来自尼泊尔的安全研究人员近日在Meta的Facebook、Instagram等应用的登录系统中发现新的漏洞，任何人都可以绕过Facebook的双因素身份验证，研究员GtmMänôz向TechCrunch表示，任何人都可以利用这个漏洞，只要在知道对方电话号码的情况下，就能绕过基于SMS的双因素认证，M...

  从上面整理出来的信息可以看出，每一代iPhone都引入了新的硬件技术，如更快的处理器、更高分辨率的屏幕、更先进的相机、更大的电池容量等，这些硬件升级提高了性能、图像质量、电池寿命等方面的体验，...。...

  在业务系统中，支付功能的实现尤为关键且挑战重重，尤其是对经验不足的开发者而言，支付结算逻辑的细微差错可能导致对账失误，引发连锁反应，错误排查耗时巨大，数据不平需调整，甚至可能演变成复杂的账目混乱，最终不得不依赖人工逐一手动修正，支付场景复杂，涵盖多维度业务、结算规则及长流程，还需与第三方对接，技术上...

  短时间内巨大的访问流量，我们如何让系统在处理高并发的同时还能保证自身系统的稳定性，有人会说，增加机器就可以了，因为我的系统是分布式的，所以可以只需要增加机器就可以解决问题了，但是，如果你通过增加机器还是不能解决这个问题怎么办呢，而且这种情况下又不能无限制的增加机器，服务器的硬件资源始终都是有限的，在...

  分布式系统中生成唯一ID在后台开发是经常遇到的架构设计，当然方案有很多，比如通过redis或者数据库实现自增，但是如果依赖redis或者数据库，会导致单点问题，在架构上反而需要考虑点更多，那怎么解决呢，首先分布式唯一ID需要支持如下，方案，单机生成方式UUID，UniversallyUniqueId...

  在高并发系统的设计中，面对大流量的挑战，我们通常需要运用一些巧妙的方案来有效地分流和处理这些流量，从而保证系统的稳定性和用户体验，可以通过一个比喻来帮助理解，就像古代治水一样，我们在高并发系统中采用的策略，也旨在将洪水引流、分担压力、提高系统的承载能力，例如，在古代的治水实践中，大禹通过拓宽河道清除...

  在当今数字化教育日益盛行的时代，一个高效、易用的在线考试系统成为许多教育机构和学习者的迫切需求，今天，我们将带您一起探索一个基于.NET和Vue.js技术栈的开源在线考试系统——ExamKing，项目概述ExamKing是一个旨在为教育机构提供全面在线考试解决方案的系统，它涵盖了题库管理、试卷管理、...

  序刚进入第三方支付行业时，还是网关模式，也就是直接去银行扣钱，没有余额的概念，过了几年跳槽到另外一家第三方支付公司，开始有余额账户，有了余额，就有充值、转账、提现，简称充转提，通常意义上的资金产品，可是后来出现了微信支付与支付宝之间的被喻为，偷袭珍珠港，事件，当时支付宝占了第三方支付的绝大部分份额，...

  随着社交网络的蓬勃发展，点赞功能逐渐成为了一个网站中不可或缺的功能，因为点赞功能不仅可以让用户更直观地了解自己的视频、文章等内容被多少人认可，而且也提升了用户互动体验感，下面我们来聊聊通用的点赞系统设计的方案，1、点赞系统的数据表设计在设计数据表的时候我们需要知道点赞系统需要完成的基础功能有哪些，点...

  想象一下，如果你的名字决定了AI如何对待你，这将是多么一件荒唐的事情，但最新研究表明，这可能就是现实，OpenAI研究团队对ChatGPT进行了一项有趣的研究，不仅发现了姓名偏见，还发现更多AI伦理和公平性问题，第一人称公平性，问题当用户使用Emily这个名字时，ChatGPT倾向于使用更友好、更个...

  嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！今天我们聊聊如何在LangGraph中实现，人机交互，Human，in，the，Loop，简称HIL，的机制，这可是让智能系统更懂你、更贴心的秘密武器哦！想象一下，你的智能助手在执行任务时突然停下来，问你，嘿，我接下来要用这个工具，你觉得怎么样，这就是H...

  一、结论写在前面论文标题，DistillingSystem2intoSystem1论文链接，​​https，arxiv.org，pdf，2407.06023v2​​LLMs在推理过程中可以额外消耗计算资源来生成中间思维，这有助于产生更好的最终响应，自思维链以来，已经提出了许多此类系统2技术，例如重述...

  嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！今天来简单聊聊Multi，agent系统，明天会分享一个简单的多智能体系统实战～，Multi，Agent系统到底是啥，想象一下，如果有一个团队，每个成员都有自己的角色和任务，但又能互相协作，共同完成一个目标，那会是怎样的体验，Multi，Agent系统就...

  第一章，为什么要给大模型喂额外营养，想象一下，你有一个超级智能的AI助手，它几乎无所不知，但当你问它今天的股市行情如何，或者最新的新冠病毒变种有哪些症状，，它却一脸茫然，这就是大语言模型，LLM，的现状，知识广博但不够新鲜，这就是为什么我们需要给LLM喂点额外营养，也就是外部数据，这个过程，专业点说...

  在自然语言处理，NLP，领域，Transformer是一种革命性的架构，Transformer模型因其卓越的语言理解和生成能力而成为了一个里程碑，它们在多种任务中展现出了前所未有的性能，从机器翻译到文本摘要，再到问答系统，Transformer模型已经成为了当今最先进的技术，尽管取得了巨大的成功，T...