编辑，言征太霸道了！OpenAI这次真的要谷歌摁倒地上摩擦了?一觉醒来，奥特曼放出了一条诚意满满的道歉帖让让业内人都疯狂了起来，这次真的很好！，嘿，我真的很抱歉一直在炒作我们自己的产品，但你真的应该获得chatgptplus并安装chrome扩展程序进行搜索当我们发布一些不太好的东西时，我会很高兴地...

  说到开源大模型，Llama系列自诞生以来就是典型代表，其优秀的性能与开源特点让人工智能技术的应用性和可访问性大大提升，任何研究人员和开发者都能够从中获益，让研究和应用变得更加广泛，现在，MetaLlama3.1405B正式发布，在官方博客中，Meta表示，直到今天，开源大语言模型在功能和性能方面大多...

  今日凌晨，就在我们还在睡梦中时，大洋彼岸的Meta干了一件大事，发布免费可商用版本Llama2，Llama2是Llama1大模型的延续，在数据质量、训练技术、能力评估、安全训练和负责任的发布方面有实质性的技术进步，在研究共享意愿历史最低，监管困境历史最高点的当今AI时代，Meta这一步无疑为大模型生...

  编辑，言征出品，技术栈，微信号，blog51cto，10月最后一周，各大巨头的秀成绩的财报季，继谷歌、微软相继大涨的Q3财报，毫无悬念的是，两家把大涨的原因都指向对AI的投资，之后，作为开源AI界的扛把子，FaceBook母公司Meta也终于交卷了！比较魔幻的是，Meta明明整体营收涨得很猛，甚至超...

  从最新的两款AI设备出发，探讨AI控制人心的力量，两款引发深思的AI设备​Moflin是一种人工智能的情感支持宠物，它能提供真实动物的所有温暖和依恋的感觉，同时省去了喂养、散步等实际照顾它的负担，这只龙猫型毛绒球的设计公司卡西欧，Casio，声称，Moflin会学习你的习惯，对你的情绪做出反应，并在...

  出品，技术栈，微信号，blog51cto，我们都知道，AI对电力的能源需求，相比之下，更少的人了解AI是如何耗水的，想象一下，煮两包方便面可能只需要半升水，但如果告诉你，和AI工具如ChatGPT在线聊天一次，消耗的水量和煮面一样多，你可能会觉得很惊讶，虽然这个量看起来很小，但当每天有数百万人使用聊...

  一、大模型生成前端代码1.GPT4自动生成前端网页GPT4展示了一个功能，画一张草图，并把它拍照发给GPT，4，GPT，4可以从图片中提取文字信息并输出HTML，自动生成网站的原型图，输入草图，输出页面代码，2.微调的必要性一些开源项目基于GPT4做出比较惊艳的效果，例如，https，github....

  LMSYSOrg推出的大模型竞技场ChatbotArena，已成为海外最具公信力的大模型榜单之一，但该榜单中文化程度相对不足，近日，上海人工智能实验室联合魔搭社区推出中国大语言模型评测竞技场CompassArena，首度集齐国内主流大模型全阵容，阿里通义千问、百度文心一言、腾讯混元、讯飞星火、字节跳...

  ，金山云发布了最新财报人工智能业务的表现尤为突出，据财报数据显示，人工智能业务收入已增长至3.26亿元，占公有云收入的比例高达26%，且较上一季度实现了翻倍的显著增长，这一亮眼成绩，与金山云坚定推进业务战略密不可分，金山云高级副总裁刘涛自2022年开始，金山云便着手进行业务整顿，主动收缩CDN业务规...

  作者丨千山出品，技术栈，微信号，blog51cto，大模型很时髦，但大模型不赚钱，归根结底，大家有共识，一则看好大模型不等于立刻就要用上大模型，大模型的供需两端依然存在着难以逾越的鸿沟；二则即使大模型未来会成为产业变革的关键变量，但谁也不知道，大模型的应用何时会真正从非核心环节的试点进阶为核心业务场...

  说到大模型应用的理想态，我相信很多人都可以想到，钢铁侠，里面的贾维斯，可以根据环境、天气、对手火力等情况，给钢铁侠提供决策指导或者自主决策，大模型Agent就是人们希望借助大模型实现的类似于贾维斯一样智能助手能力，它具备环境感知能力、自主理解、决策制定以及行动执行的能力，在实现Agent架构过程中，...

  整理，言征国产多模态、智能体版本的GPT，4o终于来了！10月25日，国内大模型独角兽智谱连发两个大招，小编当时差点愣住，不愧国产大模型之光！废话不多说，直接上干货，这次智谱推出了一个模型GLM，4，Voice，一款应用AutoGLM，开源地址，https，github.com，THUDM，GLM，...

  编辑，伊风出品，技术栈，微信号，blog51cto，回到一年前，Perplexity可能没想到自己押宝的这条赛道如今挤满了人，毕竟，直到今年4月，这家AI搜索的领头羊才刚刚迈入10亿美元俱乐部，然而就在上周，谷歌和OpenAI前后脚发布了新的AI搜索功能，大有打擂台的硝烟味，一下子，所有注视着AI发...

  T5要求输入采用特定的格式，我们需要更改数据集，以便问题和答案都是文本格式，输入格式为问题，上下文，，输出将是答案，现在，我们需要加载T5模型及其分词器，Tokenizer，分词器将把我们的文本输入转换成模型可以理解的词元ID，tokenID，接下来，我们需要对输入和输出数据进行分词，分词器将文本转...