智能，AI，系统的需求日益增加，这些系统在交通管理、电力分配、城市规划等多个领域展现出巨大的潜力，但是如何在扩展AI模型的同时保持其性能，成为了一个亟待解决的难题，大规模AI系统面临的主要挑战在于其可扩展性和性能的平衡，传统的集中式AI方法在处理复杂...

  RAG应用已经是当下利用大模型能力的典型应用代表，也获得了极大的推广，各种提升RAG性能的技术层出不穷，然而，如何全面、准确地评估RAG系统一直是一个挑战，传统评估方法存在诸多局限性，无法有效评估长文本回复、难以区分检索和生成模块的错误来源、与人类判断的相关性不高，为此，亚马逊和上海交通大学等研究团...

  编辑，伊风，现存的机器显然并不比人类更强大，马也比我们强壮得多，速度也比我们快，但没有人感受到马的威胁，但AI并不是这样，我们现在还缺乏对具有人类水平智能的AI系统的蓝图规划，我们要阻止科学向一个方向或另一个方向发展是不可行的，未来的AI系统必须是目标驱动且可控的，这些强烈的观点，是图灵奖获得者杨立...

  最近，Meta发表了两篇和推荐系统相关的大模型工作，这类工作不是讲NLP等领域的大模型应用到推荐系统，而是直接使用推荐系统的数据训练大模型，一直以来，阻碍CTR预估等模型朝大模型发展的一个阻碍是，这类模型并不存在像NLP、CV领域模型中的scalinglaw，即模型的效果随着模型尺寸增大、训练数据增...

  探索多智能体强化学习的协同元探索——MESA算法深度解读在多智能体强化学习，MARL，的征途中，如何高效探索以发现最优策略一直是研究者们面临的挑战，特别是在稀疏奖励的环境中，这一问题变得更加棘手，MESA，CooperativeMeta，ExplorationinMulti，AgentLearnin...

  ​多任务学习是推荐系统中非常常见的一个问题，推荐系统中，经常要对多个目标进行预测，比如点击率、转化率、观看时长等等，将这些任务联合学习，希望通过不同的监督信息，互相增强各自目标的拟合能力，但是同时，不同目标之间又不一定是正向关系，可能存在负向迁移问题，存在跷跷板现象，因此，如何最好的发挥多任务学习的...

  今天这篇文章给大家介绍几篇KDD2024中，大厂在推荐系统领域的优化工作，论文来自爱彼迎、腾讯、快手、美团等公司，设计多目标建模、多样性、搜索意图建模、rankingloss等问题，爱彼迎，多目标建模和模型蒸馏论文标题，Multi，objectiveLearningtoRankbyModelDist...

  1、327个样本打破常规，这个OpenAIo1复制之旅有点燃人工智能领域最近又掀起一阵波澜——OpenAI发布了令人瞩目的O1模型，然而，这个模型的具体细节却如同蒙着面纱一般神秘，面对这种情况，一群研究者决定开启了一场别开生面的O1复制之旅，试图揭开这层面纱，最引人注目的是，研究团队提出了一个创新的...

  嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！首先，让我们来聊聊LLM，这些模型通过在海量数据集上预训练，已经展现出了惊人的能力，无论是理解还是生成自然语言，它们都能做得很好，但问题来了，这些模型的规模和训练成本都很高，这让它们在实际应用中有点不切实际，这时候，MoA登场了！MoA通过利用多个LLM...

  架构上图是VideoAgent的概览图，VideoAgent通过搜索、聚合视频信息来完成长视频QA，整个系统包括一个核心LLM、VLM，视觉大语言模型，和CLIP工具，作者受到人类理解长视频的启发，提出了VideoAgent，通过基于Agent的系统来模拟这一过程的系统，将视频理解过程形式化为一系列...

  欧拉市场份额达36.8%，服务器操作系统市场份额第一以，崛起数字时代，引领数智未来，为主题的操作系统大会2023今日在北京国家会议中心举办，大会由开放原子开源基金会、中国电子技术标准化研究院、国家工业信息安全发展研究中心、中国软件行业协会共同主办，旨在汇聚全球产业界创新力量，构筑坚实的基础软件根基，...

  我们还是用一张图先概括所有的要点，批量发送与压缩Kafka发送消息时，首先将消息进行批量打包，然后压缩后通过网络传输，Producer可以通过GZIP或Snappy格式对消息集合进行压缩，这样可以减少网络传输的开销，同时也可以利用压缩算法来降低磁盘存储的空间占用，优秀的网络模型Kafka使用了基于J...