包含"AI"标签的文章
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落地应用成本及响应延迟优化 LLMs 精打细算用好 LLM
作者，JanMajewski编译，岳扬imagegeneratedbyauthorwithGPT，4o高成本和延迟是将大语言模型应用于生产环境中的主要障碍之一，二者均与提示词信息的体量，promptsize，紧密相连，鉴于大语言模型，LLM，展现出极强的广泛适用性，不少人视其为解决各类问题的灵丹妙药...
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国内大模型代理商的骚操作
，世界就是一个巨大的草台班子，而很多看起来高大上的场景，背后就是一个low的不能再low的处理方式，对大模型有过了解的人应该都知道，整体来说国外的大模型要比国内的强；但由于封禁的原因导致国内无法直接使用国外的大模型，因此对一些做大模型应用的人和企业来说，要想使用国外的大模型只有一个办法，那就是找一...
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大模型应用落地 模型 如何选择合适的 Embedding
0、背景落地在生成式人工智能，GenAI，领域，检索增强生成，RAG，作为一种策略脱颖而出，它通过集成外部数据来扩充像ChatGPT这样的大型语言模型，LLM，的现有知识库，RAG系统核心涉及三种关键的人工智能模型组件，嵌入，Embedding，模型负责将信息转化为数学向量，重排名，Reranker...
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Agent要如何修炼 才能真正落地 AI
嘉宾丨薛磊撰稿丨诺亚出品，技术栈，微信号，blog51cto，本文整理自九章云极DataCanvas资深算法工程师薛磊在WOT2024大会上的主题分享，，在AI技术日新月异的当下，智能体，Agent，技术正迅速崛起，成为AI领域的一大热点，Agent技术在各行业应用场景中表现出巨大潜力，然而伴随着机...
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大模型落地应用指北
一、大模型概述1.什么是大模型本文的大模型特指的是大规模数据训练得到的预训练模型，对于大模型，2021年8月李飞飞联合100多名专家发布了一份研究报告，OntheOpportunitiesandRiskofFoundationModels，，他们将大模型统一命名为fundationmodel，也可以...
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突然火了的AI 终结落地焦虑 Agent 会成为破局的关键吗
嘉宾丨缪旭采访，撰稿丨张洁编辑丨诺亚出品，技术栈，微信号，blog51cto，有人说，现在大模型卷不动了，要卷就卷AIAgent，那么，事实真的如此吗，AIAgent，顾名思义即智能代理，是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能体，而它作为一个概念真正走红，要从去年3月发布的AutoGPT说起，...
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和低代码结合应用全栈研发实践总结 AIGC
一、背景电商供应链的系统建设一般偏向于数据管理类型，但此类系统建设有一个很明显的问题就是前后端开发的沟通成本较高，相对研发成本而言，，特别是一些简单加减字段的诉求沟通成本甚至达到50%以上，如何将这部分沟通成本降低下来，并保证高质量的交付成为目前亟待解决的问题，经过对需求和系统页面进行分析，我们得出...
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生成式AI 还能玩出多少新花样 落地文旅
嘉宾丨龚梦溪采访、撰稿丨张洁编辑丨诺亚出品，技术栈，微信号，blog51cto，过去十几年，旅游的形式发生了诸多改变，旅游本身也不再是关于，诗与远方，的奢侈梦想，而是逐渐变成大众假期里习以为常的休闲方式，不久前，全国旅游发展大会顺利召开，顶层政策正式确立了旅游产业的新兴战略地位，其中，智慧旅游被明确...
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RAG 企业级应用落地框架细节差异对比
1、什么是RAG，RAG检索增强生成本质上来讲，就三件事情，第一、Indexing索引，即如何更有效地存储知识，第二、Retrieval检索，即在庞大的知识库中，如何筛选出少量的有益知识，供大模型参考，第三、Generation生成，即如何将用户的提问与检索到的知识相结合，使得大模型能够生成有价值的...
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的最佳实践 Unstructured专家分享RAG应用中文档分块 Chunking
近日，MariaKhalusova在Unstructured官方博客分享了有关分块的最佳实践，Unstructured成立于2022年9月，致力于解决自然语言处理，NLP，和大型语言模型，LLM，应用中的数据预处理问题，公司总部位于美国，专注于将非结构化数据转化为LLM可以处理的格式，当下流行的pd...
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图像生成
文章，https，arxiv.org，pdf，2404.02790.pdf数据集，https，MuLAn，dataset.github.io，文本到图像生成已经取得了令人惊讶的成果，但精确的空间可控性和prompt的保真度仍然是极具挑战性的，通常通过繁琐的prompt工程、场景布局条件或图...
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大模型应用实践 AIGC探索之旅
随着OpenAI推出ChatGPT，AIGC迎来了前所未有的发展机遇，大模型技术已经不仅仅是技术趋势，而是深刻地塑造着我们交流、工作和思考的方式，本文介绍了笔者理解的大模型和AIGC的密切联系，从历史沿革到实际应用案例，再到面临的技术挑战和伦理监管问题，探讨这一技术浪潮如何引领我们进入一个智能化的未...
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比GraphRAG还好的LightRAG到底是何方神圣
1.为什么要提出LightRAG，检索增强生成，Retrieval，AugmentedGeneration，RAG，通过整合外部知识源来增强大型语言模型，这种整合使LLM能够生成更准确和与上下文相关的响应，显著提高实际应用中的效用，•通过适应特定领域知识，RAG系统确保所提供的信息不仅相关，而且符合...
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Class
1.Class，RAG推出的背景随着技术的发展，互联网上出现了越来越多的不良内容，过去，使用机器学习的方法来对内容进行情感分类、骚扰识别、仇恨言论检测等，深度学习技术的发展推动了内容审核技术的发展，但是，传统的模型微调方法在完成内容审核任务时，存在很多问题，•首先，内容审核是一项高度主观的任务，意味...
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大模型榜单还能信吗 一个假模型就能登顶排行榜
1.缘起目前评测大语言模型主要有两种方法，•通过人类投票来进行评估，比如，ChatbotArena，但是这种往往需要花费较长的时间，•为了降低人类标注的依赖，还有另外一种自动化的LLM基准测试，这种方法成本低、容易扩展，自动化基准测试也成为了众多模型的热门选择，而且测试中的高胜率往往能带来显著的宣传...
