提示工程是说服机器做人类想做之事的最新艺术，本文是关于编写LLM提示必知的10件事，提示的力量十分神奇，我们只需抛出几个近似人类语言的单词，就能得到一个格式和结构都良好的答案，没有什么话题是晦涩难懂的，没有什么事实是触不可及的，至少只要它是训练语料库的一部分，并得到模型的影子控制器，ShadowyC...

  本文介绍了两种无需编写代码即可设置开源LLMAPI服务器的解决方案，近几个月来，开源的大型语言模型一直在迅速发展，Meta公司发布了LLaMA，随后又发布了一系列其他模型，这导致很多企业运行自己的LLM的兴趣激增，拥有自己的LLM，例如LLaMA2，提供了一些优势，企业可以更好地控制大型语言模型的使...

  01、概述在医学领域，信息的精确性、可靠性和安全性至关重要，随着人工智能，AI，技术的发展，大型语言模型，LLM，如GPT，3和BERT为医学领域带来了新的机遇，这些模型在语言处理方面的能力，使其在医学应用中显示出巨大潜力，包括知识检索、临床决策支持和患者分流，多医学问答，医学问题回答基准为了评估L...

  LLM辅助OCR项目是一个先进的系统，旨在显著提高光学字符识别，OCR，输出的质量，通过利用尖端的自然语言处理技术和大型语言模型，LLM，，将原始OCR文本转换为高度准确、格式良好且可读的文档成为可能，本篇文章将介绍一款在github上拥有1.7kstar的开源实现工具LLM，AidedOCR，本项...

  人工智能，AI，热潮将英伟达，Nvidia，的股价推至历史新高，英伟达的GPU是支持人工智能工作负载的重要硬件，该公司的崛起也使得英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在人工智能市场上的影响力更大，在最近的迪拜世界政府峰会上，黄仁勋分享了他的观点，即每个国家都应该拥有自己的人工智能系统，这将使民族国家能够满...

  你在考虑在产品中使用LLM时，可以使用具有三个阶段的框架，这个框架将帮助定义问题、选择适合的模型、创建有效的提示，并确保整个流程在投入生产时有效，有许多研究和演示表明，大型语言模型，LLM，可以执行令人印象深刻的任务，虽然并没有一种万能的方法，但可以尝试创建一些指南，以帮助人们更好地在LLM所带来的...

  引言大型语言模型，LLM，存在巨大的潜力，但是想开发出高可靠性的生产级LLM应用程序仍然存在相当大的挑战，在经历过构建了数十个LLM系统的实践后，我将成功开发LLM应用的公式提炼为任何团队都可以遵循的3，1基本原则，LLM原生应用程序有10%是训练复杂模型相关的工作，而另外90%则是实验数据驱动的工...

  本文通过四个阶段过程来系统地理解和修复LLM应用程序中的错误，大型语言模型，LLM，为机器学习的应用创造了一个新的范式，一方面，用户有一个机器学习模型，可以根据自己的需求和任务进行定制，另一方面，可能无法访问模型的权重和超参数，用户可以通过调整提示和提供给模型的信息来控制模型的行为，这对于那些习惯于...

  Adapt，LLM可以训练LLM确定是否需要在问答任务中检索额外的场景信息，将提高LLM应用程序的效率，检索增强生成，RAG，管道使大型语言模型，LLM，能够在其响应中使用外部信息源，但是RAG应用程序为发送到LLM的每个请求检索额外的场景信息，这使得该过程效率低下，因为LLM已经包含了大量无需检索...

  随着语言模型不断扩展到前所未有的规模，对下游任务的所有参数进行微调变得非常昂贵，PEFT方法已成为自然语言处理领域的研究热点，PEFT方法将微调限制在一小部分参数中，以很小的计算成本实现自然语言理解任务的最先进性能，RoSA是一种新的PEFT技术，在一组基准测试的实验中，RoSA在使用相同参数预算的...

  通过检索增强生成，RAG，增强LLM的实战演练译文作者，李睿2024，05，2008，31，33本文主要介绍如何通过检索增强生成，RAG，增强LLM，并使用LlamaIndex和LangChain作为数据场景，将应用程序部署到Heroku，想了解更多AIGC的内容，请访问，AI.x社区https，w...

  但是现有的单代理RAG系统面临着检索效率低下、高延迟和次优提示的挑战，这些问题在限制了真实世界的RAG性能，多代理体系结构提供了一个理想的框架来克服这些挑战并释放RAG的全部潜力，通过划分职责，多代理系统允许专门的角色、并行执行和优化协作，...。...

  引言为了克服这个问题，检索增强生成，RAG，解决方案越来越受欢迎，RAG的主要思想是将外部文档整合到大型语言模型中，并指导其行为仅从外部知识库中回答问题，具体地说，这是通过将文档分块为更小的块，计算每个块的嵌入，数值表示，，然后将嵌入作为索引存储在专门的向量数据库中来实现的，RAG工作流程示意图——...

  Transformer如今已经成为大型语言模型，LLM，和其他序列处理应用程序的主要架构，然而，它们固有的二次方计算复杂性成为了将Transformer扩展至超长序列时的巨大障碍，显著增加了成本，这引发了人们对具有线性复杂性和恒定内存需求的架构的兴趣，Mila公司和BorealisAI的研究人员重新...

  本文将全面探索战略性人工智能的概念、发展及相关博弈论理论，并对战略人工智能的未来发展方向提出建议，开场白1997年5月11日，纽约市，这是纽约市一个美丽的春日，天空晴朗，气温攀升至20摄氏度，洋基队准备在洋基体育场迎战堪萨斯城皇家队，流浪者队在麦迪逊广场花园迎战魔鬼队，一切似乎都平淡无奇，然而聚集在...